氧化石墨烯/石蜡复合相变乳液的制备及对流传热特性

为提高石蜡相变乳液的传热性能，通过添加氧化石墨烯(GO)，制备了GO/石蜡复合相变乳液并对其相关性能进行了表征。搭建了流动阻力、对流换热试验台，对比研究了石蜡相变乳液及GO/石蜡复合相变乳液的流动阻力特性和对流换热特性，试验结果表明，由于GO的亲水性，复合相变乳液都表现出较好的稳定性。当GO的质量分数为0.01％、0.02％、0.03％时，复合相变乳液的热导率分别增加了20.01％、30.50％、35.18％。添加GO使乳液的流动阻力略有增加，直管段最大增加了6.70%，90°弯管处最大增加了13.20%；对流传热系数随着GO浓度的增加而增大，当GO浓度为0.03％时，对流传热系数最大提高了43.90％。     

重组人白细胞介素-10在大肠杆菌中的表达及生物学活性分析

目的在大肠杆菌中表达重组人白细胞介素-10(Interleukin-10,IL-10),并检测其生物学活性。方法将IL-10基因重组到质粒pET11c中,转化BL21(DE),提取质粒,经酶切鉴定和测序分析;在25℃用低浓度的IPTG诱导表达,对包涵体IL-10稀释复性;经ELISA检测其含量,MC/9细胞增殖法检测其生物学活性。结果工程菌IL-10/pET11c/BL21诱导表达的目的蛋白以可溶性和包涵体两种形式存在,Westernblot鉴定证实为IL-10蛋白,两种形式的IL-10均具有一定的生物学活性。结论已成功地在大肠杆菌中表达了IL-10,为进一步纯化和制备IL-10的基因工程药物打下了基础。     

聚丙烯酸钾与腐植酸复合高吸水性树脂的合成研究

以腐植酸与丙烯酸聚合制备了高吸水性树脂,讨论了交联剂、引发剂以及KOH用量对聚丙烯酸与腐植酸高吸水性树脂吸水率的影响,结果显示在n(MBA)∶n(AA)=0.0005、n(KPS)∶n(AA)=0.0075、n(KOH)∶n(AA)约为0.70、温度为80℃的条件下合成时,其吸水倍率可达到最优值。而且在接近自然条件下(35℃)失水速度慢,保水时间可达100 h以上,重复吸水性能好。运用红外光谱分析了腐植酸与丙烯酸的反应机理。     

高炉下部的液泛和流态化

为了阐明高炉下部是否会发生液泛,模拟高炉滴落带的流动条件进行了气液两相逆流的流体力学实验.将Sherwood液泛图纵坐标的液泛因子乘以密度校正系数解决了密度对液泛速度的影响,并提出了新的液泛图和关联式.新关联方法与实验数据吻合很好.通过比较流化速度和液泛速度大小,提出了在一定流动条件下用来区分液泛和流态化的简图.结果表明,高炉滴落区发生渣的液泛,而不是焦炭床的流态化.     

杀虫植物的研究新进展及应用发展前景

介绍了近几年杀虫植物研究的新进展，主要包括楝科、卫矛科、豆科、菊科、胡椒科、百部科、瑞香科等科杀虫植物的作用方式和部分植物的有效成分与作用机制及杀虫植物的应用概况，并分析了其应用发展前景。     

基于一次投影子空间追踪的压缩感知信号重构

为了降低信号重构算法的复杂度,实现对稀疏度未知信号的重构,提出了一种基于一次投影子空间追踪(OPSP)的信号重构方法。首先根据约束等距性质确定信号稀疏度的上下界,并将最接近上下界中值的整数作为稀疏度的估计值;然后在子空间追踪(SP)算法的框架下,去掉了迭代中观测向量在支撑集上的投影过程,降低了算法的复杂度。为了更准确地衡量算法的重构性能,提出用完整信号的重构概率作为衡量算法重构性能的指标。与传统的SP算法相比,所提算法可以重构稀疏度未知的信号,且重构时间短,重构概率高。仿真结果验证了该算法的有效性。     

轻量级PRESENT加密算法功耗攻击研究

PRESENT密码算法是2007年提出来的一种轻量级分组密码算法, 适合于物联网环境下的安全加密。对PRESENT加密算法结构进行了深入研究, 提出了其适合功耗攻击的两个最佳攻击点, 详细介绍了针对PRESENT加密系统进行功耗分析攻击的设计与实现过程, 实验结果表明未加防护措施的PRESENT加密系统不能抵御一阶差分功耗分析攻击, 从而给PRESENT加密算法的安全改进提供一定的设计参考。     

稀土掺杂红色长余辉发光材料的研究进展

介绍了稀土掺杂红色长余辉发光材料的研究进展,总结了硫化物、硫氧化物、钛酸盐等基质体系的红色长余辉发光机制。及传统的高温固相法以及溶胶-凝胶法、燃烧法等稀土红色长余辉材料的制备技术,提出了对红色长余辉材料今后发展的看法。     

钛硅体系的制备与特性

采用水解法制备二氧化硅掺杂的二氧化钛体系；用X射线衍射、激光粒度仪、IR对其进行表征；观察其对甲基橙的光催化性能，并与纯二氧化钛体系性能对此；结果表明掺杂改变了钛硅结合，最小粒度有最好催化性能。     

髋关节股骨近端CT序列图像外轮廓提取研究

为正确有效地分割出髋关节的外轮廓,提出了一种基于最佳分割线的股骨近端外轮廓的提取方法。该方法利用自底向上CT序列图像的帧间相似性找到一条分割目标股骨与其他骨骼的闭合分割线,从而利用该分割线来精确定位目标骨骼的位置,并搜索边缘点。实验结果表明,该方法能够准确地识别出股骨近端的外轮廓,自适应强,抗干扰性好。