基于神经网络的野战给水能力评价模型

在选用野战给水能力指标体系的基础上,建立BP神经网络评价模型,并运用改进遗传算法对网络进行优化．案例说明模型及其算法的有效性．     

油基钻井液固结堵漏技术研究与应用

在钻探过程中,存在着机械钻速低、井漏、井壁稳定性差等难题,尤以井漏问题最为突出,影响着区域施工进度、提速等进程。针对油基钻井液堵漏能力差的特点,通过加入油基钻井液固结剂,提高油基钻井液固结堵漏效果,形成了油基钻井液固结堵漏技术。现场应用表明：油基钻井液固结堵漏技术在新疆油田金龙区块的应用,提高了恶性井漏的堵漏成功率,有效保证了区块的勘探开发。     

发电机隐极转子成型线圈制造工艺改进

可靠的绕组质量是大型高速发电机质量的保证。通过对转子线圈制造工艺的改进,有效地提高了线圈的制造质量,帮助企业突破了发展的瓶颈问题,使企业从当初只能生产500 kW单机的能力,提升到目前生产3 200 kW的能力,获得了很好的经济效果。     

基于改进LMD与BP神经网络的变速箱故障诊断

针对军用装甲车变速箱工作环境恶劣、故障模式难以识别的问题,在现有方法基础上,将噪声辅助分析方法、局部均值分解(LMD)方法和BP神经网络方法相结合,应用于装甲车变速箱故障诊断中。首先,在自行搭建的实验台上采集变速箱正常、轴承间隙故障、外环压痕、齿轮断齿4种典型状态下的振动信号;然后,采用噪声辅助LMD方法对信号进行分解,将信号前8个PF分量进行能量特征值提取,将提取的特征值作为BP神经网络的输入量,根据输出结果识别变速箱的故障类型。结果表明,该方法能有效应用于军用装甲车变速箱故障诊断,诊断正确率达到92. 5%。研究为其他特种变速箱诊断提供了一种有效的参考途径,有一定工程实用价值。     

强干扰下基于TMD-SVD和POS-BP网络的变速箱状态识别

针对车辆变速箱工作环境恶劣、故障模式难以识别的问题,在现有方法基础上,提出了一种基于经验模态-小波包结合的二次模态分解(Two-layer-mode decomposition,TMD)和奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)特征值提取方法,并结合粒子群(POS)-BP神经网络应...     

新型三聚氰胺减水剂的合成与性能研究

1前言 　　三聚氰胺系减水剂是一种水溶性聚合物树脂,属阴离子型、早强、非引气型高效减水剂.它能够明显改善混凝土的多种性能,与一般的混凝土减水剂相比较,具有明显的减水、增强(特别是早期强度)效果及明显提高硬化后混凝土耐久性等特点.无引气性,不会在混凝土内部形成大量的气泡,和水泥品种的适应性强,和其他外加剂的相容性好,生产过程无“三废“排放.……     

Linux二级代理的安装、配置及其应用

本文简要介绍了Ｌｉｎｕｘ操作系统的特点，描述了代理的概念及其作用，并以Ｓｐｕｉｄ为例对Ｌｉｎｕｘ平台上二级代理的安装和设置进行了详细的阐述。     

隐极发电机转子漆包扁线线圈工艺

介绍隐极同步发电机转子漆包扁线线圈绕线模设计特点，绕线，嵌线和接线工艺。     

SOC功能测试系统的设计与实现

针对SOC(System On Chip)的功能特点,设计一种能够方便的完成SOC功能测试的测试系统。该系统在稍作修改的情况下可完成对不同SOC的功能测试,具有较好的移植性和扩展性,节省测试时间。介绍了SOC的组成及其测试现状,设计一种测试系统,并通过该系统完成对东南大学自主研发的SOC芯片SEP5010的功能测试。