混合物临界温度的预测与关联

在用分子基元分数表示组成和关联混合物临界温度的基础上,进一步研究有机、无机和有机—无机混合物的临界温度估算方法,经208个物系1539个计算点验证,误差小于1.04％。     

电子台秤自动检定装置的新型检定砝码的设计

为了解决利用反向架方式来设计的最大称量为(30～150)kg的电子台秤自动检定装置的砝码的问题,深入分析了电子台秤自动检定装置所需砝码的要求,采用了机械腾空不接触的设计,设计了一套1g～10kg的M1等级的砝码用于电子台秤自动检定装置中,满足检定所需要求,且满足量值传递要求.     

C语言的别名分析方法研究

别名分析对于数据流分析、程序优化和分析工具的实现非常重要.文章提出了一种需求驱动,流非敏感的分析算法来解决指针别名问题.通过构造程序表达式图(PEG)把指针别名问题转化成判断两个指针节点是否是联通的问题,它不同于传统的别名分析方法,它不需要构造别名集合和对其求交集,所以提高了分析指针别名的效率.     

考虑多元负荷需求响应的综合智慧能源系统协同优化调度

考虑综合智慧能源系统管理中电负荷和热负荷的可调度价值,提出了一种考虑电热多元负荷需求响应的综合智慧能源系统协同优化调度模型及方法。首先,利用用户对供热舒适度感知的模糊性及热网在传输过程中的热惯性,将热负荷作为能源系统中的柔性负荷加入到综合智慧能源系统的优化调度中。同时,综合考虑了电负荷与热负荷的不同类型的需求响应,构建了电热多元负荷综合需求响应模型。其次,引入能质系数将能量的“质”和“量”相结合,以系统用能效率最优为目标函数,考虑正常运行条件下电气热系统运行约束,建立了综合智慧能源系统协同优化调度模型,采用量子粒子群算法对模型进行分析计算。最后,利用IEEE 9节点系统、20节点天然气系统和6节点热系统为算例进行分析,验证了所建模型及方法的合理性和有效性。     

基于移动感知的综合管廊电缆线路运行状态诊断系统设计及应用北大核心CSCD

综合管廊是雄安新区城市管网主要方式,运行环境复杂,随着其运检数量的指数级增长,状态数据离散化、孤岛化严重,依靠人力为主的传统运检模式已无法支撑电网的运维需求。为此,文中设计了一种新型基于移动感知的综合管廊电力舱电缆线路的运行状态诊断系统,利用小波分解对感知数据进行压缩,并根据前、后端数据特征及应用场景进行算法设计,形成了一套基于前端短时数据的电缆线路状态分析预测及大数据后台的多维度融合分析与决策系统,综合实现设备识别、状态感知、数据交互与智能诊断的无缝衔接和多层级电缆运行可靠性评价。该系统在应用中能够成功确立电缆线路缺陷因素等级,发现同类风险隐患,并给出检修建议,进一步强化了设备状态管控力、优化设备运维策略。     

基于人工神经网络的有机物闪点预测

设计了一个基于BP（Back—Propagation）算法的多层前馈网络模型,用于预测有机物闪点．以有机物沸点作为网络的输人参数,闪点作为输出．取24类共210种有机物作为实验样本,并随机取其中150种作为训练集,另外30种作为预测集．结果表明：闪点的预测值与实验值符合良好,绝对平均相对误差为3．39％．     

高纯水代替正己烷实现无污染测试方法的探讨

采用油脂抽出法测试成品丝上的油剂附着量,不但污染环境,而且对人体有害.采用高纯水取代正己烷来溶解丝束上的油剂,用折射仪测出其溶解液的浓度以得到丝束的油附着量,并对其测试结果的准确性分别用F检验与T检验法进行了测试结果准确度与再现性检验,检验结果满足统计学要求.     

硅酸钠催化合成生物柴油

以硅酸钠(Na2SiO3)为催化剂,以餐饮废油和甲醇为原料合成生物柴油脂肪酸甲酯.通过实验考察了原料配比、催化剂用量、反应时间等因素对反应过程的影响.得到了较佳反应工艺条件:n(甲醇):n(废油酯)=6:1,Na2SiO3催化剂用量为餐饮废油和甲醇总质量的5%,反应温度<90℃,反应时间为6.0h,在该条件下餐饮废油的转化率达到97.8%.     

两柱掩护式综放支架与围岩相互作用相似模拟研究

基于两柱掩护式综放支架新架型,采用大比例相似模拟实验,研究了工作面顶煤的变形破坏特征及支架与围岩相互作用规律,分析了顶梁前后比和支架工作阻力对支架位态和端面顶煤稳定性的影响规律.结果表明:随顶煤硬度减小,控顶区顶煤和两柱掩护式综放支架位态稳定性同时下降;顶煤较软时,放煤区和端面区顶煤的失稳并不断扩大直至贯通是导致支架-围岩系统失稳的原因,提出了顶煤双区失稳的概念;在软煤条件下,支护的关键是通过控制放煤量限制放煤区顶煤的垮落线前移,提高支架支护质量,控制端面冒顶,实验工作阻力设定值由2.7 MN增加到5.5 MN,端面冒顶高度由2.13m减小到1.66m,顶梁前后比设定值由2.38减小到1.49时,端面冒顶高度由1.75m减小到0.915 m,同时顶梁回转角度变化由16.8°减小到1.2°.