快速溶剂萃取-柱前衍生-超高效液相色谱法测定土壤中的阿维菌素

建立了快速溶剂萃取-柱前衍生-超高效液相色谱法测定土壤中的阿维菌素。优化了快速溶剂萃取条件,影响快速溶剂萃取的四种因子显著性顺序为:溶剂类型提取温度静态萃取时间m土壤/V提取溶剂。最佳快速溶剂萃取条件:提取温度是130℃,m土壤/V提取溶剂=1∶3(g/mL),溶剂为丙酮,静态萃取时间为15 min。以10.0 g土壤样品计,检出限是4.0×10-4μg/g,定量检测下限是2.0×10-3μg/g,回收率在73.0%~88.5%之间。该法操作方便,灵敏度高,可用于土壤中阿维菌素的测定。     

建筑废渣灰、污泥和铸造旧砂再生粉尘制备高强轻集料的研究

以建筑废渣灰、铸造旧砂再生粉尘和污泥为主要原料制备轻集料,研究了成形压力、预热温度、预热时间、焙烧温度和焙烧时间对轻集料性能的影响.研究结果显示:焙烧温度为1140℃,焙烧时间为20 min是制备轻集料的最佳工艺条件.     

鲜食葡萄不同预冷方式的效果比较

用普通敞开式预冷、普通差压式预冷和加湿差压式预冷3种预冷方式对弗雷无核(Flame seedless)和红地球(Red Globe)两个鲜食葡萄品种进行了预冷,比较了3种预冷方式所需的预冷时间、预冷效率和预冷成本,就预冷方式对果实贮运品质的影响进行了分析,并根据果实特点提出了各自适宜采用的预冷方式。     

新疆地区鲜食葡萄的集约化生产技术

我国是最大的鲜食葡萄生产国,年产量超过600万t,不仅总产量雄居世界首位,而且相当于第二到第四的三个国家的总和.与产量不相称的是,我国鲜食葡萄在国际贸易市场上却只占极低的比例,根据联合国粮农组织(FAO)的统计数据,2008年我国鲜食葡萄出口量为6.37万t,较刚加入WTO的2002年5953 t的出口量增加了10倍有余,而我国同期的鲜食葡萄进口量则在6.8万t到9.0万t之间波动,尽管看起来我国的鲜食葡萄在国际市场上的地位有了一定的提升,但进一步比较进出口单价则可以发现,2008年我国进口鲜食葡萄的平均单价为1865美元/t,而出口鲜食葡萄的平均单价仅为756美元/t.     

不同基团对丙烯酸酯胶粘剂胶粘性能影响的研究

介绍了通过共聚分别把－ＣＮ、－ＣＯＯＨ、－ＣＯＮＨ_２、－Ｃ_６Ｈ_５、－ＯＨ等基团引入丙烯酸酯大分 子链中,研究了这些基团分别对丙烯酸酯胶粘剂剥离强度和内聚强度的影响。试验结果表明：这些极性基团 的引入都使胶粘剂的剥离强度和内聚强度有不同程度的提高,其中－ＣＯＮＨ_２使之提高的幅度较大,－ＣＯＯＨ、 －ＯＨ次之,－Ｃ_６Ｈ_５、－ＣＮ使之提高的幅度较小。     

姬塬延安组储层水驱油效率及影响因素

应用真实砂岩微观模型对樊家川、元城油田侏罗系延9、延10油层两相驱替过程进行了观察、研究。实验结果表明：研究区微观砂岩模型无水期驱油效率低;驱油效率与注入水入口压力成反比,而与渗透率成正比;樊中区驱油效率为三个区块中最高的,延9-2为延9油层组三个小层中驱油效率最高的;影响驱油效率的主要因素是驱替压力、渗透率、孔隙结构非均质性和视孔喉体积比。     

平行进口商市场入侵条件下第三方再制造影响

研究了跨区域市场环境中,授权产品的感知质量提高和消费者对平行进口产品与再制造品感知质量存在差异情况下,品牌商、平行进口商和第三方再制造商的数量决策,通过对比无第三方再制造的最优决策,分析了第三方再制造商进入市场对市场消费者、品牌商利润和平行进口商利润的影响.研究表明:第三方再制造总是对产品流出地区的消费者有利;第三方再...     

基于声音信号的翻译机器人语音交互系统设计

在机器人语音交互系统中存在共性问题,包括环境噪声、位置距离等,这些因素的共同影响下导致机器人语音交互效果较差,因此,有必要设计一个基于声音信号的翻译机器人语音交互系统。在设计系统硬件部分,将SPCE061A处理器作为核心部分,并设计了音频处理芯片、CPLD、语音输出模块与LCD显示模块。在系统软件部分,对语音预加重处理提高语音的高频部分,对语音信号加窗分帧处理,以保证处理后的语音是连续的,在此基础上,进行端点检测,区分背景噪声和环境噪声,并增加非线性小波去噪方法进一步去除噪声,得到纯净人声信号。同时对语音合成,并提出语音交互流程,实现翻译机器人语音交互。实验结果表明,此次研究的语音交互系统在有噪音与安静的环境下,识别率都较高,获得的语音信号实时波形图准确性也较高,并且在交互语句量多与少的情况下都具有较快的交互速度,有效提高了机器人语音交互效果。     

固相微萃取萃取头的研究进展

萃取头是固相微萃取装置的核心.本文详细介绍了固相微萃取萃取头的研究进展,包括萃取头的涂层种类、制备技术和结构,并对萃取头的发展前景做了展望.     

羧基纳米纤维素乳液性能测试及驱油效率研究

为了开发稳定、绿色、高效的乳液驱油体系，选取3种不同长径比羧基纳米纤维素(CCNF-1、CCNF-2和CCNF-3)作为乳化剂，进行乳液驱油试验研究。通过透射电子显微镜观察了不同长径比羧基纳米纤维素的形貌，采用光学显微镜和乳液稳定性分析测试仪考察了不同长径比羧基纳米纤维素乳液的稳定性，应用旋转流变仪评价了不同长径比羧基纤维素水分散液和乳液的流变行为，最后通过岩心驱替试验评价了羧基纳米纤维素乳液的驱油潜力。研究结果表明：3种不同长径比的羧基纳米纤维素均能与正辛烷形成稳定的Pickering乳液；在质量分数为0.4%时，CCNF-2具有最好的乳化性能；同时CCNF-2稳定的乳液稳定性也最好，在180 min内，乳液稳定性指数(TSI)仅增长了0.50。稳态流变测试还表明，CCNF-2水分散液及其稳定的乳液黏度最大。由于CCNF-2具有最大的长径比，其分子之间相互纠结缠绕导致其黏度增大。此外，CCNF-2的羧基与排列或交联的CCNF-2之间有更多的氢键可以增强在油水界面吸附层的三维网络结构的强度。岩心驱替结果表明，CCNF-2乳液具有更好的驱油潜力，乳液注入阶段采收率提高14.7%。因此CC...