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针对当前情感分析任务中使用Word2Vec、GloVe等模型生成的文本词向量,无法有效解决多义词表征、经典神经网络模型无法充分提取文本语义特征等问题,本文提出基于BERT的双通道神经网络模型文本情感分析方法。该方法采用BERT模型生成词向量,BERT模型对下游分类任务进行微调的过程中生成文本词向量的动态表征。然后,将词向量输入由CNN与BiGRU构建的双通道模型进行特征提取,并行获取文本的局部与全局语义特征,并通过注意力机制为输出特征分配相应的权重分值,突出文本的情感极性。最后将双通道输出特征融合进行情感分类。在酒店评论数据集上进行实验,结果表明本文模型与文本情感分析的基线模型相比,在准确率与F1分值上分别提高了3.7%和5.1%。 相似文献
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随着小湾、锦屏一级等300 m级特高混凝土坝的陆续建成,我国混凝土筑坝技术水平迈入了世界先进行列。相对而言,高寒区混凝土筑坝技术是我国坝工技术的短板,世界上高寒区混凝土坝也出现了较多严重事故。未来,我国即将在高寒地区建设QBT、叶巴滩等特高混凝土坝,面临挑战。为此,基于典型工程的统计数据分析了我国高寒区的气象、水文特点,结合当前混凝土坝的技术进展评述,提出了高寒区混凝土筑坝亟待攻克的诸如高强高抗冻高抗裂大坝混凝土的制备与施工质量控制、混凝土坝施工运行全过程防裂、大坝表面耐久防护与安全监控三大关键难题,阐明了其中的关键科学问题、技术难题、总体技术路线和近期要研究的主要问题,为实现高寒区高混凝土坝高质量建设与长期安全运行指明了技术路径,可为相关研究提供参考。 相似文献
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1 前 言 *高层建筑的修建,使得深基坑开挖与支护的研究有了很大的发展,累积了不少宝贵的经验。但基坑支护设计理论还远未达到完善,存在不少问题需要进一步研究解决,而所有问题的关键是柔性挡墙上土压力的计算问题。土压力大小的确定,关系支护结构体系的内力和变形设计计算方法,从而直接影响支护结构的安全性、稳定性和合理性。同时又直接影响着建筑物的造价。因此,寻找能够真实反映出深基坑支护结构的土压力大小及其分布规律是一个亟待解决的问题。本文的目的在于试图通过大型室内试验,模拟实际工况,弄清挡土墙上土压力的大小及其分布规律随变形的变化,以期完善挡土墙土压力理论。2 试验概述2.1 试验内容及模型板桩设计(1 相似文献
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