考虑纤维波动[＋φ／-φ]缠绕角管件的轴向弹性模量计算方法

本文在计算[ φ/-φ]缠绕角管件的轴向弹性模量时,通过引入纤维波动程度参数来计入纤维波动的影响,理论计算结果与层板理论计算结果相比更接近实验结果,说明本文提出的算法,可在一定程度上计入纤维波动的影响。     

基于布面毛羽长度和毛羽密度的涤棉混纺机织物起球倾向

为了探讨布面毛羽对涤棉机织物起球的影响,采用正交优化设计法研究纱支、捻度、捻比、织物覆盖系数、纱线烧毛及涤纶碱处理6个工艺参数对布面毛羽和毛球的影响,并利用图像处理法和马丁代尔法分别对布面毛羽和毛球进行测试与分析。结果表明:6个工艺参数对布面毛羽和毛球的影响具有统计学意义,且最优工艺参数为纱支24 S、捻度890 T/m、捻比0.0、织物覆盖系数91%、纱线烧毛、涤纶碱处理。涤棉机织物起球的先决条件为毛羽平均长度在3.7～9.0 mm,毛羽密度达到8.6～9.1根/cm~2,织物才开始起球。     

分区式变伞形复合绝缘子的分析

与传统绝缘子相比,变伞形绝缘子制作工艺可操作性强,产品的爬距质量高;避免胶可料的浪费;开模具的资金少;模具使用率高等。伞形在标准允许规范内变化,可"不视为设计改变"。但伞型在大范围内变化,对复合绝缘子串的电场分布、覆冰雪、耐污闪等性能能否产生正面的影响,有待验证。     

精准扶贫背景下基于BP神经网络的高校贫困生学业成绩预测

精准扶贫背景下高校贫困生学业成绩的预测是精准"扶智"的前提,采用BP神经网络构建高校贫困生学业成绩预测模型,以上课出勤率、期中考试成绩、图书借阅数量以及上网时间作为指标,对贫困生学业成绩进行预测,采用误差百分比和均方误差评估预测精度,获取BP神经网络模型的最优方案,并与回归分析模型的预测结果进行对比,验证了 BP神经网...     

锰矿石脱磷新工艺的研究

研究开发出一种高磷碳酸锰矿的化学脱磷新方法:加氯化钙焙烧—稀盐酸浸出法。实验室试验表明,用此法处理花垣锰矿的两种高磷磁选精矿,最终产品锰品位提高约0.5倍,锰回收率达98％,磷锰比由0.01～0.013降低到0.002—0.0021,脱磷率达80—85％。指标优于其他方法,盐酸用量仅为黑锰矿法的22％。     

再论原料粒度及粒度组成在成球中的作用

一、前言造球是球团矿生产中一道重要工序,生球质量的好坏,直接影响球团矿的产质量。而原料的粒度及粒度组成,对生球质量起着决定性的作用。因此在国外非常重视原料的准备,特别是原料的磨矿细度。国外球团厂通常在建厂之前,根据原料的性质,经过磨矿与造球等试验研究,以确定最佳的磨矿细度。因为粒度过粗使球团质量降低,过细则动力消耗大。过去,在国外     

第六讲 主要球团工艺性质的测定

球团试验中需要测定原料、添加剂及中间产品的某些性质(如原料的比表面积、毛细水,分子水及干球和预热球的强度等),以及工艺过程的某些参数(如生球的破裂温度及干燥脱水率等)。其目的是为比较试验结果和提供设计依据。     

管道修复用管状机织物复合材料的增强体结构设计

管状机织物增强复合材料应用于管道修复领域,以非开挖方法修复管道代替传统的全面开挖更换新管,不仅方便、经济而且环保。针对待修管道对管状机织物增强复合材料强度、厚度与管径的要求,对管状机织物增强复合材料的增强体即管状织物的结构与织造工艺进行了设计,并采用SPSS软件对管状织物的热缩性能进行了分析,建立了反映热缩时间、热缩温度与织物缩率之间关系的数学模型,从而指导管状机织物增强复合材料的管径设计,据此可重新修正织造工艺参数,为管状机织物增强复合材料的生产与应用提供理论依据。     

降低烧结固燃消耗实践生产

通过设备升级改造、调整烧结固体燃料结构和溶剂配比、提升料层厚度、降低烧结矿返矿率、强化人员操作等措施来降低烧结矿固体燃料的消耗.     

钙蒸气对氢化脱氢钛粉还原脱氧行为的影响

以金属钙在高温下生成的钙蒸气作为还原剂,对氧含量(质量分数,下同)为0.56%的氢化脱氢钛粉进行脱氧,然后分别用稀盐酸和蒸馏水充分洗涤,过滤干燥后得到脱氧钛粉。通过X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、能谱分析(EDS)和氮氧含量分析等手段,分析与表征粉末的物相组成、形貌和元素组成,研究还原温度和时间对脱氧效果的影响,并对钛粉的脱氧行为进行研究。结果表明,钛粉脱氧主要通过还原反应和原子间的扩散进行。还原温度与还原时间对脱氧钛粉的氧含量影响较大。在相同条件下,随还原温度升高,钛粉的氧含量降低,但当温度超过1 273 K时氧含量略有增加;最佳还原工艺为1 273 K温度下保温2 h,钛粉氧含量从0.56%降至0.14%,粉末颗粒形貌和粒度未发生明显变化。脱氧钛粉在室温下于空气中放置60 d,其氧含量变化不大。