继往开来 携手共创中国安防新纪元

中国安防产业和安防品牌发展至今,离不开业界企业家和厂商的苦心经营。值此第十届“a＆s中国安防十大品牌”隆重揭晓之际,我们力邀安防业“三巨头”老总及众多业界领袖及学界专家,共同探讨中国安防产业发展大计。     

峡江水利枢纽电站取水防沙试验研究

为解决峡江水利枢纽泥沙淤塞库区,避免泥沙进入电站,对取水防沙原设计方案试验中存在的问题进行了分析.改进了拦沙坎的布置方案,提出拦沙坎头部上延与上游自然河湾平顺衔接,以使形成的人工弯道环流导流排沙方案为最优取水防沙方案.探讨了优化方案的取水防沙效果,提出了运行时应注意的事项.     

线性预测分析在连接词语音识别中的研究

特征参数的提取是关系到语音识别系统性能好坏的关键,而线性预测分析是目前普遍采用的特征参数提取方法.针对在连接词和连续语音识别系统中,传统的线性预测系数已不能满足特征提取的要求,研究采用了三种主要的线性预测推演参数,即线性预测反射系数、线谱对系数和线性预测倒谱系数,及其在连接词语音识别系统中的应用,并进行计算机仿真.仿真结果表明,在输入语音库与信噪比一致的情况下,线性预测倒谱系数的识别率最高.从而证明,在包含语义特征信息和说话人特征方面,线性预测倒谱系数性能要优于线谱对系数和线性预测反射系数.     

无人机空速测量系统仿真与设计

在无人机空速测量系统设计中,要经过系统功能划分,软硬件设计,电路制版,整体联调等步骤,结果是否符合设计要求通常需要软硬件设计完成调试通过后才能得知。而整个设计牵涉环节较多,很少一次达到目的。Proteus软件是一个完全脱离硬件平台进行系统虚拟开发的工具,结合Keil C51软件可以方便的完成整个系统的设计,仿真中可以随时修改设计、调整软硬件分工以提高系统性能降低系统误差。使用仿真软件对设计方案的各个环节进行验证和优化,测试系统性能,可及时发现系统瓶颈,优化软硬件设计,提高效率,缩短开发周期。     

基于图像局部结构的扩散平滑

各向异性扩散平滑去噪的主要特点是扩散方向的选择性与定向扩散能力,有效表征信号或图像的局部结构特征是各向异性扩散的基础,传统的梯度表示方法极易受到噪声干扰。该文在分析图像局部结构表征方式的基础上,定义一个图像的局部各向异性强度参数M,提出一个新的扩散方程。试验测试显示,新扩散模型相对于ALM模型与CAZ模型具有更好的噪声压制能力和定向扩散能力,信噪比分别提高了0.1 dB~0.8 dB和0.3 dB~1.2 dB。     

基于图像局部结构的扩散平滑

各向异性扩散平滑去噪的主要特点是扩散方向的选择性与定向扩散能力,有效表征信号或图像的局部结构特征是各向异性扩散的基础,传统的梯度表示方法极易受到噪声干扰.该文在分析图像局部结构表征方式的基础上,定义一个图像的局部各向异性强度参数M,提出一个新的扩散方程.试验测试显示,新扩散模型相对于ALM模型与CAZ模型具有更好的噪声压制能力和定向扩散能力,信噪比分别提高了0.1 dB～0.8 dB和0.3 dB～1.2 dB.     

一种新的各向异性扩散时间尺度估计方法

在各向异性扩散(AD)的图像处理应用中,扩散终止机制是当前研究的主要热点。该文把热物理扩散中的扩散平衡概念引入到图像处理的AD中,定义图像扩散平衡(DB)与最优扩散时间(ODTS)的概念,提出利用扩散平衡估计最佳扩散时间尺度的方法。该方法与SURE, MSE及其他时间尺度估计方法相比在噪声压制与特征的保护上达到了一个合理的平衡且不需估计噪声强度(方差),能自适应于图像,在低信噪比下也能获得很好的估计结果,试验测试结果验证了该方法的有效性。     

一种自适应的网格计算资源组织与发现机制

资源发现是网格计算中一个重要的研究问题.计算资源作为支撑网格应用的基础资源,其组织与发现机制尤为重要,但现有的技术和方法在效率、可伸缩性、自适应的动态演化以及对查询方式的支持方面仍有较大的局限性.基于网格应用对计算资源需求特征的深入分析,通过引入计算资源的主属性概念,按照平衡二叉排序树对计算资源进行分类组织,提出基于资源分类树(resource category tree,简称RCT)的资源组织与发现机制.首先,讨论了基于RCT对计算资源的组织机制,包括RCT的基本概念和原理、支持资源动态加入和退出以及资源状态动态变化的自组织机制、负载感知的自适应演化机制和基于备份节点的容错机制;然后,在基于RCT的资源组织结构下,设计了支持4种查询方式的搜索算法,并对算法的复杂度进行了分析;最后,通过多组仿真实验对RCT的性能进行了评估.     

电容式传感器微电容检测电路的研究

基于MEMS技术研制的微电容传感器,其有效电容的实际变化量仅为飞法级。实验表明,二元调宽式信号拾取专用集成电路BH5001为检测微电容变化量建立了一个高信噪比的平台,结合优良的巴特沃斯低通滤波器和高品质的差动放大器,即可完成微电容的检测。     

电力系统超低频频率振荡分析及扰动源定位

超低频率振荡是高比例水电系统面临的突出挑战,大量水电机组调速系统及水力系统的负阻尼聚合是激发全网频率振荡的主要原因。频率振荡期间,水轮机接力器往复动作会导致液压系统油压下降,严重时将导致机组低油压而停机,负阻尼振荡将导致系统频率增幅振荡,控制不及时可能触碰系统高/低周控制动作。传统的降低机组有功出力、提高系统电压水平等振荡控制手段对超低频频率振荡抑制没有明显效果,这对系统安全稳定运行带来严重危害。为准确定位超低频振荡强相关机组,提出了利用发电机速度偏差与机械功率获取调速系统振荡能量的计算方法。同时,针对工程中发电机机械功率难以直接测量的难题,研究提出了利用广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)实测的发电机转速和电磁功率合成发电机机械功率的实用算法,可准确计算动态过程中发电机机械功率值,并在电网超低频频率振荡案例分析和大电网超低频振荡预控中验证了该实用算法的有效性。该方法可综合应用同步相量测量装置(phasor measurement unit,PMU)/故障录波/WAMS等广域信息,实现电力系统发生超低频振荡时,可对机组控制设备进行精细化定位...