供热工程运行调控虚拟仿真实训平台应用与实践

针对集中供热系统热网实际运行调控的时间限制、成本限制以及场地限制等因素,对供热工程运行调控虚拟仿真实训平台进行应用与实践研究.文中对平台进行了简介,并分析了应用运行效果,得出平台可进行供热管网的质调节与量调节,调节结果与理论变化规律一致;随着室外温度的升高,通过运行调节,使用户供、回水温度差逐渐减小,外网进入供暖用户的...     

选区激光熔化AlCoCrFeNi2.1温度场数值模拟与实验

采用ABAQUS软件建立了选区激光熔化（Selective laser melting,SLM）成形AlCoCrFeNi_2.1共晶高熵合金的有限元模型,利用DFLUX子程序编译实现高斯热源移动.研究了不同工艺参数下熔池尺寸、温度变化和液相时间对温度场、显微组织和力学性能的影响.通过模拟SLM成形过程中熔池的尺寸与形貌,得到不同工艺参数条件下制备AlCoCrFeNi_2.1共晶高熵合金的熔池温度场的变化规律.此外,基于实验研究了试样的微观组织并对其力学性能进行测试,验证了数值模拟的可靠性.研究结果表明：熔池最高温度与熔池尺寸随激光功率增大而增大,随扫描速度增大而减小;熔池冷却速率随激光功率和扫描速度增大均增大.当激光功率为350 W,扫描速度为850 mm·s^-1,扫描间距为100μm,粉层厚度为30μm时,熔池宽度138μm,深度61μm,宽深比为2.26,获得的试样致密度最高为99.7%,显微硬度和抗拉强度分别达到398.08 HV与1529.5 MPa,综合力学性能最佳.     

通信交换工程的组网与改造

介绍以齐齐哈尔电业局通调楼CC08机为主、两部HARRIS交换机为辅组网的通信交换网络,与电信、黑龙江省公司、排队机、服务器等实现2M中继联网、与26个站点实现话路通讯的工程实施过程及相应软件调试。通讯网改造后,通讯方式发生根本改变,实现了优质、高效、快捷的通讯管理,大大提高了通讯质量。     

提高铝合金及铝基复合材料导电性方法的研究进展

铝合金及复合材料因密度低、导电性好,被认为是替代铜导线的首选材料。本文分析了材料内部组织缺陷、固溶元素种类、微观组织结构对铝合金及复合材料导电性能的影响,在此基础上综述了硼化处理、调整Mg/Si比、添加稀土元素、热处理、变形处理等提升铝合金导电性能的方法,以及导电铝基复合材料的固态、液态及选区激光熔化等制备工艺的发展现状。分析了各方法的优缺点和适用条件,并对铝合金线材未来的研究方向进行了总结展望。     

倒立摆系统的非线性稳定控制及起摆问题的研究

对一维倒立摆系统的稳定和起摆进行了深入研究。通过Lie理论对系统进行坐标和输入量的变换，实现了系统的局部线性化，使得倒立摆系统的稳定控制不再需要对数学模型中的非线性项取近似值，同时采用能量反馈的方法进行倒立摆的起摆控制，仿真和实验结果表明本文提出的方法对倒立摆的稳定控制及起摆控制具有很好的效果。     

铸锭底部强制冷却的超声波除气效果

研究了铸锭底部强制冷却情况下，超声波对金属铸锭的除气效果，同时也考察了铸锭底部强制冷却对超声波处理的铸锭组织细化的影响，分析了超声波除气效果的原因。研究结果表明。采用超声波振动处理与铸锭底部强制冷却相结合的方法，可显著地降低铸锭内的含气量；随着超声处理时间的增加，铸锭的细化率急剧增加。     

基于四元数的弹道目标微多普勒仿真

微动建模是研究弹道目标微多普勒特征的关键和基础。目前基于Euler角、Euler-Rodrigue公式和齐次坐标的建模方法存在"万向节死锁"、奇异、计算复杂等问题。四元数方法采用4个参数代替矩阵方法的9个参数,能够直观表示三维空间内任意旋转,并克服现有方法的缺陷。经过推导,给出了基于四元数的弹道目标进动和摆动微多普勒数学模型表达式。由于减少了矩阵运算,使得目标微多普勒频率的计算更加简单。仿真结果表明,基于四元数旋转的微动建模方法是合理的,为弹道目标的微多普勒特征提取和识别提供了科学依据。     

甘蔗渣基氧化石墨烯制备条件的响应曲面法优化设计

以甘蔗渣为基质采用改进Hummers法制备氧化石墨烯(GO),利用响应曲面法优化实验设计对甘蔗渣为基质的GO制备条件进行优化。选取碳粉用量、高锰酸钾用量、浓硫酸用量和超声时间作为4个变量因素,以制备的GO的红外特征吸收峰强度为响应值,利用Design-Expert软件进行数据分析,确定甘蔗渣基GO的最佳条件为:碳粉用量3.39g、高锰酸钾用量4.21g、浓硫酸用量20.68mL、超声时间7.75h。扫描电子显微镜和傅里叶变换红外光谱仪分析表明,在最佳条件下制备的GO具有明显的片层结构,特征峰出现在1500cm^-1、2300cm^-1、2400cm^-1和3500cm^-1处。     

增强现实技术在服装领域的应用

在"德国工业4.0""中国制造2025"等指引下,AR(增强现实)作为一项重要的智能科技引起各行业的应用热潮,借助该技术为服装行业注入活力是时代和行业发展趋势,也是服装领域专家学者共同研究的重要议题。以寻找AR技术在服装企业的具体应用方式为目标,通过对其在国内外服装领域应用现状的总结归纳,得到AR技术已应用于服装领域的方式,透示出AR技术在服装行业的广阔发展前景,并提出AR技术应用亟待解决的问题和建议,对AR技术在服装领域的智能科技应用提供借鉴。     

神经网络算法在自适应卡尔曼滤波器中的应用

针对传统神经网络算法速度慢,容易陷入局部极值的缺点,提出将自适应卡尔曼滤波应用于人工神经网络的训练算法中.把前馈网络中的所有权值、阈值作为自适应卡尔曼滤波算法的状态,网络输出为算法的观测.仿真结果表明,该算法比BP算法在收敛速度方面有明显提高.