排序方式: 共有26条查询结果,搜索用时 9 毫秒
12.
针对陕北裂缝性低渗透油藏物性差、非均质性严重及传统调剖效果差问题,研究自适应弱凝胶辅助氮气泡沫复合调驱技术中弱凝胶和氮气泡沫的配伍性,优化复合调驱体系的注入参数,评价复合调驱体系的驱油性能.结果表明:复合体系具较好复配性,室内优化凝胶段塞大小最优注入体积为0.3PV,泡沫最优注入体积为0.6PV,在设备允许的条件下尽量用小段塞、多轮次注入泡沫液;水驱高含水率后,优先注入凝胶段塞,再注入泡沫,调堵效果最好,复合调驱体系双管岩心驱替相对提高采收率幅度达43.69%;矿场试验井组含水率由80%下降至62%,单井日产油量由0.27m3增至0.70m3.复合调驱技术在GY油田具有较强适应性,大幅度提高油田采收率,可为同类油藏增油控水提供借鉴. 相似文献
13.
14.
15.
16.
17.
结合地质特征,剖析生产变化规律,细化各区块开发特征,基于层系、沉积、流动单元详细研究华庆油田X油藏开发特征,总结产量、含水及压力变化规律等。结合油藏油藏工程分析方法,应用动静态资料,分析工区开发现状,包括日产液量、日产油量、累积产液量、累积产油量、累积产水量、累积注水量、综合含水率等动态指标及变化曲线特征。根据注水压力测试,重点分析研究区内含水率、存水率、耗水率、注采比等开发技术指标,评价水驱开发效果。对区块内油井开展产量分类及评价研究,分析产量递减变化规律,确定影响产量递减的主控因素,提出对应的调整措施。总结研究区压力变化及其平面分布特征,分析局部压力不均衡原因,找出治理措施。根据动态监测资料,结合注水特征,确定合理地层压力保持水平。 相似文献
18.
知识追踪任务旨在通过对学生历史学习数据实时准确地追踪学生知识状态, 并预测学生未来的答题表现. 针对当前研究忽略了题目涵盖知识点中复杂的高阶关系的问题, 提出一种融合知识点关系的深度记忆网络知识追踪模型(deep memory network knowledge tracing model incorporating knowledge point relationships, HRGKT). 首先, HRGKT使用知识点关系图定义图中节点之间的关系信息, 表示知识点之间的丰富信息. 使用GAT获取两者之间的高阶关系. 然后, 学习过程中存在着遗忘, HRGKT综合考虑4个影响知识遗忘的因素来更准确地追踪学生知识状态. 最后, 根据真实在线教育数据集上的实验比较结果, 与当前知识追踪模型相比, HRGKT在追踪学生知识掌握状态方面表现更加准确, 并且具备更好的预测性能. 相似文献
19.
20.
但是在多种情况下很多客观因素会导致车辆牌照的倾斜与变形,比如摄像机的位置,车辆的位置以及噪声干扰等,会影响车牌的准确识别。本文综合了两种边缘检测算法,以及两种噪声滤波方法。通过对这些算法的对比分析和归纳,并且优化,得出从去除噪声预处理到识别车牌倾斜角度,再进行旋转校正的一套流程方法。而对于具有形变的车牌,则运用透视变换技术来变换形变车牌从而进行校正。通过多次实验,得出了一套可以准确校正车牌的程序,并具有较好的鲁棒性。 相似文献