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深基坑开挖过程的有限元模拟与验证 总被引:2,自引:0,他引:2
为了模拟深基坑的分步开挖施工过程,采用 Duncan-Chang模型和 Goodman接触面单元编制了二维有限元程序GRAM,利用模型试验和工程实例对该程序进行的验证表明,实测结果与理论计算值两者较为吻合,为深基坑支护结构的工程设计和施工提供了重要参考。 相似文献
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提要目前碱渣压实后用作填垫地基比较广泛,碱渣的变形特性是分析填垫地基的沉降和变形的关键,因此利用压缩试验,研究击实碱渣的变形性质是非常重要的,该文以五种不同含水量的击实碱渣的压缩试验为基础,分析了击实碱渣的变形性质,这包括压缩系数、压缩模量、固结系数的变化规律。 相似文献
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动态规划法在搜索加筋土坡最危险滑动面的应用 总被引:3,自引:1,他引:3
本文采用非线性有限元法计算加筋土坡的应力场和位移场,依据剪应力法定义的安全系数,应用动态规划法搜索土坡的最危险滑动面。根据计算结果,对比了加筋前后土坡应力场和位移场的变化,分析了加筋对土坡侧向位移和最危险滑动面的影响。指出因加筋材料承担了部分剪应力,约束了土体的侧向位移,从而减小了土中的水平应力,扩散了剪应力,增大了土坡的安全系数。同时,计算分析了加筋材料摆放位置不同时,对土坡抗滑能力的影响效果。提出当将加筋材料贯穿于土中塑性区时,加筋效果最明显。对于较弱地基的土坡,筋材放置在坡底,有利于坡身荷载在地基土中的应力扩散,对限制地基土的侧向位移,提高土坡的安全系数有明显的效果。 相似文献
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针对当前情感分析任务中使用Word2Vec、GloVe等模型生成的文本词向量,无法有效解决多义词表征、经典神经网络模型无法充分提取文本语义特征等问题,本文提出基于BERT的双通道神经网络模型文本情感分析方法。该方法采用BERT模型生成词向量,BERT模型对下游分类任务进行微调的过程中生成文本词向量的动态表征。然后,将词向量输入由CNN与BiGRU构建的双通道模型进行特征提取,并行获取文本的局部与全局语义特征,并通过注意力机制为输出特征分配相应的权重分值,突出文本的情感极性。最后将双通道输出特征融合进行情感分类。在酒店评论数据集上进行实验,结果表明本文模型与文本情感分析的基线模型相比,在准确率与F1分值上分别提高了3.7%和5.1%。 相似文献
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