基于目标驱动与活动相结合软件度量模型的改进研究

根据已有的目标驱动与活动相结合的度量模型GIAM-D,进行了进一步的完善与扩展形成EGIAM-D模型,分析了现有GIAM-D的缺点进行了相关的改进研究,主要建立了EGIAM-D的统一度量标识库,通过对度量各集定义的精简和合并方便了整个度量过程的半自动化,并给出了研究的相应算法,从而大大提高了度量模型的实用性.     

数据挖掘技术在证券客户关系中的应用

研究证券管理问题,客户关系管理系统(CRM)是现代经营管理科学与现代信息技术结合的科学问题.数据挖掘技术是有效地利用现有数据资源的重要手段.重点是针对数据挖掘技术在证券客户关系管理中的具体问题.运用数据仓库技术建立了客户交易行为数据仓库,并运用聚类技术完成了基于证券公司客户交易行为数据仓库的证券公司客户细分.基于数据挖掘的CRM是对传统企业管理思想的一个创新,充分体现了管理的科学性和艺术性.对企业的经营决策和客户关系管理都具有相当重要的作用和意义.     

一种支持信息检索的安全网络文件存储模型

网络技术的发展使利用网络进行文件存储和共享逐渐成为一种重要的网络应用模式。如何在网络上存储文件并实现安全有效的共享成为一个必须解决的问题。当前对安全的网络存储模型的研究大都集中在安全方面,对共享所必须的信息检索支持不充分,这大大影响了数据的共享性。本文提出了一种新型的网络存储系统模型,该模型综合运用了压缩、加密和信息检索等技术,能有效地解决信息发布中的网络存储的安全性和共享性问题。在原型系统上进行的实验表明,该模型具有良好的性能。     

Java教学实践与编程思维培养

Java教学实践既是知识的传授与学习过程,也是编程思维的培养过程。本文结合教学实践经验,从激发兴趣、启发式教学、习惯培养、强化动手能力等几个方面探讨了在Java教学实践中培养学生编程思维,提升动手能力的方式方法。     

基于投影匹配的钢坯端面字符快速识别方法

由于高温及复杂光照的干扰等成像环境的影响,钢坯端面字符自动识别存在很多困难,其实时自动识别难度大。现存的字符识别方法难以适应实际生产现场的需求。文章提出了一种基于投影匹配的快速识别方法,通过将图象二值化后进行垂直投影,直接将一维投影结果进行模板匹配,降低运算维数。大量的现场实验证明,该方法可有效的减少识别时间,提高生产效率,字符的拒识率和误识率较低,可满足生产线的实时要求。     

大气湍流图像像素偏差机理分析

对大气湍流导致图像畸变和像素偏差的因素进行了深入分析,对大气湍流状态下激光发射远距离光束的光束漂移均方值进行仿真,分析光束漂移均方值曲线,为后续对图像畸变、像素偏差校正及克服湍流影响提供有效的理论依据。     

“TCP/IP网络设计及实现”双语课程教学模式探讨

"TCP/IP网络设计及实现"双语课程旨在从实现的高度帮助学生深入理解各种网络协议和技术,提高学生系统软件编程水平,并利用双语平台增强学生的外语听说能力,为学生今后的学习和发展奠定基础。作者从分析课程的特点出发,结合引入双语教学的必要性和存在的问题,主要从教学内容的选择和组织、庞大源码的讲解、实践环节的设置等方面,探讨了该课程的教学模式。     

一致性测试的静态需求测试研究

针对一致性测试中的静态需求测试通常采用手工方法而产生的效率低问题,提出一种基于统计学习的方法,包括静态需求的关联规则表示,并对采样的协议数据进行关联规则挖掘,如果得到的规则与需求规则一致,静态需求就可以得到统计上的测试检验。该方法在OSPFv3协议测试中取得了较好的效果。     

基于先验信息的运动物体分割与跟踪

提出一种基于先验信息的运动物体分割与跟踪算法。该算法假设帧间运动物体颜色直方图和大小等信息是相对不变的,利用动态规划思想最小化当前帧目标物体颜色直方图和大小与已知目标物体颜色直方图和大小信息的差距,从而找到较准确的目标物体轮廓。与梯度向量流算法相比,该算法对初始轮廓的鲁棒性较好,能在复杂的背景中找到物体轮廓。     

基于简单特征值问题的修正GEPSVM

针对GEPSVM可能存在奇异性问题,提出一个改进的GEPSVM算法——SMGEPSVM。基于简单特征值问题,得到2个非平行过原点的超平面。与GEPSVM相比,SMGEPSVM不仅可以求解XOR问题,还可求解简单特征值问题,避免GEPSVM奇异性问题,测试精度好于GEPSVM,学习速度更快,其计算结果在人工数据集与UCI上得到了验证。