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针对电力系统测量值可能仅是系统的部分状态或部分状态的线性组合,且测量值中有随机误差(常称为量测噪声)的问题,应用卡尔曼滤波原理,对电力系统测量技术进行了研究。应用卡尔曼滤波技术将仅与部分状态有关的测量进行处理,得出误差最小状态值。 相似文献
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随着国际原油价格的持续走低,SEC准则已开发储量评估受经济因素影响逐渐加大,直接影响到石油行业的利润和盈利能力。低油价下导致部分低产、特高含水、高成本等开发单元评估不经济,储量大幅度减少,针对这一问题,开展了已开发储量评估单元划分研究。首先论述储量评估单元定义,然后针对储量评估单元划分难点,从油气田地质和开发特征出发,结合油气藏类型、开发阶段、开发方式及经营管理等多方面因素,提出低油价下已开发储量评估单元划分方法,最后列举实例分析单元划分对储量评估结果影响。 相似文献
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吐-哈盆地侏罗系油藏煤成油问题的讨论 总被引:3,自引:4,他引:3
吐鲁番哈密盆地的侏罗系油藏因处于富含煤系的地层中而被认为是煤成油藏。中二叠统和下侏罗统湖相泥岩和腐泥煤以及中上三叠统烛藻煤富含壳质组和腐泥组,生油潜能极高;下中侏罗统腐殖煤富含镜质组和惰质组,生液态烃能力较差。生烃组合分为烛藻煤深湖相泥岩和腐殖煤烛煤浅湖相泥岩两种类型。生物标记化合物显示出侏罗系原油富藿烷、贫萜烷,甾烷图谱呈“V”字形,表明以细菌和低等水生生物生烃为主,与二叠系湖相泥岩和腐泥煤生物标志化合物图谱相似;而侏罗系腐殖煤则显示富萜烷、轻烃化合物极少,甾烷图谱呈反“L”型特征,表明以高等植物生烃为主,生油潜能极低。侏罗系油藏是以二叠系、三叠系及下侏罗统湖相泥岩、烛藻煤为主要油源的混源型油藏。 相似文献
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目的 厘清峇迪艺术所面临的传承与发展困境,分析当前勾连人工智能技术与峇迪艺术时所存在的不足,解决人工智能技术在传承与发展峇迪艺术时所面临的问题。方法 在马来西亚所进行的为期3个月的田野调查中,与当地蜡染坊艺术家进行了深度访谈;梳理个人新媒体艺术作品“神经元蜡染”的创作经验。结果 开发了一套基于机器学习算法的卷积神经网络作画系统——“神经元蜡染”,它能够让体验者通过便利的人机交互方式,将线下的普通画作实时转化为具有传统峇迪风格的在线艺术作品,具象了体验者的想法并将其呈现在数字界面中,实现了人工智能、生成艺术与传统峇迪工艺的双向互动。结论 “神经元蜡染”不仅以数字化的手段为峇迪艺术提供了更加多元的表现方法,实现了古老技艺的传承和发展;还消除了时间和空间所带来的传播局限性,以蜡染为媒介增强了不同文化之间的交往、交流和交融。 相似文献
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腰英台油田中孔隙低渗透型储层测井评价 总被引:1,自引:0,他引:1
腰英台油田青山口组为中等—薄层状、致密、中孔隙低渗透储层,孔隙结构复杂。油藏圈闭幅度小,油水分异差,油水关系复杂。在测井响应中,相对低电阻率油水同层,相对高电阻率水层与一般电阻率意义上的油、水层共存,影响了对油、水层的识别。对测井响应特征与岩性、粒度、孔隙度、孔隙结构之间关系的分析结果表明,岩性、粒度、孔隙度、孔隙结构、地层水矿化度等多因素共同作用,造成了储层测井响应特征的复杂性。在常规分析基础上,应用反映储层物性特征的组合参数与电阻率编制交会图,可以快速有效地识别油、水层。 相似文献
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为提高永磁同步电机(PMSM)伺服系统的控制性能,削弱系统中存在不确定性的影响,并解决传统滑模控制(SMC)技术中存在的抖振问题,提出一种动态滑模控制(DSMC)方法。首先,在建立PMSM数学模型的基础上,设计传统的PID型SMC方法,同时,为削弱系统抖振现象并进一步提高系统的鲁棒性,设计了DSMC方法。DSMC可以通过增加一个附加的动态变量来获得分层的滑动面,进而保证系统具有快速的、精准的速度跟踪性能。最后,通过MC56F8346 DSP控制核心验证所提方法的有效性,实验结果证明,所提出的DSMC方法相比于传统SMC能更快更好地跟踪速度给定信号,并且具有更强的鲁棒性。 相似文献