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随着时代的快速发展,网络技术也正在进行着新的变革,现阶段最受到人们关注的热点无疑就是云计算,它已经成为计算机领域中最新兴的研究重点。然而,云计算中的安全问题已经成为制约云计算快速发展和推广的关键问题,如何快速、安全地存储和传输生成于云环境中的大量数据,也已成为新的研究重点。文中在分析云计算中数据不安全因素的基础上,通过对云端数据进行合理加密的技术手段,实现了一种有效的安全数据存储和加密的服务模型,达到了对云环境中的数据进行安全的数据存储和备份。 相似文献
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ZONG Yongchen 《水资源与水工程学报》2011,22(5):92-95
以尼洋河为例运用分形算法探讨了河道演变的机理,初步认为:在河道演变分类的基础上,河道演变是河道外部条件和河道内部条件不断协调的结果,即演变主要依靠水力和携砂两个关键因素。具体到尼洋河来说是渐进式演变与急剧式演变相结合的河道演变,其渐进式演变主要由于携砂带来河势演变,其急剧式演变主要是由于水位落差或流量增大引起的纵向和横向演变。 相似文献
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宗德才 《数字社区&智能家居》2009,(14)
大学信息技术课程具有内容多、课时有限、内容枯燥的特点,而且中小学已开设过类似的课程,针对这些情况,根据多年的教学经验,提出了一些教学设计方案以激发学生对这门课程的学习兴趣。经过网上调查显示有98%的学生支持这些教学设计方案。 相似文献
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K-means是典型的启发式聚类算法,容易受到初始解的影响而无法获得高质量的聚类结果。骨架是近年来启发式算法设计的研究热点,它是指所有全局最优解中相同的部分,对于提高启发式算法性能具有重要意义。给出的骨架初始解K-means算法(BK-means)的基本思想是:首先利用K-means算法得到一组局部最优解(聚类结果),通过对局部最优解求交得到骨架簇。利用骨架簇构造骨架初始解及新的搜索空间。最后以骨架初始解引导K-means算法在新的搜索空间中搜索聚类结果。在15组仿真数据集和4组实际数据集上的实验结果表明,BK-means算法具有获得高内聚、高分离的聚类结果能力。 相似文献
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由于水下通信信道的复杂性,水下激光通信面临功率衰减和通信距离受限的问题。论文采用蒙特卡洛方法建立了水下高斯光束传输仿真模型,基于该模型重点研究了海水类型、衰减系数、传输距离、接收孔径对接收光功率衰减的影响规律。结果表明:在纯净海水、远海海水、沿岸海水和港口海水中,随着海水浑浊程度的增加,仿真得到的有效传输距离减少,光功率衰减增加;在文中设定的海水衰减系数下,当海水的吸收系数大于散射系数时,有效传输距离减少,光功率衰减增加;当接收孔径小于光束直径时,接收光功率随接收孔径的增加而增加,当接收孔径大于光束直径时,接收光功率不再随接收孔径的增加而变化。 相似文献