电气自动化技术在油田生产中的应用

电气自动化技术的应用主要集中在对设备和工艺的监控方面,依靠计算机技术、控制理论、电气设备、网络技术进行监控和操作,主要包括现场总线监控、集中监控、远程监控。把现场总线中的智能仪表等仪器设备与DSC连接,完善自动化的控制功能,通过软件和硬件操作带动电气自动化技术的应用。现场总线通过DSC/PLC网络集成,或DSC和PLC相互结合实现远程控制、诊断故障、维修等自动化应用操作,完成油田生产现场的可控制化运转。根据现有油田生产电气自动化技术应用现状,实现统一的电气自动化应用系统平台,实现总线的监控是油田生产全面自动化的发展趋势。     

基于PROFIBUS总线技术的热弯线控制系统分析

随着工业自动化的飞速发展,PROFIBUS总线技术在自动化生产线的应用越来越广泛。汽车悬挂系统配件生产的热弯线的控制系统也由单一模式向多元化的控制模式发展,其中以锻压机、工业机器人、加热炉和回火炉组成的热弯线为目前主流配置之一。本文对这条热弯生产线的控制系统进行了分析,可供同类生产线参考借鉴。     

低功耗车载的手机无线充电设计

为了使手机在车载情况下充电更加方便,研究基于无线充电技术的车载充电。基于电磁感应原理,依照无线充电联盟"Qi"的标准规范设计了车载无线充电解决方案。该系统包含了高频逆变电路、谐振电路、通信信号调制电路和故障检测电路4个组成部分,确保在车载情况下无线充电过程更加安全高效。     

苏云金杆菌发酵培养基研究进展

苏云金杆菌前世界上用途最广、产量最大的微生物杀虫剂,本文综述了苏云金杆菌发酵研究所用的培养基的类型,包括传统发酵原料、城市污泥、工业废液、蓝藻、废弃物等及其特点,为企业选择适合的原料和工艺提供了借鉴作用,并对苏云金杆菌发酵培养基的研究进行了展望。     

高海拔地区500 kV电缆户外终端用复合空心绝缘子的设计

对高海拔地区500 kV电缆户外终端用复合空心绝缘子进行设计,复合空心绝缘子爬电距离为32000 mm,结构高度为7990 mm.通过材料选择和生产工艺控制,保证复合空心绝缘子的优异性能;弯曲试验破坏值为设计值的1.24倍,验证设计的产品能够承受电缆户外终端运行时的外力影响.     

一种双门限分簇协作频谱智能感知算法

基于门限值的能量检测是一种常用频谱感知技术,传统单门限能量检测方法不灵活且不准确.本文提出了一种基于双门限分簇自适应协作频谱感知算法.首先,基于噪声不确定性设置双门限值,在双门限值范围外进行硬判决,否则进行软判决.根据判决结果,基站将传感器节点划分为不同的簇.融合中心根据融合规则,设置分簇门限值,进行进一步频谱检测.仿...     

异噁草酮的合成研究

以氯代特戊酰氯、盐酸羟胺和邻氯苄氯为主要原料,经酰化反应、成环反应、缩合反应得到粗品异噁草酮,再经氯化氢气体处理和异丙醇/石油醚重结晶,制备得到高品质异噁草酮原药,含量超过98.0%。此方法具有工艺条件温和、易操作、含量高等优点,适合大规模工业化生产。     

几种大豆分离蛋白膜的特性及其在汤料包装上的应用

以大豆分离蛋白（SPI）为主要基质的成膜溶液加入其它成分（阿魏酸、淀粉、明胶、乙醇）后调pH、热处理后铺板干燥，揭膜，在相对湿度为65％的室温环境下平衡48h后测定膜的颜色，水蒸气透性（WVP）、抗拉强度（聪）、断裂伸长率（E）等；并研究这些膜用作方便面汤料包装时的应用特性。结果表明，乙醇对膜的以上特性都有显著影响，表现为黑度降低，透明度增加，WVP显著降低，断裂伸长率增加，但TS有所下降。成膜溶液pH为中性的加100mg阿魏酸的膜在沸水中的溶解情况最理想，1min完全溶解，用其包装汤料，煮或泡后该膜对汤的外观和口味均无不良影响。     

浅析节理对岩体物理力学性质的影响

岩体中含有大量的节理裂隙。裂隙由张开到关闭的应力应变曲线是非线性的,裂隙间的摩擦引起了加卸载间的滞回和应力波的衰减,而剪胀又是新的裂隙形成的重要标志。研究表明裂隙对岩体的物理力学性质有重要影响,岩体也因此具有特殊的“塑性屈服”－裂隙间的相对滑移而非位错。     

联合多重对抗与通道注意力的高安全性图像隐写

目的 现有基于对抗图像的隐写算法大多只能针对一种隐写分析器设计对抗图像,且无法抵御隐写分析残差网络(steganalysis residual network,SRNet)、Zhu-Net等最新基于卷积神经网络隐写分析器的检测。针对这一现状,提出了一种联合多重对抗与通道注意力的高安全性图像隐写方法。方法 采用基于U-Net结构的生成对抗网络生成对抗样本图像,利用对抗网络的自学习特性实现多重对抗隐写网络参数迭代优化,并通过针对多种隐写分析算法的对抗训练,生成更适合内容隐写的载体图像。同时,通过在生成器中添加多个轻量级通道注意力模块,自适应调整对抗噪声在原始图像中的分布,提高生成对抗图像的抗隐写分析能力。其次,设计基于多重判别损失和均方误差损失相结合的动态加权组合方案,进一步增强对抗图像质量,并保障网络快速稳定收敛。结果 实验在BOSS Base 1.01数据集上与当前主流的4种方法进行比较,在使用原始隐写图像训练后,相比于基于U-Net结构的生成式多重对抗隐写算法等其他4种方法,使得当前性能优异的5种隐写分析器平均判别准确率降低了1.6%;在使用对抗图像和增强隐写图像再训练后,相比其他4种方法,仍使得当前性能优异的5种隐写分析器平均判别准确率降低了6.8%。同时也对对抗图像质量进行分析,基于测试集生成的2 000幅对抗图像的平均峰值信噪比(peak signal-tonoise ratio,PSNR)可达到39.925 1 dB,实验结果表明本文提出的隐写网络极大提升了隐写算法的安全性。结论 本文方法在隐写算法安全性领域取得了较优秀的性能,且生成的对抗图像具有很高的视觉质量。