新型气流床粉煤加压气化技术

气流床粉煤加压气化技术具有原料消耗低,碳转化率高,热效率高,煤种适应性强等优势。我国具有自主知识产权的气流床粉煤加压气化技术中试装置在兖矿鲁南化肥厂运行成功,各项技术指标分别为:有效气体积分数89%～93%,碳转化率98%～99%,比氧耗0.30～0.32m3/m3,比煤耗0.53～0.54kg/m3,冷煤气效率≥84%。     

气流床干煤粉气化的技术进展

发展气流床气化技术是中国能源安全和可持续发展的需要。简述了气流床干煤粉气化技术的应用状况和研究进展,分析了干煤粉气化的技术优势和存在的问题,并提出一些改进建议。     

气流床气化炉压力波动信号的R/S分析

在利用炉膛压力信号对气化炉内燃烧稳定性进行诊断方面开展了试验研究工作.采用R/S分析(rescaledrangeanalysis)方法研究了气化炉内的压力波动信号,得到相应的压力波动Hurst指数,说明气流床气化炉内的压力波动具有分形特征.增大氧油比(氧气进料量(m~3/h)/柴油进料量(kg/h)),炉内接近烧嘴位置处的Hurst指数将增大.所以,通过计算炉内接近烧嘴位置处Hurst指数变化大小的情况,可以分析炉内的燃烧情况.发现热态条件下,Hurst指数变化范围比冷态条件下Hurst指数变化范围大.在不同实验条件下,冷态气化炉内压力波动信号的分形维数变化范围为1.25～1.40.     

粉体密相气力输送中的管道压降预测

利用人工神经网络技术,建立了BP网络模型,通过网络的学习训练,比较准确地预测了粉体密相气力输送过程中的管道压降,预测准确率在93.3%以上,表明该方法可以作为密相气力输送研究中的一种有效的辅助手段。     

撞击式火焰噪声信号的分形特性分析

火焰噪声信号的Hurst分析可以作为火焰气化燃烧稳定性的一个判据.通过对气化火焰噪声信号的分析,研究了气化燃烧火焰的稳定性.采用域重新标度分析法研究了撞击火焰噪声波动信号,得到了相应的Hurst指数,结果表明:撞击火焰噪声波动具有分形特征;噪声波动信号中存在周期成分;气化燃烧工况的不稳定性会导致火焰噪声的明显提高;随着氧燃比的增加,Hurst指数减小.     

基于小波功率谱的洗涤冷却管振动分析

采用防水型加速度计,在不同工况下测定洗涤冷却管的振动信号,并用小波变换分析信号;讨论了表观气速和静态液位对小波功率谱的影响,分析了冷却管振动的原因。信号的功率谱指数分析表明,静态液位对振动能量的影响存在于3个区间,分别为0．35～0．69、0．69～1．30和1．30～1．69,其中以区间0．69～1．30的能量最大。     

遗传算法优化BP网络及其在灰渣粘度预测中的应用

气流床气化技术受到广泛关注,一般工艺要求液态排渣,而灰渣粘度决定着气化炉排渣能否顺利。在灰渣粘度预测中,粘度与灰渣呈复杂的非线性映射关系,而目前尚未有成熟的模型。本文拟从模糊模型人手,采用遗传算法(GA)优化神经网络(BP)的初始权阈值,优化后的神经网络模型,再预测灰渣粘度值。预测过14组样本,将预测值同三种不同机理模型预测值比较,证明GA-BP模型预测值同实验值最接近,且精度明显较其它模型高。     

LCA系统模拟

介绍ＩＣＩ公司推出的ＬＣＡ流程的优点，建立了物性数据系统，通过全流程的系统模拟，确定了该工艺的主要技术参数，模拟的结果是合理的．展示了新一代合成氨概念流程的工艺特色。     

着眼学生现状提高毕业实习教育质量

南京化学工业〈集团〉公司前身是永利铔厂,创建于1934年,当时号称远东第一大厂,著名化学家侯德榜为第一任厂长。解放前民族灾难深重,化学工业滞步不前,岌岌可危。解放后得到大幅度地发展,是我国现代化学工业的发源地和缩影。该厂长期来接待实习与培训,有一套完整的机制与工作经验,更兼校友担任各种行政、技术领导职务,便于工作。所以自80年代中期该厂就是我系的校外实习基地之一。     

水冷壁气化炉熔渣表面形态的几何特性

在小型气流床气化炉中进行了水冷壁结渣实验,研究了不同温度下炉内熔渣的表面形态,并进行了定量分析。本文提出了当量温度T的概念,T等于熔渣温度与灰熔点的比值。利用图像分析软件ImageJ测得熔渣表面粗糙度,当量温度小于1时,粗糙度较高;当量温度大于1时,粗糙度较低。用“小岛法”求得了熔渣表面的分形维数,并得到了当量温度与分维数之间的关系。