基于静电流体的静电纺丝/喷涂技术在食品领域中的研究进展

近年来，微/纳米功能材料在食品安全和营养领域发挥着重要作用。特别地，基于静电流体的静电纺丝/喷涂技术以其设备简单、操作方便、条件温和、所得微/纳米材料包埋率高、可控释性好等优势受到了广大研究者的青睐。目前，该技术在食品领域的研究尚处于起步阶段，但是发展潜力巨大。因此，本文对两种静电流体技术的定义、分类进行简要概述，重点综述该技术近年来在食品领域的研究进展。此外，就该技术在食品应用领域的局限进行分析，以期为静电流体技术在食品领域的相关研究提供参考和启发。     

单螺杆挤出机处理秸秆的试验研究及数值模拟

分别采用试验法和数值模拟法进行了L9(34)正交试验,将螺杆转速、调节装置开度及销钉深度作为试验因素,经正交试验找出其对秸秆加工性能(机头压力、产量及功率)的影响规律,并将试验法与数值模拟法进行了对比分析。结果表明,3个因素对机头压力影响程度的主次顺序为调节装置开度>销钉深度>螺杆转速;3个因素对产量影响程度的主次顺序为螺杆转速>调节装置开度>销钉深度;螺杆转速对功率影响程度远大于调节装置开度及销钉深度;数值模拟法得到3个因素对机头压力及产量的影响程度顺序、优化组合及显著性水平均与试验法一致,且对功率的影响因素及其显著性水平也均与试验法一致。     

基于改进CNN和Kmeans的双转子轴承半监督故障诊断

针对双转子轴承复杂信号故障特征难提取、工程中某些类型的故障数据缺乏时卷积神经网络（convolution neural network,简称CNN）难训练的问题,提出一种基于改进CNN和Kmeans的双转子轴承半监督故障诊断方法。首先,利用自回归（autoregressive,简称AR）模型对双转子轴承信号去噪,并基于傅里叶变换得到信号频谱作为CNN输入;其次,以Morlet小波基频域函数作为激活函数构建CNN,结合Softmax损失和提出的权重内积最小化损失在少类别训练数据下训练CNN;最后,基于Kmeans聚类算法分析CNN线性输出确定无标签数据伪标签,并结合半监督学习中自训练思想迭代CNN更新伪标签,继而依据伪标签划分双转子轴承正常、已知故障和未知故障状态。利用双转子轴承故障模拟试验台数据进行验证,结果表明,在少类别训练数据下,其诊断效果相较于人工神经网络（artificial neural network,简称ANN）等方法更佳,诊断准确率达到了100%,验证了所提方法的有效性。     

基于VB的反铲液压挖掘机回转系统研究

论述挖掘机回转动作分析的重要性,对回转单独动作和回转兼动臂提升复合动作进行理论分析,将过程通过VB平台进行分析计算,为反铲液压挖掘机动作协调性的优化提供理论设计依据.     

2005年9月Paspaley南洋珍珠与Robert Wan大溪地珍珠拍卖会结果揭晓

诱惑，成为本季珍珠首饰的代名词，激发出人们“拥有它”的欲望，令人难以拒绝。南洋黑珍珠的神秘光彩与璀璨钻石的火光牢牢抓住爱美女性的注意力，使她们不自觉地陷入珍珠温暖怀抱中。一款款灵动的耳环、吊坠、戒指点缀在女性周身，优雅而又神秘，成为这一季里人们瞩目的焦点。     

GC/MS/MS法测定墙纸中的多环芳烃

运用GC-MS/MS来检测墙纸中多环芳烃。把样品前处理之后进样,根据已测定的保留时间和离子对来定性,以母离子和响应值来定量。结果表明,该方法的检测限为0.1 ng/mL,相对标准偏差为1.3%～2.35%,目标化合物的回收率为94.9%-105.2%。     

夹江手工纸研究进展

概速了夹江手工纸发展的历史，生产手工纸的原抖、抄造过程、主要问题及解决措施等。     

关于汽车改造的一些构想——汽车防超载器的设计

设计的汽车防超载计数器能自动的记录车内人数,当车内人数超出预定数量,系统将强行切断油路,这将极大的提高行驶的安全性,也便于交警部门对汽车超载的检查。通过对红外感应、超声反射等实验研究,选出压电传感这一最佳方式,此方式既简单可靠又能保证测数的精确性。     

往复式压缩机气量无级调节技术研究

旁路调节是往复式压缩机常用的排气量调节方式，但调节过程中往复式压缩机处于满负荷运行状态，在低流量条件下造成资源浪费。针对该问题，介绍了一种基于顶开气阀回流省工机理的气量无级调节技术，以及采用该技术的气量无级调节系统组成和工作原理。通过AMSim系统仿真和试验深入研究了该技术，仿真和试验结果表明：该技术的节能效果显著，能够保证装置安全稳定的运行。     

面向零件不可拆的复杂产品拆卸序列规划

针对实际拆卸过程中可能遇到的零件不可拆问题,为提高拆卸效率、降低拆卸成本,提出了面向零件不可拆的复杂产品拆卸序列规划方法.为更好地表达产品拆卸信息,构建了拆卸混合图模型；为产生新拆卸方案,提出了模型重构方法,该方法通过构建已拆卸零部件集、受影响零部件集、子受影响零部件集来实现模型的更新；根据目标拆卸体的可拆卸性,并结合拆卸序列优化算法来产生具体的拆卸方案和拆卸序列.以洗衣机为例对所提方法进行了验证,结果表明该方法较好地解决了零件不可拆问题,产生了切实可行的拆卸方案和拆卸序列,降低了拆卸成本、提高了拆卸效率和拆卸安全性.