高职学生程序设计能力培养的探讨

程序设计是计算机教学的基础与重点。应结合高职学生本身特点,针对高职教学的要求,把理论教学与实际项目有机结合,通过科学选题和合理设计实践,有效组织项目教学,以最大限度地激发学生的学习兴趣,鼓励学生积极参与到项目中,提高学生的理论能力和实践能力,切实培养学生的职业能力。     

物联网的发展探析

物联网已经不是一项陌生的技术,目前已经被广泛投入使用,然而,对我们每个人而言,它还不如互联网普及。分析物联网在发展中遇到的技术瓶颈以及政府、企业对物联网的扶持力度,阐明物联网产业发展应把握的方向。     

改进的遗传算法应用于碎片拼接

碎片拼接实际用途已经越来越广泛,本文讲述传统碎片拼接的方法,引出图形匹配策略,传统的碎片拼接算法大多需要大量繁琐的计算,大大增加了算法的时间复杂度,依据传统算法的不足,改进遗传算法应用于碎片匹配策略,提出可以实现更高效率、更高准确率的碎片拼接算法。     

医院医护人员素质考评系统研究与实现

本文利用Delphi7.0和SQL Server数据库技术,设计开发了医院医护人员素质考评系统,其特点是利用先进的计算机技术与科学的考评体系相结合,考查了医院医护人员素质,提高了工作效率与工作质量。     

物联网技术在检察工作中的应用构想

介绍了物联网的基本概念及相关技术。结合检察机关信息化建设工作现状,针对讯问录像、车辆管理、涉密资产管理提出了物联网技术的应用构想。利用物联网技术实现智能检察,为落实检察机关科技强检战略开辟了一条新思路。     

谈如何用Java语言实现Huffman编码

Huffman编码作为一种高效的不等长编码技术正日益广泛地在文本、图像、视频压缩及通信、密码等领域得到应用。Java语言是一种目前比较流行的、面向对象的程序设计语言,文章就如何利用Java的优先队列结构建立Huffman编码树进行了探讨,并给出了编码与反编码程序。     

基于SIFT特征的眼底图像自动拼接

针对眼底图像对比度低、不同视场的图像间存在几何畸变等特点,提出一种基于SIFT特征的眼底图像自动拼接算法。该算法分别提取待拼接眼底图像的SIFT特征点,并用向量进行描述,确定两幅图像特征点的匹配关系,使用MLESAC算法去除误匹配点对,提出对特征点对提纯的距离-斜率相似测度方法,计算匹配点之间的透视变换矩阵,最后进行图像配准和拼接。对实际眼底照相机获取的多幅图像拼接结果表明,该算法具有很好的鲁棒性和稳健性,可以实现眼底图像的高精度自动拼接。     

医学图像中组织轮廓提取方法的改进

在医学图像分割技术的研究中,针对提取图像的清晰度和快速性问题,常用轮廓跟踪算法来提取组织轮廓线,花费的时间较长且分割效果不好.为了提高组织轮廓线的提取速度和分割效果,利用医学图像中组织对称性和灰度特征,提出了双向轮廓跟踪算法.根据分割目标确定相应的检测阈值,采用边缘检测,确定边缘起始点,对组织边缘进行双向跟踪.在检测过程中,设置相应的检测矩阵,减少检测次数.算法能同时沿两个不同的方向进行边缘检测,节省了时间.仿真结果表明,改进的轮廓提取方法对有较好的连续性和对称性的组织轮廓线能进行快速准确地提取,可得到清晰的分割结果,缩短轮廓线的生成时间.     

感知模型的学习能力研究

感知行为建模是行为建模的重要组成部分,构建逼真可信的感知模型是行为模型逼真的基础.为更加逼真的模拟人的感知行为,提出了感知模型学习能力的概念,给出了感知模型的框架,对感知模型的感受器和处理器的学习能力进行了研究分析,讨论了实现感知模型学习能力的方法.研究并实现感知模型的学习性,使感知模型具备学习能力,对提高感知模型的逼真性具有重要意义,同时是行为建模学习能力实现,提高行为建模可信性的重要部分.     

置信度边缘检测在眼底相机自动对焦中的应用

研究糖尿病变,定期的眼底筛查清晰病变图像,是发现和治疗病变的重要手段.图像清晰度评价函数的选择是自动对焦技术的关键.为了保证对焦的精度,提出了以血管边缘的清晰度作为评价函数和粗精调焦相结合的自动对焦算法.利用边缘置信度的辅助检测能快速准确地提取出血管边缘,将血管边缘检测结果作为自动对焦的评价函数.在接近正焦区域使用该评...