基于三(8-羟基喹啉)铝的紫外增强薄膜研究

为了提高硅基成像器件的紫外响应,本文通过对Alq3发光机理与光致发光特性的研究,用真空蒸镀的方法制备出了基于Alq3的有机金属薄膜.通过测量Alq3薄膜的透过率、光致发光光谱和激发光谱,发现Alq3薄膜在可见波段有很好的透过性,用紫外光激发会产生较强的绿光(中心波长位于510 nm),且激发光谱宽(250～425 nm).结论表明Alq3薄膜的发射光谱能够与传统硅基成像器件的响应光谱匹配,是一种符合实际要求的紫外增强薄膜.     

基于ASP.NET的水稻分子育种信息平台管理系统

为实现水稻生物学数据的共享、交流和利用,基于ASP.NET,结合国内外水稻分子育种研究的现状和需求,构建了水稻分子育种信息平台.系统平台设计了基因库、QTL库和Ontology等多个子库和模块,并针对生物学数据的特点,采用B/S架构,运用存储过程和分页技术等多重手段,实施了客户端和服务器端双重安全屏障.对系统的实现技术、实现方案和优化设计等进行了详细的讨论和阐述.     

磁能驱动微型泵的性能实验研究

在电磁场驱动原理的基础上,设计并研制了一种磁能驱动的微型泵。微型泵包括进／出液管、扩散管／喷管、驱动薄膜、腔体、电磁线圈和永磁体。微型泵的整体尺寸约为Ф11mm×4mm,腔室半径为5mm,深2mm。利用正交实验方法,对微型泵的性能进行了测试。在电压为4V、驱动薄膜厚度为6μm、频率为5Hz方波脉冲的最佳实验条件下,微型泵的最大泵送流速约为0．21mL／min。     

基于故障跟踪估计器的非线性时滞系统故障诊断

提出一种可有效检测和估计一类非线性时滞系统故障的故障跟踪估计器.根据预测控制和迭代学习控制的思想,在所选取的优化时域长度内,通过迭代算法调节故障跟踪估计器中的可调参数,使之逼近系统中实际发生的故障.与以往基于观测器的故障诊断方法不同的是,故障跟踪估计器可同时检测和估计系统中发生的故障,而且针对不同类型的故障亦有很好的适应性.仿真结果表明了所提出算法的可行性和有效性.     

CAUPS中评估模型定义系统的设计与实现

近年来,随着城市化进程的不断加快,城市规划的计算机辅助设计越来越受到广泛的重视。通常城市规划采用的方法是将多种辅助软件混合使用,用于进行城市规划和方案设计,但是这种方法存在多种软件间协同性不强、缺乏有效的自动评估方法等问题。为了更好地利用计算机进行城市规划,首先简要介绍了计算机辅助城市规划系统CAUPS的工作原理和主要模块,然后着重介绍CAUPS中实现自动评估过程的关键技术——评估模型定义系统的设计和实现技术。该项技术首先通过提供一组简单的操作运算符以及实体对象关系的解析支持来实现评估模型的描述功能;然后由用户根据实际规划的需要交互地选择构成特定评估模型的规则和实体以实现对评估模型的定制。     

CPU与GPU并行计算的火焰模拟

采用基于粒子插值的SPH方法对火焰流体进行模拟,用GPU加速粒子状态地计算,同时用CPU并行地计算粒子邻接关系并控制粒子产生速率。在SPH模型中,较为高效地加入了漩涡场的计算,增加了粒子运动的细节。在粒子渲染过程中,采用了色度场、有向点扩散和颜色锐化技术,由离散的粒子空间分布得到了较为理想的连续火焰图像。由于该方法属于流体模拟的拉格朗日法,所以火焰具有物理真实性,又由于采用GPU为主CPU为辅的计算架构,使得模拟达到了实时。     

改善蓝牙匹克网数据传输的MSK方法

蓝牙协议规定的调制方式需要在较高的传输信噪比下才能有效地进行数据传输.MSK调制解调方法能有效提高低信噪比情况下的无线通信的可靠性.建立了蓝牙数据传输系统的数学模型,推导了蓝牙数据分组传输吞吐率和平均接收信噪比之间的函教表达式;分析了几种调制方式在高斯加性白噪声信道中的数据传输性能,证明了使用MSK方法可以有效提高蓝牙匹克网在噪声信道中的数据传输性能.仿真结果支持了前面的结论,对于改善蓝牙匹克网在噪声信道中数据传输性能的研究提供了参考.     

工业控制以太网协议实现研究

基于以太网的工业控制网络是工业控制系统的发展趋势。研究高速以太网的关键技术,其中包括解决以太网通信的实时性、可互操作性、可靠性、抗干扰性和本质安全等问题,同时研究开发相关高速以太网技术的现场设备、网络化控制系统和系统软件等是目前工业控制理论界的一项重要任务。通过分析工业控制以太网的工作原理和相关的性能指标及目前常用的工业控制以太网协议实现细节得出以下结论：尽管各种工业以太网技术可能会像现场总线国际之争那样,出现多协议并存局面,但以太网协议的相融统一是工业控制以太网发展的必然趋势。     

非结构化P2P网络中基于连接度的分段搜索策略

洪泛机制由于其简单性而被广泛应用于目前的非结构化P2P文件共享系统中,尽管它在内容搜索方面有很高的效率,但同时产生了大量的冗余消息,严重制约了网络的可扩展性。现有的改进搜索策略虽然减少了冗余消息的数量,但也明显降低了消息的覆盖范围。为了能够在保持高覆盖范围的前提下减少冗余消息的数量,提出了一种新的基于连接度的分段搜索策略DSearch。DSearch把搜索过程分为两个阶段,各个阶段中使用函数来控制消息转发的数量,然后依据邻居节点的连接度大小来选择消息的转发对象。分析和实验结果表明,DSearch能够提供较低负载的查询,高效地应用于P2P搜索。     

电子商务系统的数据挖掘与智能推荐预测的研究

本文对数据挖掘的概念做了简要的描述,并对决策树、关联规则和聚类三种数据挖掘算法做了分析比较,认为决策树算法虽然对于每一个项有更详细的模式且支持连续的输入,但不能扩展为大的目录;关联规则算法虽然快速、可伸缩,但是对算法的参数非常敏感;聚类算法虽然按相似性对数据进行分组,但是要设置复杂的参数和变量。