基于5G语音质差自适应算法研究及应用

MOS通常被业界用于评价语音质量,它能够客观公正地反映用户语音业务的感知。通过路测获取数据的方式难度大、成本高,通常采用训练好的监督学习模型预测MOS。但运营商语音数据存在MOS低分数据占比低和时序变化的特性,这种数据特性影响了模型预测的精度和泛化性。在研究现有运营商数据采集系统和机器学习算法的基础上,提出了一种面向5G语音质差MOS评估的自适应算法。首先,基于全参评估的POLQA算法测试设备获取训练数据,保证了训练样本的准确性;其次,通过数据增强的方法,解决了质差样本获取难度大的问题;最后,基于自适应算法选型实现周期性动态地根据数据特征的时序变化选择最佳MOS预测模型,实现5G语音质量规模化、智能化的评估。     

改进自训练模型在业务质差用户识别中的应用

质差用户识别是降低用户投诉率、提升用户满意度的重要环节。针对当前电信网络系统中业务感知相关的大量结构化及非结构化数据难以有效标注、质差用户标签不完备、现有监督学习模型训练样本不均衡而导致质差识别率低的问题,采用改进自训练半监督学习模型,利用少量满意度低分和投诉用户作为质差用户标签对网络数据进行标注,并通过标签迁移对大量未标注数据进行训练识别质差用户。实验表明,相比于识别准确率高但是训练成本高的全监督学习和识别准确率低的无监督学习,半监督学习可以充分利用无标签样本数据进行有效训练,保证较低训练成本的同时显著提升质差用户识别准确率。     

TD-SCDMA网络P-CCPCH边缘覆盖场强门限研究

本文针对1D-SCDMA网络P-CCPCH的边缘覆盖场强门限,提出了一整套理论仿真和测试方法,可作为网规和网优的参考.通过理论仿真和测试,获取了TD-SCDMA轻载和重载网络负荷下多组不同业务覆盖边缘点P-CCPCH RSCP,把实际网络环境中空闲状态的路测数据和上述样本组合比较,可以大致估计实际网络可以提供的业务类型和业务水平.     

基于长短时预测的基站节能策略

随着移动通信技术的发展和5G商用建设的加快,5G功耗将继续大幅度提升运营成本。如何在保障业务体验及设备安全的基础上实现节能最大化,始终是产业界研究的焦点之一。针对网络结构复杂、站型丰富等挑战,提出了以“感知、预测、分析、决策”AI技术为核心的节能策略生成、闭环安全保障技术。基于离线数据,验证了预测技术效果,达到了基站节能误关率低于2%、召回率不低于84%的效果。进一步的实践应用效果证明,在保障网络质量稳定的前提下,能够有效挖掘更多节能空间和节能时长,显著提升节能量,达到降本增效的目的。     

跌落工况下斜支承系统易损件的冲击特性

目的基于斜支承系统双自由度模型,研究系统易损件的跌落冲击特性。方法针对系统无量纲跌落冲击动力学方程,用龙格-库塔数值分析法获得易损件跌落冲击动力学响应,探讨系统支承角、频率比、跌落冲击初始速度、阻尼比等对易损件位移及加速度响应的影响规律。结果通过对易损件位移、加速度响应最值影响因素的分析表明,减小支承角可增加易损件位移响应最值,降低其加速度响应最值,延长响应周期;随着频率比的增加,易损件位移和加速度响应的最值减小;随着初始速度的增加,易损件位移、加速度响应最值上升明显;对于加速度响应最值,系统阻尼比存在最佳值。结论为使斜支承系统获得理想的减振和抗跌落冲击性能,需综合考虑各相关参数。     

三论校长应当成为教育家

三论校长应当成为教育家上海高教局余立这是老题目，在中国历史上出现过许多教育家，至今尚为人景仰，人们对教育家并不陌生；又是新题目，在改革开放的新时期，经济与社会发展很快，物质精神比翼齐飞，正是人才辈出之时，企业界出现了许多企业家，人们敢于为之立传，为社...     

波浪载荷作用下海洋平台用钢焊接接头的疲劳寿命预测

采用有限元建模分析初始裂纹形状对表面裂纹疲劳扩展过程中形状演化的影响,并基于BS 7910中FAD图的评定方法,预测了DH36焊接接头不同形状的初始裂纹在波浪载荷作用下的疲劳寿命。结果表明:c₀ /a ₀ 比值大的裂纹在扩展开始阶段均沿深度方向扩展,而长度方向上扩展极慢;而对于c0 /a0比值小的裂纹,在扩展过程中近似保持与初始相似的形状扩展。在波浪载荷的作用下,DH36焊接接头结构件能承受105 252个循环。     

噪声边界的保形平滑

本文给出了数字图象边界的多边形逼进的算法和步骤，讨论了边界噪声的去除，边界形状控制点的获取，提出了改进运算速度的递推算法以及保持尖点不变的拟合原理。     

建筑评论的基本框架

本文首先分析国内建筑评论中存在的问题，针对这些问题提出了建立建筑评论的基本框架，并对这个框架的三个主要部分（１）建筑评论的主要方面；（２）建筑评论的不同层次：（３）建筑评议标准的建立，做讲一步阐述。     

宽频带ADM系统分析与实验研究

实现了处理宽频带信号的自适应增量调制(ADM)及解调系统,并对该系统进行了一系列研究,实验结果与理论分析基本一致,系统在10Hz～10kHz工作带宽范围内具有良好的响应能力,其采样率、步长数和记忆比特均可变,适合不同条件下的应用要求。本研究在音乐信号处理实验上获得了满意的结果,对于语音、地震等信号的处理亦具有广泛的应用前景。