基于建筑光伏功率控制的模型研究

随着光伏发电技术的迅速发展,建筑光伏的应用成为了研究热点之一。基于建筑光伏发电的特点,首先根据光照的辐射理论建立光照辐射接收模型,以获得电池板在不同位置、不同朝向所接收的总辐射值。其次根据得到的光照辐射作为输入建立了光伏发电工程应用模型。最后给出光伏功率控制策略,并建立了含有功、无功功率控制模式的光伏发电模型。     

基于模拟法下EENS值的系统可靠性裕度分析

随着电网向高压、远距离、大容量发展,对电网安全性要求日益显著,传统的N-1准则下可靠性计算已不能完全满足可靠性评估的要求.蒙特卡洛算法是一种概率随机抽样方法,利用该方法模拟系统状态,建立了参考状态序列,设计新的状态,并同参考状态比较,更加全面地反映系统压力和可靠性裕度,并利用期望缺供电量EENS作为可靠性指标来对系统的可靠性进行分析.     

华能北京热电厂循环水预处理微机监控系统

论述以二级污水为水源的华能北京热电厂循环水预处理微机监控系统的结构、监视控制功能、软件组态功能和特点,解决了循环水预处理自动投入困难的问题,保证了电厂用水水质的要求,为我国大型热电厂循环水预处理车间全面采用微机监控系统树立了典范。     

基于数据驱动的输电网节点停电风险评估指标研究

传统的输电系统可靠性分析以整个系统为研究目标,无法正确评估局部系统的停电风险.本文从负荷角度出发,结合数据驱动方法提出了基于发电机和负荷节点之间的连通度的节点运行风险评估指标——节点连通度.该指标采用数据驱动的方法,通过基于历史数据的学习及节点的局部测量数据和系统拓扑信息得到.同时为了提高指标精度,本文通过加权最小二乘...     

海上油田群电力系统节点脆弱性评估

针对以往对海上油田电力系统的可靠性研究只考虑N–1故障,未能深入探究多重故障对系统可靠性影响的问题,考虑海上油田电网特点,提出节点脆弱性的评估方法.首先,基于油田电网历史故障数据建立连锁故障典型事故链,挖掘导致连锁故障问题的主导因素.然后,基于历史故障分析结果,建立了油田电力系统节点脆弱评估模型.该模型根据无功–电压灵...     

基于编码PETRI网的电力系统故障诊断模型研究

文中对基于编码原理和Petri网建模方法的电力系统故障诊断进行了进一步的研究,介绍了冗余嵌入Petri网、Petri网的故障模型及根据范德蒙矩阵构造生成矩阵的方法;重点分析了电力系统元件故障诊断Petri网模型的特点：母线及线路的Petri网模型的标准型与电网规模无关等;提出了电网拓扑结构发生变化时模型的快速修正方法,即根据模型标准型进行添加或删减,以使该方法更加适应大型电网多变的运行方式.以IEEE-118母线系统为例验证了故障诊断的正确性和模型修正方法的快速性.最后,经对文中方法和文献中的另外2种方法进行比较,证明文中方法具有诊断速度快,精度高,具有电网拓扑结构变化能力,适用于大型电网故障诊断.     

基于可中断负荷的阻塞调度方法研究

当系统发生输电阻塞时,仅通过调节发电机的出力来消除输电阻塞不是经济的调节方式。提出在电力市场环境下通过调节发电机组出力和中断可中断负荷共同消除输电阻塞的优化调度方法,即在日前市场中以发电成本最小为目标函数,在实时平衡市场中将可中断负荷应用于阻塞管理,并与发电机组出力再调度共同作为阻塞管理的手段,使阻塞管理费用最小;该优化方法采用基于跟踪中心轨迹的内点法来求解。用IEEE30节点系统验证的结果表明所提方法具有经济性。     

烟雾承载病原微生物防治松毛虫试验研究

自行配制成白僵菌、苏云金杆菌和松毛虫质型多角体病毒油烟剂,以6HYB-25AD(W)型烟雾机喷烟防治广东马尾松毛虫4～5龄幼虫.测定了不同喷烟时间下的防治效果,就烟雾载药与常量喷雾、喷粉等施药方法的防治效果及不同施药方法下松毛虫的死亡规律进行了比较.试验结果表明三种微生物油烟剂对松毛虫有一定的防治效果:当代致死率最高可达70.2%,总防治效果最高可达92.2%,烟雾承载三种微生物防治松毛虫所致松毛虫的死亡规律与常量喷雾时的死亡规律基本一致.     

融合字特征的平滑最大熵模型消解交集型歧义

交集型歧义的切分问题是分词阶段需要解决难点之一。该文将交集型歧义的消解问题转化为分类问题,并利用融合丰富字特征的最大熵模型解决该问题,为了克服最大熵建模时的数据稀疏问题,该文引入了不等式平滑技术和高斯平滑技术。我们在第二届国际分词竞赛的四个数据集上比较了高斯平滑技术、不等式平滑技术和频度折扣平滑技术,测试结果表明 不等式平滑技术和高斯平滑技术比频度折扣技术有显著提高,而它们之间不分伯仲,但是不等式平滑技术能使特征选择无缝嵌入到参数估计过程中,显著压缩模型规模。该方法在四个测试集上最终获得了96.27%、96.83%、96.56%、96.52%的消歧正确率,对比实验表明 丰富的特征使消歧性能分别提高了5.87%、5.64%、5.00%、5.00%,平滑技术使消歧性能分别提高了0.99%、0.93%、1.02%、1.37%,不等式平滑使分类模型分别压缩了38.7、19.9、44.6、9.7。     

基于BIPV功率与负荷预测的智能建筑EMS双时间尺度多能互补优化模型

建筑光伏(Building Integrated Photovoltaic,BIPV)发电功率出力的随机波动特性,新型负荷与传统负荷的相互作用、需求侧响应和分时电价对负荷特性的影响是智能建筑能量管理系统(Energy Management System,EMS)优化运行必须考虑且亟待解决的突出问题。以BIPV功率、负荷功率与室外温度预测值为基础,在建立的建筑室内环境参数与建筑能耗的数学模型上综合考虑系统整体的经济性与用户舒适度,联合日前、日内两个时间尺度建立了智能建筑EMS的两阶段优化模型。日前尺度计及分时电价,以系统运行经济性为目标,制定可控电源机组启停、可平移负荷、储能装置的优化运行方案;日内尺度则在日前优化基础上综合平衡系统经济性和用户舒适度,对可控电源功率及可控负荷功率进行滚动优化。通过两个不同时间尺度上的协同优化,以实现多类型电源、储能及参与需求侧响应负荷的"源-荷-储"多能互补优化运行。最后通过实际数据的算例仿真验证了所提模型的有效性。