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近年来股票市场预测研究一直较受欢迎。大量研究者尝试基于多种数学模型的技术指数及机器学习技术预测股票价格或指数。尽管现有方法展示了较满意的预测成就,但是股票市场是升还是降的预测准确性很少被分析。用Wrap-per方法从由23个技术指标构成的原始特征集中选择最优特征子集,然后用混合不同分类算法的投票法来预测两股票市场的趋势。实验结果表明Wrapper方法比常用的Filter式特征选择算法如χ^2-统计,信息增益,Relief F,对称不确定性,和CFS能有更好的性能。此外,提出的投票法超越单一的分类器如SVM,K最邻近,BP神经网络,决策树和Logistic回归。 相似文献
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机械敷设电缆具有高效率,安全可靠,节省人工的特点。随着人工成本的不断增加,采用机械敷设电缆在工程应用中越来越普及。本文结合电气安装工程实例,浅谈机械敷设电缆的施工体会。 相似文献
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遴选1997~2006年我国31个省市农村居民消费情况及收入情况的面板数据,采用扩展的线性支出系统模型(ELES)对数据进行研究,通过深入探讨近年来我国农村居民家庭消费结构的变动情况,分析了农村居民消费现状及其结构特点. 相似文献
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在n部门投入产出模型的基础上,研究投入产出系数变化对总产值、附加价值的影响及总产值对投入产出系数的弹性,并给出利用弹性计算总产值变化率的公式。 相似文献
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近年来股票市场预测研究一直较受欢迎。大量研究者尝试基于多种数学模型的技术指数及机器学习技术预测股票价格或指数。尽管现有方法展示了较满意的预测成就,但是股票市场是升还是降的预测准确性很少被分析。用Wrap-per方法从由23个技术指标构成的原始特征集中选择最优特征子集,然后用混合不同分类算法的投票法来预测两股票市场的趋势。实验结果表明Wrapper方法比常用的Filter式特征选择算法如χ^2-统计,信息增益,Relief F,对称不确定性,和CFS能有更好的性能。此外,提出的投票法超越单一的分类器如SVM,K最邻近,BP神经网络,决策树和Logistic回归。 相似文献
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