分子筛疏水改性对CO2吸收强化的影响

Two methods of the modification of zeolite were employed:framework element modification and surface coating,and the influence of the zeolites before and after modification on the CO₂ absorption was investigated.It was found that although hydrophobicity of zeolite could be obtained by means of the surficial organic coating in the method of surface coating modification,partial channel of zeolite would be plugged,as a result,leading to the surface area reducing greatly.Distinctively,the framework element modification method could maintain not only complete lattice structure and adsorption capability of zeolite,but would also obtain a good hydrophobic property.Consequently,significant enhancement on gas absorption by this modified zeolite was achieved and up to a maxi-mum enhancement factor of 2.62.This shows that the solid particles with good enhancement role to gas absorption need not only good adsorptive capability but also certain hydrophobicity.An unsteady heterogeneous model was employed to predict enhancement factor and the calculated results agree well with the experimental data.     

影响立式叶滤机产能因素的研究

影响叶滤机运行产能的因素较多,如流道强度、配套使用的离心泵性能参数及石灰添加配比等,在分析这些因素的基础上采取了流道、粗液泵参数、碳乳添加配比等改进措施,使得叶滤机台时产能提高160 m³/h,产能得到明显改善。     

输电线路除(融)冰新技术分析及实施可行性研究

介绍了目前国内外普遍使用的几种输电线路除(融)冰技术和方法。着重对近年来国内外发展的除(融)冰新技术、新方法进行分类介绍,并对各种新方法在理论技术和实际应用方面进行了分析和对比,以找出适应于湖北省电力系统需要的、具有可操作性的实用除(融)冰技术方法。同时,根据目前国内外除(融)冰的研究趋势提出了针对输电线路除(融)冰技术未来可能的研究思路和方向。     

变压器冲击合闸时GCB外壳放电现象分析

对三峡电厂连接发电机断路器(GCB)主变进行冲击合闸过程中,出现的GCB外壳对支架异常放电现象进行了分析研究,并提出了改进方案.     

变压器油色谱在线监测装置检测数据分析

本文基于变压器油中溶解气体在线监测装置评价指标,对不同类型及厂家的在线监测装置入网检测数据进行分析,通过不同在线监测装置的组成及工作原理,分析不同装置评价指标的差异,进而将不同装置产生误差的主要方面进行总结,对装置选型起到一定指导作用.     

一种新的海量数据分类方法

使用支持向量机对非线性可分数据进行分类的基本思想是将样本集映射到一个高维线性空间使其线性可分。文章则基于Jordan曲线定理,提出了一种通用的基于分类超曲面的分类法,它是通过直接构造分类超曲面,根据样本点关于分类曲面的围绕数的奇偶性进行分类的一种新分类判断算法,不需作升维变换,不需要考虑使用何种核函数,而直接地解决非线性分类问题。对数据分类应用的结果说明:基于分类超曲面的分类法可以有效地解决非线性数据的分类问题,并能够提高分类效率和准确度。     

基于Spark的高效并行自动编码机

机器学习中一个非常关键的问题就是如何获取良好的数据特征表示,许多经典的特征提取方法是基于数据间关系或利用简单线性组合降维后得到数据的特征表示。其中深度学习算法在各种学习任务中都可以取得良好的效果,而且可以学到很好的数据特征表示。但现有深度学习算法或模型大多为单机串行实现,不能处理较大规模的数据且运行时间较长。本文设计实现了一种基于Spark分布式平台的高效并行自动编码机,该编码机可以有效地进行特征表示学习,并且利用分布式计算平台Spark对 算法进行加速,优化了对稀疏数据的操作,大大提升了运行效率。本文通过在文本数据特征学习以及协同过滤两个任务上的实验,表明本文所实现的并行自动编码机的有效性和高效性。     

绝缘油色谱在线监测装置性能的综合比较

通过多个厂家产品的绝缘油色谱在线监测装置与实验室离线设备检测数据的比对试,对绝缘油色谱在线监测装置的测量误差、检测灵敏度、检测重复性等方面进行综合评价和判断,以为选用变压器油色谱在线监测装置和运行维护提供参考依据。