生乳中血乳的定性检测方法的研究

牛奶中混有血液和血红蛋白时,在临床上称为血乳。临床乳房炎发病比较急,主要以红肿热痛、机能障碍为特征,乳汁有明显的变化,奶量急剧下降、有絮状物、乳凝块、脓汁等,乳汁变稀,重者呈水样、甚至呈血样,机体伴有发烧、精神沉郁等,从而产生大量异常乳,如血乳。为了确保牛奶质量,有必要在原料乳收购过程中,进行血乳项目的检测,特别是乳房炎病等多发季节。本文对原方法中试剂配置方法进行改进研究,提高了检验效率,并降低了剧毒药品对试验人员的人身危害。本方法检出限为0．05mg／kg。     

软模板法聚苯胺微米管的制备与表征

以同时带有亲水基(-SO3)和疏水基(-C14O14N3)而具有两性分子结构的甲基橙为掺杂剂,利用软模板法制备聚苯胺微米管,通过扫描电镜(SEM)和透射电镜(SEM)对制得的聚苯胺微观形貌进行表征.分别控制盐酸与苯胺的摩尔比为0.5、1.5和2.5,两者摩尔比值为0.5时得到聚苯胺不规则颗粒,两者摩尔比值为1.5和2.5时得到聚苯胺微米管.利用傅里叶红外光谱(FTIR)和紫外-可见光谱(UV-vis)对聚苯胺的分子结构进行表征,结果表明产物是质子化掺杂的聚苯胺,甲基橙阴离子基团(C14O14N3SO3-)已掺杂到聚苯胺分子链中.     

论虚拟情境教学法在大学英语课堂教学中的运用

情境教学可以包括真实情境和虚拟情境。本文通过对“虚拟情境教学法”的介绍和大学英语教学现状的分析,阐释了“虚拟情境教学法”有助于大学英语课堂教学,旨在引起广大外语教学和学习者对“虚拟情境教学法”的重视和进一步的反思。     

炭黑吸附聚合制备聚吡咯/ 炭黑导电复合材料

用炭黑吸附化学氧化聚合法制备聚吡咯/ 炭黑( PPy/ C) 导电复合材料。运用FT2IR、TGA、SEM、四探针和电化学测试仪对材料的组成、结构和性能进行了测试和表征。导电炭黑的加入不仅提高了材料的电导率,由原来的6.152 S/ cm 增加至13.42 S/ cm, 而且提高了材料的堆积密度, 改善了聚吡咯的颗粒形态和制膜加工性能, 聚吡咯复合材料为正极的锂/ 聚吡咯二次电池的性能得以改善, 室温下充放电循环30 次以上, 电池容量无明显衰减, 库仑效率在98 %以上, 首次放电容量以聚吡咯计可达41 mAh/ g。      

张钢13项科技创新项目通过鉴定

2012年12月2日,由张店钢铁总厂自行研制开发的优化炼铁用料结构及评价体系的研究与应用、冷镦钢ML35CrMo热轧圆盘条的工艺研究与开发和高线热轧带肋钢筋成分、组织、性能优化试验研究等13项科技创新项目,顺利通过了山东省冶金工业总公司组织的项目验收鉴定。张钢科技处在现有原燃料条件下,建成了烧结模拟试验及冶金性能检测设施,检测各种原燃物料的冶金性能;建立烧结配矿模拟体系、高炉配矿体系。根据原燃物料的冶金性能及高炉冶炼要求,制定烧结方案,烧结模拟     

400MPa级热轧碳素结构钢筋盘条的生产实践

张钢采用控轧控冷技术生产400MPa级热轧碳素结构钢筋盘条,控制轧制采用二阶段变形制度;轧制中间阶段的控制冷却采用设定精轧入口温度和减定径入口温度,轧后一次控制冷却采用设定吐丝温度,二次控制冷却采用开启前6台风机,开口度为85%,三次冷却采用空冷。产品组织为铁素体+珠光体,晶粒细小均匀,屈服强度448.6MPa,抗拉强度650.8MPa,伸长率29.5%,完全满足标准要求。     

双歧杆菌胞外多糖对酸豆乳品质的影响

为探索益生菌及其胞外多糖对酸豆乳的影响,利用产胞外多糖双歧杆菌及其活性多糖与传统发酵剂共同发酵豆浆,研究其对酸豆乳理化、感官及质构特性的作用。结果表明：添加双歧杆菌（107 CFU/mL）和其活性胞外多糖（质量分数0.3%,下同）均对酸豆乳凝乳速度及后酸化无显著影响（P＞0.05）。添加0.3%胞外多糖能显著提高酸豆乳的黏度、持水力和质构特性（P＜0.05）。添加产胞外多糖双歧杆菌107 CFU/mL,对发酵期间酸豆乳发酵速率及凝胶特性影响不大;在后酵期间产生86 mg/L 胞外多糖,显著提高酸豆乳的黏度和质构特性（P＜0.05）,但对产品持水力的影响并不显著（P＞0.05）。双歧杆菌胞外多糖可有效改善酸豆乳凝胶特性,提高产品品质。     

聚合物/层状硅酸盐纳米复合材料的研究进展

聚合物/层状硅酸盐(PLS)纳米复合材料是一新兴复合材料,具有优异的性能,是当前材料科学的研究热点之一。本文作者首先简要概述了层状硅酸盐的结构及其表面修饰,其中LS的离子交换容量和插层剂的种类是制备PLS纳米复合材料的关键因素之一;然后介绍了PLS纳米复合材料的制备方法、微观结构及其特点,其主要制备方法是插层复合法,包括插层聚合法和聚合物插层法两种;最后展望了PLS纳米复合材料的发展、特性及应用。      

基于改进加权协同过滤的集群用户黑箱个性意象预测

为了解决传统意象定位中感性意象部分信息丢失及用户模糊的个性化需求不完全表达的问题,提出基于改进加权SO（WSO）算法的集群用户个性意象预测研究. 建立用户特征域,基于K-modes算法计算用户差异度,确立用户集群. 对甄选样本实施兴趣度排序及自主性意象评价,创建集群意象因子集. 引入用户相似度优化WSO算法,增强集群用户间的内在联系,精准预测目标用户黑箱的个性意象分值. 基于语义差异问卷及平均绝对误差分析验证黑箱意象,输出集群中单一用户的个性化意象,实现意象预测. 以无人机为例,预测用户的个性意象,误差小于0.5被舍去,表明该方法能够较好地实现用户模糊的意象黑箱透明化,且预测的意象符合用户的个性化需求,可以有效辅助设计师有针对性地设计.     

精细乳房模型及其在乳腺X射线摄影剂量评估中的应用

乳腺是对辐射致癌最敏感的组织之一,而辐射致癌风险与受照剂量密切相关。为更准确地评估电离辐射所致乳腺受照剂量,本文建立了一个具有皮肤、皮下脂肪、乳房后侧脂肪、悬吊韧带、纤维腺体区脂肪、输乳管、小叶、输乳窦和乳头等精细结构的乳房数学模型,并将其体素化为体素模型。考虑到在乳腺X射线摄影中的应用,对乳房体素模型进行头尾位（CC位）压迫,建立压迫乳房模型,并与中国成年女性参考人体素体模（CRAF）相拼接。采用Geant4对乳腺X射线摄影进行蒙特卡罗模拟,计算了一系列平均腺体剂量转换因子。根据计算结果,采用精细乳房模型计算的平均腺体剂量转换因子低于我国现行国家标准的取值,但与美国放射学会（ACR）标准的取值差别不大。