基于EMD和模糊C均值聚类的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于经验模态分解和奇异值分解的特征提取与模糊C均值（FCM）聚类的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先对滚动轴承振动信号进行EMD分解,组成初始特征向量矩阵;并对该矩阵进行奇异值分解,将矩阵的奇异值作为故障特征向量;最后以FCM聚类为故障分类器,实现滚动轴承不同故障类型的识别。实验结果分析表明,该方法能有效地进行滚动轴承故障诊断。     

基于循环谱分析的鲁棒性滚动轴承故障特征提取方法EI北大核心CSCD

循环平稳分析是滚动轴承故障特征提取的重要方法之一,但在用于滚动轴承故障特征提取时,存在因干扰成分较强而不能有效提取轴承故障特征的问题。为能在干扰环境中有效提取滚动轴承故障信息,基于循环谱分析提出一种鲁棒性滚动轴承故障特征提取方法。首先通过离散随机分离(discrete random separation,DRS)分析分离信号中的周期分量,提取其随机分量;随后用Teager能量算子(Teager energy operator,TEO)提取随机分量的振动能量序列;再对该序列进行快速谱相关(fast spectral correlation,Fast-SC)分析,采用基于能量熵的能量差异系数评价各循环频率(阶次)切片的能量强度;最终经熵加权降低无关干扰成分影响以有效提取故障特征。通过传统的快速谱峭度、快速谱相关和基于总变差去噪的快速谱相关分析方法与该方法对美国智能维护系统中心的滚动轴承振动数据以及实测齿轮箱复合故障试验信号进行对比分析,验证了该方法在滚动轴承故障诊断应用中的优势。     

集成学习中基于离散化方法的基分类器构造研究

为构造集成学习中具有差异性的基分类器,提出基于数据离散化的基分类器构造方法,并用于支持向量机集成。该方法采用粗糙集和布尔推理离散化算法处理训练样本集,能有效删除不相关和冗余的属性,提高基分类器的准确性和差异性。实验结果表明,所提方法能取得比传统集成学习算法Bagging和Adaboost更好的性能。     

一种改进的盲解卷积算法在轴承声学诊断中的应用

针对时域盲解卷积算法滤波器长度估计困难的缺点,提出一种基于遗传算法优化的改进算法。该算法利用遗传算法搜索最佳时延,解决了盲解卷积结果不确定问题,并改进了信号分量的聚类指标,采用峭度作为独立分量间距离测度,提高了信号分量聚类的准确性,获得了可靠的估计信号。计算机仿真和实际环境中故障轴承声信号提取实验验证了该算法的有效性。     

基于CPW和SCD的行星轴承内圈故障特征提取

行星齿轮箱振动信号传递路径具有时变性,各振动分量间相互耦合和调制,拾取的信号往往比较复杂。此外,行星轴承早期故障对应的振动信号微弱,常湮没于背景噪声和较强的齿轮啮合振动信号中,使得行星轴承故障特征提取较为困难。为此,笔者提出一种基于倒谱预白化（cepstral pre?whitening,简称CPW）和谱相关密度（spectral correlation density,简称SCD）的行星轴承内圈故障特征提取方法。首先,采用CPW削弱具有严格周期特性振动分量的能量幅值,增强轴承故障分量的冲击幅值;其次,基于谱峭度算法获取与轴承故障冲击相关的谱峭度最大值时对应的解调频带参数,并获得带通滤波后复包络信号,进而消除解调频带外成分的干扰;最后,基于轴承故障的随机滑动特性,结合SCD提取行星轴承故障振动分量,进而包络谱分析提取出行星轴承故障特征。利用行星轴承内圈故障实测数据验证了方法的有效性。     

以课程大纲为中心的教学资源组织

作为此前四川省高职高专中首个获得政府批准的中外合作办学机构,同时也是四川省首家颁发中外双文凭的办学机构,成都工业学院中加合作项目经过数年来的发展已建立起了一支稳定的教学团队,培养了一批具有创新精神的中青年教师,积累了大量宝贵的教学经验。从中加班办学模式入手,详细阐述了该专业如何以大纲为中心,组织和利用教学资源,并据此开展教学活动。     

幅值和相位解调的行星架裂纹故障特征提取

在介绍行星架裂纹故障对行星齿轮箱振动信号影响的基础上,结合同步平均、振动分离和窄带解调技术,提出一种基于幅值、相位解调的行星架裂纹故障特征提取方法。该方法对原始振动信号进行角域同步平均,消除转速波动、行星轮等其他旋转部件的影响;通过振动分离技术重构信号,并对重构信号进行同步平均得到行星架振动分离信号;通过窄带解调获得行星架的幅值和相位特征。通过观察幅值和相位的变化,提取行星架裂纹故障特征。行星齿轮箱故障实测信号分析结果表明该方法可有效提取行星架裂纹故障特征。     

用户评论的分类获取

对网上获取的用户评论进行标注,并提取出与用户评论内容相关的特征,使用χ2统计提取不同类型评论进行特征选择,使用支持向量机分类方法进行学习,获得分类器,以此对网上时时更新的用户评论进行分类,挖掘出优秀的评论。实验结果显示该方法具有很高的召回率和准确率。     

第二代小波降噪在盲源分离技术中的研究应用

为了在噪声环境下正确实施盲源分离,采用第二代小波降噪与盲源分离相结合的方法,使噪声环境下盲源分离算法的性能得到较大地改善。并通过轴承振动信号实验研究证明该方法的优越性。     

设计模式在HTML解析器中的应用

作为一种高级软件重用技术,设计模式可以更加简便地重用成功的设计和体系结构。该文分析了HTML语言(vcrsion4)规范的特点,将HTML语言中的每一个标签抽象成为标签类,设计过程中使用了合成模式和简单工厂模式,避免解析器设计过程中复杂关键字栈的使用,清晰了系统的设计,提高了系统的灵活性和可扩展性。