石油企业节电潜力分析和措施

从石油工业机械采油、注水、输油等主要生产系统（设备）的能源利用水平与国内外先进水平的差距；从改进生产工艺技术和用电管理等方面进行对比分析，看出石油工业尽管在节电方面作了许多工作，取得了很大的成绩，但节电潜力仍很大，还有许多工作要做，要通过加强节电的科学管理，加快促进电科技进步等措施，进一步抓好节电工作。     

Linux平台下的内存接口设备开发

以Linux平台下开发内存设备的实例。通过对Linux操作系统的内存管理子系统的深入分析，提出了在Linux操作系统下开发内存相关设备的解决方案。     

民族植物学对中国饮料工业发展的作用

随着国民生活水平的提高,民族传统文化的养生饮料将成为饮料市场的主流。概述了民族植物学的概念、研究范畴和作用,提出民族植物学对传统饮料现代化生产有着重要的推动和指导作用,民族饮料植物应当作为民族植物学研究中的一项重要内容。最后,提出了民族饮料植物研究中的问题和解决对策。      

深基坑支护方案的探讨

论述了高层建筑深基坑支护方案的合理选型及挡土桩、锚杆在设计施工时应注意的问题。     

分光光度法测定外购生铁中砷的含量

介绍了砷锑钼蓝光度法测定外购生铁中砷含量,在现有分析方法上加以改进,在称样之前将生铁粉在高温马弗炉内灼烧1 h左右除去C。之后,对溶样温度控制范围在200℃左右,溶样过程的冒烟时间进行了实验和比较,并研究了抗坏血酸保存时间对测定结果的影响,确定了线性范围和测定检出限,将其它方法定值过的样品与测定结果进行比较,证明方法可行。通过实验,本方法的准确率在国家标准范围内,砷的相对标准偏差〈4%,适用于外购生铁中砷含量的测定。     

液体火箭的POGO振动研究与参数分析

通过建立一个蓄压器-推进系统的耦合动力学模型,研究了蓄压器对推进系统振动频率的影响,并利用临界阻尼法分析了蓄压器-推进系统的稳定性.分析结果表明,临界阻尼比的增大会导致火箭结构系统失稳,而增大蓄压器气蚀柔度可降低临界阻尼比,提高系统稳定性;产生POGO振动时,结构振动的加速度响应最大,且推力脉动与加速度响应的相位差为-π/2;蓄压器在推进系统上的安装位置对POGO抑制有重要影响,给出了蓄压器安装的最佳位置.     

多云环境下的集约化运营平台建设方案探讨

江苏联通聚焦当前多云环境下的痛点问题和实际业务需求,探讨一种集约化运营平台的功能建设方案,解决云资源池异构、分散、无法统一管理的问题,以面向政企云客户提供电信级的保障手段,有效推动全省云资源运营集约化体系的改革落地,提升客户感知和服务质量.     

用硅化物作注入阻挡层形成浅结

本文介绍一种在n型Si衬底上制备浅p~+-n结的方法。在Si衬底上通过固相反应形成一定厚度的TiSi_2薄膜后,穿过TiSi_2层进行离子注入掺杂,经快速热退火可形成浅P~+-n结。TiSi_2薄膜既作为离子注入时的阻挡层,减小离子注入深度,又作为器件的电极及互联引线。这是一种自对准工艺。     

一种新的光伏发电预测模型设计

提出一种新的基于结合PSO(Particle Swarm Optimization)和BP(Back Propagation)神经网络的优化算法,按季节、日类型划分12个子网络组成的预测模型,并以影响发电量的关键因素太阳辐射强度、气温、历史发电量作为输入变量,预测光伏电站日发电量。预测结果显示:该预测模型能保证在日类型等条件发生转变时模型的持续有效性,预测误差均小于20%,预测精度能满足电网公司要求。     

基于残差BP神经网络的变压器故障诊断

基于传统BP神经网络的变压器故障诊断方法,当网络模型达到一定的深度时,模型的诊断性能会趋向于饱和,无法进一步提升网络模型的诊断性能,此时加深网络模型的深度反而会导致模型的诊断性能有所下降。此外,在小样本数据下,传统BP神经网络仍无法取得较好的诊断准确率。因此,为了提高变压器故障诊断准确率以及在小样本数据下的诊断性能,提出了基于残差BP神经网络的变压器故障诊断方法。所提方法采用堆叠多个残差网络模块的方式加深BP神经网络的深度,将传统BP神经网络的恒等映射学习转化为残差BP神经网络中的残差学习。同时,在每个残差网络模块中,模块的输入信息可以在模块内跨层传输,使得每个模块的输入信息可以更好地向深层网络传递,从而在小样本数据下仍可以训练得到较好的诊断模型。实验结果表明,相较于传统深层BP神经网络和传统浅层BP神经网络,所提方法具有更高的诊断准确率,同时在小样本数据下也体现出较好的诊断性能。