Cross-source Data Error Detection Approach Based on Federated Learning

With the emergence and accumulation of massive data, data governance has become an important manner to improve data quality and maximize data value. Specifically, data error detection is a crucial step to improve data quality, which has attracted wide attention from both industry and academia. At present, various detection methods tailored for a single data source have been proposed. However, in many real-world scenarios, data are not centrally stored or managed. Data from different sources but highly correlated can be employed to improve the accuracy of error detection. Unfortunately, due to privacy/security issues, cross-source data are often not allowed to be integrated centrally. To this end, this paper proposes FeLeDetect, a cross-source data error detection method based on federated learning, so as to improve the error detection accuracy by using cross-source data information on the premise of data privacy. First, a Graph-based Error Detection Model, namely GEDM, is presented to capture sufficient data features from each data source. On this basis, the paper then designs a federated co-training algorithm, namely FCTA, to collaboratively train GEDM by using different cross-source data without privacy leakage of data. Furthermore, the paper designs a series of optimization methods to reduce communication costs during federated learning and manual labeling efforts. Finally, extensive experiments on three real-world datasets demonstrate that (1) GEDM achieves an average improvement of 10.3% and 25.2% in terms of the $F1$ score in the local and centralized scenarios, respectively, outperforming all the five existing state-of-the-art methods for error detection; (2) the F1 score of the error detection by FeLeDetect is 23.2% on average higher than that by GEDM in the local scenario.     

射频电容液位计在海上溢油液位检测中的应用

简单介绍了射频电容液位计进行油水双液位检测的基本原理,阐述了海上溢油回收检测装置的基本构造及其工作过程。针对海上特殊应用环境的测量需求,提出分别按油、按水标定的液位检测方案。油水混合状态下,对2组实验测试数据进行误差和线性度的数值计算,通过曲线拟合对比分析,最终确定了海上溢油回收集油箱油位检测的最优化方案—按油标定检测。实验证明,该方案可以满足现场实际测量环境的要求,液位计的测量精度高、线性度好。     

硅发光研究与进展

微电子技术的瓶颈和信息技术发展的需求加速了光电子学在硅基材料上实现光信息处理、光电子集成的研究,利用硅基材料制造出高质量的发光器件对光电子学以至整个信息技术均具有重要意义.由于受间接带隙能带结构的限制,天然硅材料具有很低的发光效率,不利于硅光源的实现.通过采用人工改性的方法提高硅的发光效率,多孔硅、硅纳米晶体、掺Er3+硅纳米晶和硅的受激拉曼散射均是目前可实现硅发光甚至硅激光的可行途径.回顾硅发光研究的历史进程,归纳总结了近年来可实现硅发光几种方法的原理、特点以及当前的研究进展.相信随着硅发光效率的提高及器件制备工艺的发展,硅发光研究不久将出现重大突破性成果,并有可能引起新的信息技术革命.     

融合邻域回归和稀疏表示的图像超分辨率重构

对于图像超分辨率重建而言,通常会将图像的整体信息作为研究对象.然而图像本身含有的大量结构信息并没有得到充分利用.为了提高超分辨率重建的效果,实现对不同特征信息的利用,提出了一种融合邻域回归和稀疏表示的图像超分辨率重构算法.依据图像所具有的低秩性对高分辨率图像进行分解,获得高分辨率图像的低秩部分和稀疏部分;将对应的低分辨...     

秦皇岛港中水厂运行中存在的主要问题及对策

秦皇岛港中水厂运行中存在以下主要问题:实际处理规模达不到设计标准,水处理成本偏高;鼓风机房噪音大;提升泵和曝气系统实际运行情况与设计不完全相符;清水池产生臭气,消毒气体持续消毒效果不好,水质不达标;电动蝶阀漏水、漏气.通过分析与实践,提出了相关对策,实施后达到了预期效果.结合一期工程的问题、经验,对二期工程提出了几点建议和应注意的问题.     

提高热电阻测温装置抗干扰能力的研究

根据测温装置在现场运行的情况,提出了改进信号处理回路、软件中增加缓冲环节、采用具有滤波功能的A/D芯片等几种增强抗干扰能力的措施,并分别进行了现场试验,比较每种措施的性能,最终通过实践,比较成功地提高了测温装置对于环境干扰的抵抗能力,为其他类似的模拟量采集提供了参考.     

青东凹陷油气资源潜力

青东凹陷是济阳坳陷的一个次级的构造单元,位于渤海浅水海域。该凹陷主力油源层埋藏浅,成熟度低,人们对其勘探潜力认识不足。文章对青东凹陷石油基础地质条件进行了综合分析,认为其深洼区烃源岩已经成熟;并提出凹陷构造运动微弱,保存条件较好,以及油气近距离成藏等新认识;经研究认为有利勘探区域为靠近生油中心的各类构造和地层 圈闭。     

体膨型颗粒类堵水调剖技术的研究

凝胶类堵水调剖剂的地下交联程度和选择性进入能力是影响堵水调剖效果的重要因素,为解决这些问题,开发研制了一种新型体膨型颗粒类堵水调剖剂,该堵水调剖剂为地面交联预聚体,具有膨胀度和粒径可控、比重接近于水、稳定性好、选择性好等优点,较好地解决了常规堵水调剖剂进入地层因稀释作用而不交联的弊端;同时,通过合理选择颗粒粒径和注入压力,可使堵水调剖剂在低渗透层形成表面堵塞而顺利地进入高渗透水洗层位,从而达到堵水调剖剂选择性进入大孔道的目的。     

绿色材料在家电中的应用研究

在节能环保、低碳循环技术发展的大趋势下,绿色材料的开发应用已成为家电业发展的主流方向之一。本文介绍了绿色材料的概念,阐述分析了生物基材料、无毒性材料、抑霉抗菌材料等绿色材料在家电领域的应用现状,探讨了家电用绿色材料的发展前景。     

崩落矿岩散体密度场特征

崩落矿岩散体被视作连续介质,从场论的观点出发,系统研究了无限边界条件下崩落矿岩散体移动场的密度场。散体在底部放出口放出过程中,散体移动场中存在散体移动场和散体静止场,且两场在移动边界上必保持连续。在散体移动场中,对于理想散体,密度场为均匀场和定常场;对于实际散体,密度场为非均匀场和不定常场。在散体静止场中密度场为均匀场和定常场。论文介绍了理想散体和实际散体移动场密度方程,并对散体移动场的密度场特征进行了系统总结和论证,具有较高的理论价值和参考价值。