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711.
协同过滤是目前应用最广泛和最成功的推荐技术之一。然而,目前该技术的发展面临着严重的冷启动和稀疏性问题,降低了其推荐质量,因此提出了一种基于信任网络随机游走模型的协同过滤推荐方法。该方法融合了基于信任和项目的协同过滤推荐方法,并引入了信任因子作为引导推荐的重要因素。随机游走模型不仅考虑了信任用户对目标项目的评分,也考虑了他们对与目标项目相似的项目的评分。随着随机游走深度的增加,以相似项目的评分信息来代替目标项目的评分信息的概率也逐渐增大。在Epinions真实数据集上的验证结果表明,该方法在推荐评价指标上比其他算法具有更好的推荐结果。 相似文献
712.
按照惯例,2007年12月,美国《建筑设备》杂志(Construction Equipment)从1200多种工程机械设备中评选出了2007年度TOP100产品,包括土石方机械、起重运输机械、高空作业机械、路面和压实机械、辅助设备等,这些设备大多数在欧美等发达地区应用较广,评选注重技术先进性及改进程度、新产品系列和在同类产品中的竞争力状况。 相似文献
713.
纳米碳酸钙产品的表面活性化 ,粒径的微细化、均匀化是纳米碳酸钙行业的主要发展方向。本文对比加与不加外力场时的电导率—时间曲线和pH值—时间曲线 ,揭示了外力场的作用是提高Ca2 + 的过饱和度 ,诱导碳酸钙迅速成核 ,同时也强化了传质作用 ;并研究了外力场协同作用下 ,碳化初始温度、Ca(OH) 2 乳液质量分数、CO2 流量等工艺因素对产品粒度的影响。实验结果表明 :外力场作用下 ,碳化的最高初始温度可以提高 5℃ ,整个反应过程在室温下进行仍能得到纳米颗粒 ;Ca(OH) 2 乳液质量分数在 9%~ 12 % ,外力场的作用较显著 ,能使产品粒度降低 12~ 15nm ;每克Ca(OH) 2 的CO2 流量为 0 .96L/h时 ,CO2 的吸收和消耗几乎达到平衡 ,外力场作用能使产品粒度减小 10nm左右。 相似文献
714.
由于推荐系统需要利用大量用户数据进行协同过滤,会给用户的个人隐私带来相当大的风险,如何保护隐私数据成为推荐系统当前面临的重大挑战.差分隐私作为一种新出现的隐私保护框架,能够防止攻击者拥有任意背景知识下的攻击并提供有力的保护.针对推荐系统中的隐私保护问题,提出一种满足差分隐私保护的协同过滤推荐算法.首先,构建用户和项目的潜在特征矩阵,有效降低数据稀疏性;然后,采用目标扰动方法对矩阵中添加满足差分隐私约束的噪声得到噪矩阵分解模型;通过随机梯度下降算法最小化相关联的正则化平方误差函数来获取模型中的参数;最后,应用差分隐私矩阵分解模型进行评分预测,并在MovieLens和Netflix数据集上对算法的有效性进行评价.实验结果证明:所提出方法的有效性能够在有限的精度损失范围内进行推荐并保护用户隐私. 相似文献
715.
基于频率选择性信道中由一个发射节点、一个目标节点和多个中继节点构成的中继网络,该文提出一种新型的分布式波束形成技术。该技术除了在中继节点上采用滤波而后转发的中继数据中转策略之外,在接收节点也配备一个有限长响应(Finite Impulse Response, FIR)滤波器,共同均衡发射节点与中继节点以及中继节点与接收节点之间的频率选择性信道。该文中,此两种滤波器将得到联合优化以提高接收节点的服务质量,并同时满足中继节点的发射功率限制。仿真结果表明,相较于放大而后转发以及滤波而后转发但无接收滤波器的波束形成器而言,所提波束形成技术极大地提高了频率选择性信道中中继网络的性能。 相似文献
716.
随着互联网技术的进步,以视频实时评论为代表的众包短文本(又称弹幕)逐渐流行,对在线媒体分享平台和娱乐产业都带来了重要影响.针对此类短文本展开研究,为推荐系统以及人工智能等领域的发展提供了新的机遇,在各行各业都具有巨大价值.然而在弹幕带来机遇的同时,理解和分析这种面向视频的众包短文本也面临诸多挑战:视频实时评论的高噪声、不规范表达和隐含语义等特性,使得传统自然语言处理(natural language processing, NLP)技术具有很大局限性,因此亟需一种容错性强、能刻画短文本深度语义的理解方法.针对以上挑战,在“相近时间段内的视频实时评论具有相似语义”假设的基础上,提出了一种基于循环神经网络(recurrent neural network, RNN)的深度语义表征模型.该模型由于引入了字符级别的循环神经网络,避免了弹幕噪声对文本分词带来的影响.通过使用神经网络,使所得的语义向量能够表达弹幕的隐含语义.在此基础上,进一步设计了基于语义检索的弹幕解释框架,同时作为对语义表征结果的应用验证.最后,设计了多种对比方法,并采用不同指标对所提出的模型进行充分的验证.该模型能够精准地刻画弹幕短文本的语义,也证明了关于弹幕相关假设的合理性. 相似文献
717.
718.
在有线电视的设计、施工及测量中,我们常常会遇到dB、dBm、dBμV、dBmV等等单位。在使用的时候,有的相互之间可以进行运算,有的必须经过换算以后才可以进行运算。它们之间到底是什么关系,又是如何进行换算的呢?下面分别加以说明。 相似文献