量子神经网络及在发酵过程中的应用

给出了一种量子神经网络模型,组成该模型的全于神经元对信息的处理分为两阶段.第一阶段为宏观信息收集部分,产生控制量了比特;第二阶段为微观信息处理部分,根据控制量子比特,改变工作量子比特,即神经元的状态.以符氨酸发酵过程产物(谷氨酸)浓度数据为检验样本,将最子神经网络应用到以Verhulst方程为菌体的生长模型中,进行发酵模型参数估计.实验结果表明,基于量子神经网络算法的参数估计方法具有精度高、编程实现简单、计算量小等优点.     

滚针轴承用O型保持架参数设计

外圈带双挡边直径径向定位用O型保持架，采用大间隙内冲窗孔直接形成内锁口的冲裁斜度实现内锁针，比原来采用车制K型保持架减少了车槽工序，增加窗梁厚度，使强度增强，变形扭曲小，锁针可靠。     

“建筑快餐”扼杀古建筑灵魂

为弘扬中国古建文化，中国民族建筑研究会于日前在江西庐山举办了“中国古建园林发展研讨会”。与会专家就如何继承、保护和发展中国古建园林的艺术精华问题，做了精辟的论述。     

基于超导储能的综合电能质量调节装置及其控制策略

介绍一种新型综合电能质量调节装置——并联处理在线不间断电源，该装置仅采用一套双向电流型变流装置，利用超导线圈作为直流侧储能元件，可实现负载电压调节、有源滤波和改善功率因数等多项功能，并具有损耗小、结构简单等优点。根据装置的结构特点和工作原理，提出了一种基于同步旋转坐标系统的解耦和前馈补偿控制策略，通过采用电源电流“预补偿”的方法，解决了常规前馈补偿方法中电源电流暂态分量衰减过慢的问题。利用仿真软件PSCAD/EMTDC对该装置及其控制策略进行了仿真分析，仿真结果验证了该装置具有良好的运行性能。     

如何预防油断路器爆炸事故

高压断路器经历了压缩空气断路器、多油断路器、少油断路器到真空断路器(或SF6断路器)的不断发展过程。在输配电网络中,断路器作为开断或接通电源的主要设备,在线路或设备发生短路故障时能迅速准确地切断电源,并能在尽可能短的时间内熄灭电弧。下面对运行中断路器可能发生爆炸的主要原因和预防措施作一些阐述。1爆炸的主要原因1.1试验及调整方面的原因1.1.1没有进行定期试验有关规程规定油断路器必须每年进行1次预防性试验。油断路器在频繁操作以后,可能引起本体或操作机构变位,使油断路器合闸或跳闸速度过慢,增加了燃弧时间,使断路器的灭…     

加动量项且变学习速率的BP算法应用于变压器故障诊断

BP神经网络具有自学习和自适应能力,非常适合于变压器故障诊断。分析了加动量项BP算法和变学习速率BP算法存在的不足,给出了加动量项且变学习速率的BP算法的原理和优点,减轻了网络训练过程中的振荡,加速了网络的收敛。构造了适合于变压器油中溶解气体分析故障诊断的神经网络,并将训练所得的神经网络用于变压器故障诊断,结果表明了该算法的有效性。     

12Cr2Mo1R耐热钢MIG焊焊接接头显微组织分析

采用MIG焊对12Cr2Mo1R耐热钢进行了焊接及回火处理,并对比分析了焊态和回火态焊接接头焊缝、熔合区和热影响区金属的显微组织。结果表明,12Cr2Mo1R耐热钢具有较高的淬硬和冷裂倾向,焊前需要进行200~250℃预热,焊后应该进行回火处理,用MIG焊能获得冶金结合良好的焊接接头,但回火态的焊接接头金属显微组织晶粒更细小,分布更均匀。     

安防门禁监控系统的设计与实现

随着无线网络的不断扩各,无人值守机房、基站的门禁管理越来越重要,解决机房、基站门禁的方案很多,无线和有线联网的解决办法造价都很高,所以在本设计论文中的安防门禁监控系统,采用随机联网方式,来解决和完成机房、基站门禁的问题。     

高中压外缸裂纹修复工艺

分析汽轮机高中压缸缸体出现裂纹的原因和材质ZG15Cr2Mo1的焊接性,针对材质、裂纹状态、外缸工作状态,选用适合的焊接材料加以补焊,满足其性能要求。通过制定严格的焊接工艺措施,设计合理的坡口形式,有效释放了应力,避免产生焊接裂纹,顺利完成了修复任务。     

集成学习算法的研究与应用

集成学习算法的思想就是集成多个学习器,并组合它们的预测结果,以形成最终的结论。典型的学习模型组合方法有投票法,专家混合方法,堆叠泛化法与级联法,但这些方法的性能都有待进一步提高。提出了一种新颖的集成学习算法--增强的集成学习算法（ReinforcedEnsemble）。ReinforcedEnsemble集成算法由两大部分组成：ReinforcedEnsemble特征提取算法与ReinforcedEnsemble基分类器。通过实验,将ReinforcedEnsemble算法与其他集成学习算法进行了性能比较。实验结果表明,所提出的算法在多项指标上均达到最优。