防范路由劫持的协同监测方法

路由劫持是当前Internet域间路由系统（BGP）所面临的最严重的安全威胁之一,但目前仍缺乏有效的防护手段.将自治系统（autonomous system,简称AS）基于BGP路由信息自我发现路由劫持的概率定义为对路由劫持的免疫能力,对该免疫能力进行了建模,并给出了AS自我免疫的充分条件和必要条件以及该免疫能力的上界.实验结果发现,80%以上的AS对路由劫持完全没有免疫能力,仅不超过0.26%的AS具有大于85%的免疫能力.对AS免疫过程的进一步分析,揭示了造成AS免疫能力低下的提供商栅栏现象——提供商优先选择客户路由,从而阻止了劫持路由向被劫持者的传播.为了克服提供商栅栏,提高AS的免疫能力,设计了协同监测机制,并提出了一种计算复杂度较低的启发式协同邻居选取策略.该机制无需修改BGP协议,可增量部署.实验结果表明,仅与25个自治系统进行协同,就可以将对路由劫持的免疫能力提高到高于95%的水平.     

脂肪醇聚氧乙烯醚的厌氧与好氧生物降解性

以脂肪醇聚氧乙烯醚(AEO)为目标污染物，在等同条件下做厌氧消化污泥和好氧活性污泥对其生物降解性能的对比实验，得出了同一系列AEO分子中聚氧乙烯基与整个分子的降解难易程度的关系。表明：①污泥会对AEO分子产生吸附一脱附作用而出现假降解率，克服假降解率的干扰是准确测定AEO生物降解性的关键因素；②厌氧和好氧条件下，AEO均可降解，但厌氧降解要稍优于好氧降解；③AEO中聚氧乙烯基的单元数(n)是影响其生物降解的重要因素，相同碳链的直链烷基，生物降解率随n的增加而明显降低。     

基于Android平台的信息采集传输系统设计

研究基于Android平台的图文实时信息采集和传输问题。首先给出Android体系结构和Android应用程序的主要组件,然后结合铁路电务事故讨论系统的结构框架以及各模块的具体设计和实现。实验结果表明,该系统可有效提高铁路电务故障的排除效率。     

数字皮影动画脚本的研究与应用

为简化数字皮影动画的制作流程,提高数字皮影作品的交互性,降低数字皮影实时表演的难度,对皮影常见角色及动作进行了抽象、分类,提出一种针对特定类型的通用的骨骼模型。基于反向动力学,设计了一套描述皮影骨骼动画的脚本。该脚本通过对骨骼位置与旋转属性的控制定义皮影角色的基本动作,并通过对基本动作的叠加实现复杂动作。脚本对动作的定义基于骨骼模型而非具体角色,具有通用性。最后通过实验证明了脚本的有效性。     

案例教学法在《大学计算机基础》课程教学中的应用

通过对《大学计算机基础》教学现状及存在的问题进行分析,探讨一种与传统教学方法不同的新型教学方法,即案例教学法。重点研究如何有效地把案例教学方法应用到教学中,从而提高教学效率。实践证明案例教学法是一种有效的教学方法．有利于培养学生的学习兴趣和动手能力,能取得良好的教学效果。     

移动互联网时代数字媒体技术专业建设探讨

随着平板电脑、智能手机的普及,移动互联网时代已经到来。各种交互式媒体、移动应用对数字媒体专业人才培养提出新的挑战。在对常熟理工学院数字媒体技术专业建设分析的基础上,结合移动互联网时代未来的发展方向,提出优化课程体系、调整课程结构、重组课程内容、注重复合型人才培养的改革思路。     

一种基于文件型病毒的粒子群检测方法

当今计算机技术的快速发展,使得计算机病毒的智能性日益突出,所以使用单一的传统检测技术在病毒检测过程中,漏检和误检的比例明显上升。为了应对目前病毒体现出的智能性,反病毒技术也必须采用相应的智能技术。文中在查阅了相关资料后,提出一种基于粒子群的病毒检测技术。首先对一个未知属性的程序依照病毒的属性来判断该程序是否是病毒程序。在确定该程序是病毒的前提条件下,再通过粒子群的方法来判断该病毒所属种类。     

城市轨道交通电能质量管理系统的研究与设计

随着城市轨道交通的迅速发展,以及智能电网的建设,轨道交通的电能质量越来越受到供、用电双方共同的重视,因此,亟需建立轨道交通电能质量管理系统。本文首先介绍了轨道交通电能质量管理系统的研究背景与现状,然后给出了电能质量管理系统的架构设计,并在此基础上提出电能质量系统统计与分析、评估的方案,有效地提高了运营管理人员的工作效率和有效性。     

BELL整体比例调节型电动执行机构的电路连接与调试方法

天津贝尔自动化仪表技术有限公司引进法国先进技术,生产的电动执行机构广泛用于自动控制系统。新一代“卓越引进系列”具有多种保护功能和多种控制方式,更适宜现代工控需求。在百种以上规格中,搞清楚最基本类型——标准整体比例调节型是其他类型的基础。文章结合厂家提供的资料,针对整体比例调节型电动执行机构的重要方面进行了深入的分析与总结：一是组成与原理框图;二是电路器件的作用与电路连接;三是调试的项目与具体方法。     

基于属性约简的MPI运行时参数优化

目前MPI实现提供上百种可供调整的运行时参数,但默认的运行时参数不能发挥程序应有的性能。为了给应用程序提供接近最优的运行时参数,本文提出基于粗糙集理论中的属性约简建立优化模型。首先通过属性约简方法为不同基准程序产生参数组合值,再根据未知应用程序的程序特征通过所建立的优化模型为其预测参数值。实验表明,该方法可以有效地为未知应用程序预测参数值,并且比使用默认参数程序性能提升约20%。