篮球赛制结构研究

对于任何一种篮球竞赛来说,赛制结构是不变的.我们通过对各种竞赛体制及模式的研究,从中找出共性要素,并通过查询资料,借鉴国内外已有成果,完成了赛制结构的设计.有了赛制结构就不难进行数据库设计,得到编排流程,从而全面实现篮球竞赛的计算机管理.     

基于遗传算法优化SVM的刀具VB值预测的研究

针对刀具磨损量的预测问题,建立了基于支持向量机回归理论的刀具VB值的在线预测模型。对声发射信号和电流信号分别进行EEMD分解和小波包分解得到的能量值,把它与主轴转速、进给量和背吃刀量一起组成初始特征向量。通过主成分分析进行数据处理,把得到主元作为遗传算法优化的支持向量回归机的输入向量。结果表明,该模型精度高,运行速度快。     

计及三相不平衡的有源配电网重构

针对单相光伏的大量接入引起配电网运行的三相不平衡、线路有功损耗增大问题,提出以有功损耗和三相不平衡度为目标函数,构建基于三相电流注入法的配电网动态重构模型,采用大M法对节点电压方程进行松弛,避免断开线路的约束条件对模型的影响,并采用多边形内近似法将非线性约束线性化。通过修改的IEEE 33节点配电系统的分析计算,验证了算法的有效性,提高了算法的求解效率和求解精度。     

城市封锁对疫情初期的疾病防控影响分析

新冠病毒的无症状感染者是疾病流行的重要传染源.为了解城市封闭对有效遏制病毒的蔓延的作用,本文构建了一种改进的SEIR模型来估计人群中隐形感染者的数量.通过对模型的参数估计,分析影响疫情初期病毒传播的重要因子,用数据验证了城市封锁对疫情传播的重要作用.     

基于特征提取的车道线快速检测方法研究

车道线检测是无人驾驶车辆及车道偏离预警等系统的关键技术。针对自动驾驶车辆当前道路可行驶区域检测精度不高、环境适应性差及实时性差的问题,提出了一种基于特征提取的快速检测车道线的方法。在图像预处理阶段,首先读取视频图像,把每一帧RGB图像转为灰度图,通过Canny算子对图像的边缘轮廓进行提取,然后绘制车道线的掩码区域,并与边缘检测结果图结合,对感兴趣区域（ROI）,也就是对车道线所划分的汽车当前可行驶区域进行提取。最后进行概率霍夫变换和最小二乘拟合,并将得到的直线绘制到原图像中,最终对每一帧处理后的图像进行输出。该算法在多种边缘检测方法中选用Canny算法,并针对人为选取双阈值的复杂性问题,提出了自适应调节、选取阈值的方法;运用改进的概率霍夫变换对车道线进行检测,并进行离群值的过滤,有效提高了检测精度和速度。结果表明：该算法处理每一帧图像的时长为13.9 ms,且平均准确率达到97.6%,具有较好的实时性和准确性。     

白葡萄酒中功能性成分的研究进展

白葡萄酒是以白葡萄或红皮白肉的葡萄为原料,经榨汁、发酵、勾调等工艺制成的酒精饮料,具有果香浓郁、酒体醇厚、口感圆润清爽、香气成分丰富等特点。系统的介绍了白葡萄酒中白黎芦醇、单宁、黄酮、原花青素以及有机酸等功能性成分的种类和功效,并分析了生产工艺对其含量的影响,为白葡萄酒功能性成分的深入研究和实际应用奠定了基础。     

基于行人行为学习的机器人同时定位与可通行区域制图

在人机共融环境中,移动机器人自主移动必须解决可通行区域感知与自身定位的问题。因此提出了一种基于行人行为学习的机器人同时定位与可通行区域制图算法。该算法首先基于行人行为学习的方式对非结构化道路环境中的可通行区域进行采样,并使用区域生长算法得到连通的可通行区域。在定位与制图过程中,将视觉SLAM技术与检测到的行人信息和可通行区域信息结合起来,在匹配过程中剔除动态行人身上的特征点,并通过恒速率模型+DLT算法和贪心搜索+DLT算法结合的方式提升匹配的速度和鲁棒性,在Bundle Adjustment优化过程中针对不同特征点给予不同的权重以进一步提升精度,并在构建的环境点云地图中增量式添加所检测到的可通行区域信息。试验表明在复杂的非结构道路环境中,该算法可以在移动机器人平台上同时实现准确的自定位和包含可通行区域的环境地图。     

某改建公路水泥路面板荷载应力与数值研究

利用ABAQUS对某改建公路的路面结构方案A和方案B进行研究,建立具有完整路面宽度的三维有限元模型,水泥路面接缝采用弹簧单元进行模拟,以便划分出不同大小尺寸的水泥混凝土板.然后载入标准轴载、超载20%、超载40%、超载60%时荷载,计算在均质稳定路基情况下水泥混凝土板的拉应力以及弯沉变化,分析A、B两个方案路面结构的优劣.     

硫调控FeNi纳米合金作为双功能氧电极的研究（英文）

当前,FeNi合金由于其含量丰富、化学稳定性好的优点,在锌-空气二次电池(ZABs)中的氧还原反应(ORR)和析氧反应(OER)方面受到了广泛的关注.然而,传统FeNi合金还具有导电性差、比表面积小、活性低等缺点,严重阻碍了它们的催化性能.我们通过对金属有机前驱体进行热处理,合成了以分级多孔碳为载体的S-调控FeNi纳米合金材料(S-FeNi/PC),以实现高效的双功能氧催化.S调控赋予了FeNi纳米合金优越的OER性能,同时还使材料保持了与Pt/C相当的ORR性能.因此,SFeNi/PC具有很好的双功能氧催化活性,优于商业的Pt/C和RuO₂贵金属基复合催化剂.值得注意的是,以S-FeNi/PC为电极组装的ZABs具有较高的比容量(792 mA h g^-1)、高峰值功率密度(123.5mW cm^-2),以及在10 mA cm^-2电流密度下可700次放电/充电循环的优异耐久性,这些性能远高于商用Pt/C-RuO₂催化剂,甚至超过了许多先前报道的工作.我们相信这项研究不仅为高效的...     

分布式圆形管束流致振动数值研究

针对分布式圆形管束在受到横流激励下的振动行为,开展基于计算流体力学（CFD）/计算固体力学（CSD）耦合方法的数值模拟研究。研究中通过求解非定常雷诺平均NS(URANS)方程得到作用在管束上的非定常升阻力,由四阶龙格-库塔格式离散求解管束振动方程,采用基于弹簧光顺的网格更新策略保证管束振动过程中流场网格的正交性,通过单独管的绕流实验与计算结果验证数值方法的可靠性。通过以上方法对中心管的运动轨迹、所受流体力及振动时频域特性进行了详细分析。结果表明,流体激励下,中心管在垂向和横向的振动频率与其受到的流体激励频率一致,表现出典型的强迫振动行为。