基于改进CNN和Kmeans的双转子轴承半监督故障诊断

针对双转子轴承复杂信号故障特征难提取、工程中某些类型的故障数据缺乏时卷积神经网络（convolution neural network,简称CNN）难训练的问题,提出一种基于改进CNN和Kmeans的双转子轴承半监督故障诊断方法。首先,利用自回归（autoregressive,简称AR）模型对双转子轴承信号去噪,并基于傅里叶变换得到信号频谱作为CNN输入;其次,以Morlet小波基频域函数作为激活函数构建CNN,结合Softmax损失和提出的权重内积最小化损失在少类别训练数据下训练CNN;最后,基于Kmeans聚类算法分析CNN线性输出确定无标签数据伪标签,并结合半监督学习中自训练思想迭代CNN更新伪标签,继而依据伪标签划分双转子轴承正常、已知故障和未知故障状态。利用双转子轴承故障模拟试验台数据进行验证,结果表明,在少类别训练数据下,其诊断效果相较于人工神经网络（artificial neural network,简称ANN）等方法更佳,诊断准确率达到了100%,验证了所提方法的有效性。     

GC/MS/MS法测定墙纸中的多环芳烃

运用GC-MS/MS来检测墙纸中多环芳烃。把样品前处理之后进样,根据已测定的保留时间和离子对来定性,以母离子和响应值来定量。结果表明,该方法的检测限为0.1 ng/mL,相对标准偏差为1.3%～2.35%,目标化合物的回收率为94.9%-105.2%。     

2005年9月Paspaley南洋珍珠与Robert Wan大溪地珍珠拍卖会结果揭晓

诱惑，成为本季珍珠首饰的代名词，激发出人们“拥有它”的欲望，令人难以拒绝。南洋黑珍珠的神秘光彩与璀璨钻石的火光牢牢抓住爱美女性的注意力，使她们不自觉地陷入珍珠温暖怀抱中。一款款灵动的耳环、吊坠、戒指点缀在女性周身，优雅而又神秘，成为这一季里人们瞩目的焦点。     

夹江手工纸研究进展

概速了夹江手工纸发展的历史，生产手工纸的原抖、抄造过程、主要问题及解决措施等。     

关于汽车改造的一些构想——汽车防超载器的设计

设计的汽车防超载计数器能自动的记录车内人数,当车内人数超出预定数量,系统将强行切断油路,这将极大的提高行驶的安全性,也便于交警部门对汽车超载的检查。通过对红外感应、超声反射等实验研究,选出压电传感这一最佳方式,此方式既简单可靠又能保证测数的精确性。     

面向零件不可拆的复杂产品拆卸序列规划

针对实际拆卸过程中可能遇到的零件不可拆问题,为提高拆卸效率、降低拆卸成本,提出了面向零件不可拆的复杂产品拆卸序列规划方法.为更好地表达产品拆卸信息,构建了拆卸混合图模型；为产生新拆卸方案,提出了模型重构方法,该方法通过构建已拆卸零部件集、受影响零部件集、子受影响零部件集来实现模型的更新；根据目标拆卸体的可拆卸性,并结合拆卸序列优化算法来产生具体的拆卸方案和拆卸序列.以洗衣机为例对所提方法进行了验证,结果表明该方法较好地解决了零件不可拆问题,产生了切实可行的拆卸方案和拆卸序列,降低了拆卸成本、提高了拆卸效率和拆卸安全性.     

工程机械常用销轴磨损失效分析

某工程机械用销轴的制备工艺为调质处理＋表面镀硬铬,其工作时需承受较高的载荷及一定的冲击,实际使用中约300 h发生了磨损失效。通过金相观察、硬度测试、扫描电镜表面形貌分析及能谱成分分析等检测方法对失效销轴的磨损原因进行分析。结果表明,该销轴磨损失效的主要原因是其表面镀铬层与基体的硬度差异较大,在高应力与冲击荷载的作用下,镀铬层发生了脆性剥落。可选用表面淬火、表面渗碳等工艺代替表面镀硬铬,提高销轴表面硬度的同时消除其径向性能的突变,提升销轴的使用寿命。     

单螺杆挤出机处理秸秆的试验研究及数值模拟

分别采用试验法和数值模拟法进行了L9(34)正交试验,将螺杆转速、调节装置开度及销钉深度作为试验因素,经正交试验找出其对秸秆加工性能(机头压力、产量及功率)的影响规律,并将试验法与数值模拟法进行了对比分析。结果表明,3个因素对机头压力影响程度的主次顺序为调节装置开度>销钉深度>螺杆转速;3个因素对产量影响程度的主次顺序为螺杆转速>调节装置开度>销钉深度;螺杆转速对功率影响程度远大于调节装置开度及销钉深度;数值模拟法得到3个因素对机头压力及产量的影响程度顺序、优化组合及显著性水平均与试验法一致,且对功率的影响因素及其显著性水平也均与试验法一致。     

薄壁机匣发动机轴承位置不平衡响应矢量逆推方法

整机动平衡相较传统工艺动平衡可大幅提高整机不平衡振动控制效率;由于发动机振动测点位于薄壁机匣支承结构表面,无法直接测得轴承位置的不平衡响应矢量,使整机动平衡难度增大。为此,提出一种基于机匣外部测振信号的轴承位置不平衡响应矢量逆推方法;虑及薄壁机匣支承结构动力特性的影响,通过仿真分析结合试验获得测点振动响应与轴承位置不平衡激励之间的影响函数矩阵;利用该函数矩阵及机匣外部振动测点实测响应逆推轴承位置不平衡响应矢量。通过对典型双转子发动机高保真机匣系统的数值仿真分析,验证了该方法的有效性;对于实现发动机转子不平衡矢量逆推以及整机振动控制具有工程应用价值。     

基于阶次跟踪的变速齿轮啮合频率振动评估方法

针对变速齿轮在某一转速范围内运行时产生共振导致强烈振动的问题,有效地对变速齿轮啮合频率进行评估是减少和规避此类故障的关键。但由于变速齿轮振动信号在时域呈现非平稳性,传统的齿轮信号分析方法无法有效地提取出特征频率,并且齿轮箱振动源较多且存在背景噪声,导致阶次谱成分复杂。有鉴于此,将阶次跟踪和经验模态分解相结合,提出一种基于阶次跟踪的变速齿轮啮合频率振动评估方法。首先采用阶次跟踪方法对某转速下齿轮的时域信号进行等角度重采样;然后对阶次域信号进行经验模态分解,提取出包含齿轮啮合信息的本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量;再利用阶次谱分析提取出齿轮啮合阶次所对应的幅值;最后通过比较不同转速下的齿轮啮合阶次的幅值大小,对齿轮的振动变化进行评估。在实际现场齿轮信号的应用结果表明:该方法得到的阶次谱中啮合阶次明显,并且能够有效地实现变速齿轮的共振转速识别。