无断面标施测水道断面方法介绍

一、原施测方法简介 (1) 劳动组织大江水道断面原施测方法,为“六分仪双角交会直线航行施测法”,其劳动组织为测输上司六分仪2～3人,记录角度1人,司回声仪1人,共5人。岸上为转六分仪标施8人,对断面线4人(转标法),或插收标旗6人,对断面线4人(插标法),计12～10人,除去接测水位及划测人员可以兼任外,一个测深组需要17～15人。施测途中,比较好的地形下插标旗及对断面线也可减去2～3人,但一般说来,需要15人,而且其中有10人在岸上工作。     

新型复合轻质墙板及期制备

介绍一种新型轻质墙板的制备过程及其材性试验.该墙板为复合材料夹层结构,由泡桐木、玻璃纤维、乙烯基树脂等粘接而成,墙板采用真空导入工艺一次成型,具有质量轻、强度高、保温隔热等优点,可作为临时或永久性建筑物的围护结构使用.     

电气自动化在太阳能光伏发电中的应用

<正>电气自动化在太阳能光伏发电中得到了广泛运用,基于电气技术的运用,将太阳能转化为不同的电能,从而满足多种场所的用电需求。由谢军主编的《太阳能光伏发电技术》一书是光伏技术类专业重要的专业核心课,该书以太阳能光伏发电系统结构为主线,系统、     

齿板-玻璃纤维/聚氨酯泡沫芯夹层梁的低速冲击性能

提出了一种由齿板-玻璃纤维（TP-GF）混合面板和聚氨酯（PU）泡沫芯材组成的新型TP-GF/PU泡沫夹层梁,结构中金属板通过齿钉压入GF与内部芯材连接,该夹层梁采用真空导入模压工艺制作。通过低速冲击试验,研究了不同冲击能量、纤维厚度和泡沫密度下TP-GF/PU泡沫夹层梁的冲击响应和损伤模式,并与普通的夹层梁进行了对比分析;通过双悬臂梁试验研究了混合夹层梁的界面性能,计算了夹层梁的应变能释放率。结果表明:在22 J、33 J、44 J能量冲击下,泡沫芯材密度为150 kg/m3的TP-GF/PU泡沫夹层梁的最大接触力较普通夹层梁分别提高了31.2%、48.6%、33.3%,冲击能量吸收分别增加了17.2%、11.3%、15.5%;随着冲击能量、面板纤维层数及芯材密度的增加,TP-GF/PU泡沫夹层梁最大接触力增大,密度较低的TP-GF/PU泡沫夹层梁损伤形式主要为面板的局部弯曲,而芯材密度较高的TP-GF/PU泡沫夹层梁则以穿透损伤为主;增加泡沫芯材密度和面板纤维厚度能够提高TP-GF/PU泡沫夹层梁的抗冲击性能,随着芯材密度的增大TP-GF/PU泡沫夹层梁的应变能释放率峰值越高,界面性能越好。      

局部加压铝合金的凝固变化及其数值模拟

局部加压方法是压铸中用于消除铸件厚壁处缩孔缺陷的一种新工艺.该研究通过试验模型测量局部加压过程中金属型、铸件和加压杆的温度变化曲线,分析了传热与凝固现象.结果表明,局部加压使铸件的凝固时间大为缩短,加压杆前端的温度大幅上升,而金属型的温度则无明显变化.利用变网格技术,根据加压深度通过适时修改网格文件、初始条件和边界条件的方法,模拟了铝合金在局部加压过程中的凝固变化,并与试验结果进行了对比和讨论.     

时效工艺对汽车用6061铝合金型材压溃性能的影响

本研究采用电子万能试验机、扫描电镜等手段研究了不同时效温度(120～220℃)对汽车用6061铝合金型材塑性变形行为的影响.结果表明:当时效温度为120℃时,材料具有约22％的综合延伸率(A50),其中均匀延伸率(Ag)为20％,表现出显著的韧性断裂特征,且断口形貌中存在小部分大而深的韧窝.而当时效温度为160～180℃时,材料强度升高的同时其延伸率(A50和Ag)逐渐降低至9％以下,断口韧窝形貌特征小而浅.随着时效温度的进一步升高,材料的综合延伸率逐渐回升,而均匀延伸率则趋于稳定,两延伸率差值显著变大,拉伸试样逐渐出现强烈的颈缩现象,断口形貌则以大而深的韧窝为主.虽然高均匀延伸率的欠时效试样与出现强烈颈缩的过时效试样都表现出良好的压溃性能,但是强颈缩试样更优.     

高SiCp或高Si含量电子封装材料研究进展

高体积分数的SiCp/Al复合材料和高Si含量Al-Si合金具有高导热、膨胀系数可调、低密度等特性,成为理想的电子封装材料.结合笔者的研究成果,详细介绍了目前国内外该材料的制备工艺及应用情况,指出了各工艺方法在规模化商业生产中存在的不足,展望了未来研究及发展的方向.     

实型铸造模具CIMS的研究与应用

以三缸进气管为例,通过对引进系统的改进和功能扩充,在对铸件工艺和结构特征分析的基础上,建立了实型铸造模具计算机集成制造系统（ＣＩＭＳ）。经实验室生产验证,模具符合铸件产品要求。     

基于双层记忆网络的多领域端到端任务型对话系统

为了将知识有效地融入到对话推理,提出了一种基于双层记忆网络的多领域端到端任务型对话系统。首先,该模型用知识行的形式代替三元组的形式表示知识,提升了知识定位的性能;其次,采用了双层记忆网络结构将知识和对话历史进行分别建模,提高了模型的推理能力;最后,使用了动态编码器对多种领域的数据进行编码,提升模型的泛化能力。通过实验分析,该模型的F₁和BLEU指标在InCar和CamRest数据集上相较于对比算法均有一定的提升,验证了该模型的有效性和先进性。