纳米生色面料的防水透气性能与抗菌性能

简述了纳米生色技术的原理,归纳了纳米生色技术的6大优势;给出了纳米生色面料防水透气性能和抗菌性能的实验结果。与传统方法比较,纳米生色面料的防水透气性能与抗菌性能是该技术赋予面料本身的自然属性,并没有做专门的处理,既绿色环保,又有很高的性价比,为纳米生色面料的大面积推广应用奠定了基础。     

长宁区块大尺寸套管干法固井技术

长宁背斜构造位于一多方受力的三角带,具压扭性,断层发育~([1])。在钻井过程中钻遇漏层的可能性较大,浅表层漏失已经成为制约该区块钻井提速的主要障碍之一。为缩短钻井周期,降低环境污染风险,工程建设方要求一、二开采用空气钻井,并在干井筒条件下实施固井作业。针对这一现状,本文分析了干法固井技术难点,归纳对比了几种常见的干法固井注水泥工艺及其优缺点,提供了水泥浆体系基本配方,给出了解决方案。     

GCr15钢表面脉冲激光氮化研究

利用Nd：YAG固体脉冲激光对GCr15钢样品表面进行了激光氮化处理,获得了高硬度、高耐磨损、表面致密均匀的氮化铁改性层,并对改性层进行了XRD谱分析和表面及剖面显微形貌分析、表面硬度及硬化深度和磨损率等的测量。同时对GCr15钢表面激光氮化机理进行了分析和研究。     

粒度可控氧化钇粉体的制备

以硝酸钇为原料溶液,采用氨水-草酸2步沉淀法合成了中心粒径（D₅₀）为1.00~2.00 μm的氧化钇粉体,粉体分散性好,粒度可控.考察了沉淀剂的浓度、物料的浓度、反应温度、加料速度以及pH值等因素对氧化钇粉末中心粒度的影响.采用激光粒度仪、比表面仪、扫描电子显微镜等仪器对实验过程及实验结果进行表征和分析.结果表明,在氨水浓度为1.0 mol/L、草酸质量浓度为10 %、滴加速度为20 mL/min、草酸溶液温度为80 ℃、氨水沉淀后pH值在7~8之间、草酸转化后pH值小于1的条件下,可通过调节硝酸钇的浓度在0.4~0.8 mol/L之间,以制备中心粒径（D₅₀）在1.00~2.00 μm范围内、比表面积在3.2~13.3 m2/g之间的氧化钇粉体.      

基于联盟区块链的智能电网数据安全存储与共享系统

智能电网为了实现电网可靠、安全、高效地运行,需要广泛部署无线传感网络（WSN）监控电网状态,并及时对电网异常情况进行处理。在现有的智能电网中,WSN的感知数据需要上传到可信的中心节点进行存储与共享,但是这种中心化的存储方式容易引起中心节点遭受恶意攻击而发生单点失效、数据被故意篡改等信息安全问题。针对这些信息安全问题,利用新兴的联盟区块链技术在智能电网中选定若干数据采集基站,组成智能电网数据存储联盟链（DSCB）系统。DSCB中节点间数据共享通过智能合约的方式来完成,数据拥有者设定数据共享的约束条件,使用计算机语言代替法律条款来规范数据访问者行为,从而实现以去中心化的方式集体维护一个安全可靠的数据存储数据库。安全分析表明所提数据存储联盟链系统能实现安全、有效的数据存储与共享。     

一种用于无速度传感器异步电机控制的自适应滑模观测器

研究了一种用于异步电机控制的白适应滑模观测器。该观测器由两个滑模电流观测器、转子磁链观测器和速度估计部分组成。转子磁链观测器以两个电流观测器和速度观测器的输出作为输入,估计转速反馈到第二个电流观测器和转子磁链观测器。采用Lyapunov理论和Popov超稳定性理论对该方法的稳定性进行验证。该观测器具有设计新颖、对参数变化具有很强的鲁棒性等特点。通过Simulink仿真验证了该观测器的有效性。     

区块链赋能的6G零信任车联网可信接入方案

6G网络将带来全场景按需服务泛在智能新范式,其中可信可靠网络服务是泛在智能的关键技术指标。该文面向6G零信任网络的通信需求,以区块链为“信任桥梁”,研究6G车联网边缘计算中的可信可靠接入管理方法。首先,采用基于2次剩余的零知识身份验证算法,在不暴露车辆隐私的前提下完成基站和车辆之间的相互验证与授权。然后,为提高验证效率并节省基站能耗,建立了基于契约理论的路侧冗余算力激励模型,将基站的一部分验证任务分配给边缘服务器或停泊车辆,再给予相应的报酬。最后,建立了基于双层区块链的6G零信任车联网架构,利用基站群维护的主链与边缘算力维护的辅链记录车联网身份验证的重要参数,实现零信任网络环境的可信接入。通过与现有方法比较,该文所述方法在不泄露车辆隐私的前提下显著提升了车辆验证效率,降低了基站能耗,具有更高的安全性。     

面向车路协同推断的差分隐私保护研究

车路协同推断通过联合车载终端与路侧边缘服务器进行深度卷积网络推断运算,提高了网络架构推断效率,但是存在用户隐私泄露问题。攻击者在未知车载终端网络结构和参数的前提下,通过训练反卷积网络的方式,可复原车载终端上传的计算结果对应的图像数据,从而发起图像还原攻击。基于差分隐私理论,针对图像还原攻击设计模型扰动、输入扰动、输出扰动3种防御算法,分别在车载终端深度卷积网络的模型参数、输入原始图像、输出计算结果中加入随机拉普拉斯噪声,干扰攻击者的图像还原。通过理论分析得出3种算法均满足差分隐私保护,攻击者难以从计算结果中挖掘出原始数据的隐私信息。实验结果表明,3种算法在有效防御黑盒图像还原攻击的同时能保持推断精确度在90%以上,其中模型扰动算法在均衡隐私保护和推断精确度方面的性能表现优于输入扰动和输出扰动算法。     

探讨电气安装及调试处理技术应用

电气安装与调试涉及较多专业知识,质量好坏直接影响电气设备正常运行,以及人们生产活动的正常进行,因此,如何做好电气安装及调试,保证电气安装质量,成为当前业内关注的重点.本文对电气安装及调试处理技术的应用进行探讨,希望给电气安装及调试工作的顺利开展提供参考.