特高压换流变压器对称性涌流的生成及其对大差保护的影响

借鉴和应涌流分析方法,分析特高压一组换流变压器空投时对称性涌流的产生机理和变化特点。基于工程实际参数建立详尽的特高压直流输电的仿真模型,对特高压换流站内一组换流变压器空投产生对称性涌流现象进行了仿真分析。阐明二次谐波制动判据失去闭锁能力造成特高压换流变压器大差保护误动的机理,为提升特高压换流站大差保护的动作可靠性提供分析手段。     

煤成(层)气资源综合开发中的合层压裂可行性评价

针对临兴—神府示范区煤(成)层气资源纵向上岩性叠置、多层系交互赋存、薄层/夹层发育的地质赋存特征,及薄互层、接触或邻近产层间单层压裂可改造性差的技术难题,提出了适用于煤成(层)气资源综合开发的合层压裂工艺理念。采用数值模拟方法,通过分析产层间界面胶结强度、界面倾角、层间应力差、压裂施工排量等因素对合层压裂裂缝扩展的影响,优化了压裂施工参数,优选了适宜于合层压裂工艺的储层条件,并基于岩石破裂和界面断裂准则,综合考虑煤体结构、界面力学与储层应力场等因素,建立了煤成(层)气储层合层压裂可行性的多级评价模型。     

“十四五”智慧水利建设水资源管理业务应用架构探讨

全面梳理水资源管理业务在信息化方面的工作基础，针对监测感知能力、信息平台能力和水资源管理业务现状，分析透彻感知能力、联通与共享程度和管理支撑能力等方面存在的不足，提出水资源管理与调配系统建设中水资源管理业务应用在数字化、网络化和智能化方面的提升目标，探讨了水资源管理与调配系统建设中水资源管理业务应用的总体架构和数据架构，为智慧水利水资源管理建设工作提供技术支撑。     

基于数据挖掘算法的电网调度信号异常数据提取方法

在获取电网调度信号后,大多采用传统深度置信型辨识制度提取异常数据,只能获取低维数据包含的异常信息参量,使得最终数据提取结果曲线下面积(AUC)值较低。因此,为了提高电网调度信号异常数据提取结果的AUC值,提出基于数据挖掘算法的电网调度信号异常数据提取方法。应用独立成分分析算法处理电网调度信号,去除信号中的噪声信息。并对去噪后的信号进行小波分解,得到多个子信号数据集。运用数据挖掘算法中的聚类算法分析子信号数据集,得到数据样本特征,并在考虑属性特征密度指标的情况下完成数据特征分类,获取异常数据特征。最后,在支持向量数据描述的辅助下,检测出电网调度信号异常数据,汇总这部分数据即可完成异常数据提取。实验结果表明,所提方法应用后得到的异常数据提取结果AUC值总是大于0.85,证明了其具优越的应用效果。