基于共享近邻和优化关联策略的边界剥离聚类

边界剥离聚类算法(BP)是一种基于密度的聚类算法,它通过逐渐剥离边界点来揭示聚类的潜在核心,已经被证明是一种十分有效的聚类手段.然而, BP算法仍存在一些不足之处:一方面,数据点的局部密度仅考虑了距离特征,使得边界点的确定不够合理;另一方面, BP算法中的关联策略容易误判异常值,并且在分配边界点时容易产生连带错误.为此,本文提出了一种基于共享近邻和优化关联策略的边界剥离聚类算法(SOBP).该算法使用了基于共享近邻的局部密度函数来更好地探索数据点之间的相似性,同时优化了BP算法中的关联策略,使得每次迭代中边界点不再仅与一个非边界点进行关联,并进一步采用了边界点与非边界点、已剥离边界点之间的双重关联准则.在一些数据集上的测试表明,相较于其他6种经典算法,该算法在评估指标上表现更佳.     

基于能量优化的Windows模糊测试系统

为解决模糊测试在Windows平台执行过程缓慢、漏洞识别误报率与漏报率均较高的问题,提出一种基于动态能量优化的模糊测试系统。利用静态污点分析在敏感位置进行风险判定与标记;依据不同属性标准将输入文件划分为3种状态进行样本能量的动态优化;设计一种有效性度量机制针对低效输入截断。通过对4类应用进行实验,验证了在覆盖率和漏洞检测方面相较目前先进的模糊测试引擎最高提升67.6%与50.8%,并发现了5个未公开漏洞,其中两个获得CNVD编号,一个获得CVE编号,验证了系统的有效性。     

电力市场实验能力建设面临的挑战及关键技术

为深入探究电力市场运营、市场成员决策、电网调度运行之间的交互影响,建设了电力市场联合实验推演能力,构建了电力市场全景实验平台总体功能框架,系统性阐述了“双碳”目标下电力市场实验推演面临的主要挑战。提出实验推演场景的智能构建技术、多类型市场成员竞价决策行为模拟技术。从电力市场出清模拟在高性能智能出清算法、多市场耦合运营模拟、长周期连续模拟任务调度等方向,着重分析了需要进一步突破的关键技术,提出了与电力市场运营模拟衔接的电网调度运行模拟技术以及市场运营大数据评估技术中的关键点。     

脱硫废水旋转喷雾蒸发与旁路烟道蒸发特性研究

针对旋转喷雾和旁路烟道两类高温旁路烟气蒸发技术工艺,开展脱硫废水蒸发特性对比实验,结合可视化荧光示踪法及单液滴蒸发试验研究了废水雾滴在高温烟气中的蒸发过程,分析了烟气温度及烟气停留时间对蒸发性能的影响,并比较了两类废水蒸发工艺的差异。结果表明：脱硫废水液滴接触热烟气后将迅速失去表面自由水分,表面成壳固化为半干颗粒;旋转喷雾蒸发塔内主蒸发区域温度迅速降低,提高烟气温度有助于提升蒸发效率,降低出口灰分含水率;通过适当增大干燥塔尺寸,延长高温烟气在干燥塔内停留时间,可提升热量利用率,实现低气液比条件下的蒸发干燥;两类旁路蒸发工艺相比,旋转喷雾蒸发因雾化效果较好、气液混合均匀,蒸发性能略优于旁路烟道工艺。     

车用永磁同步电机不同冷却水道分析*

新能源汽车的永磁同步电机单位体积内损耗过大或冷却性能较差都可能造成温升过高,使得汽车的安全性及可靠性面临挑战,所以精准计算各项损耗并设计合理水道结构十分必要。针对额定功率为30 kW的永磁同步电机,利用流固耦合方法进行热仿真,分析螺旋形、轴向Z形、径向Z形及周向形四种水道的流速、压差、温升,探究电机冷却效果受不同冷却结构的影响及水泵功率的要求,为冷却结构的设计提供参考。     

基于光子多普勒测速的长景深动态测试研究

目前光子多普勒测速的应用场景多为瞬时、短时的冲击、震动、飞片等测量,采集时间少、景深距离短,缺少长景深动态测试的应用。为此我们搭建了一套全光纤结构PDV以及基于LabWindows的上位机解调软件,以15 kHz线宽1550.12 nm激光器为光源,300 mm工作距离非球面镜作为探头,针对运动距离为1.33 m、最高速度14 m/s的无杆气缸滑块进行速度测量。通过多次实验,得出了无杆气缸滑块运动的全程速度曲线,并用积分反推出运动距离与实际滑块运动距离相符,平均相对误差为-0.5266%。实验结果表明,光子多普勒测速系统健壮性良好,在信号光耦合功率低的情况下仍可以得到16 dB以上信噪比的干涉信号,大气环境稳定时可在长景深范围内进行动态测量。     

碳中和背景下的低碳乡村空间规划设计策略——以神木市大柳塔镇为例

在我国碳中和政策的引导下,追求城乡环境的低碳可持续发展已成为普遍共识,从高碳到低碳的发展模式将是未来乡村改造与建设的重要方向。本文以陕西省神木市大柳塔镇为例,首先对其位置境域、地形地貌、气候特征、自然资源及地域特色进行了调研,继而针对大柳塔镇面临的发展困境,提出了从生态、生活、生产环境三方面着手优化村落人居环境的低碳乡村空间规划设计策略,旨在构建适宜乡村发展的设计体系,探索低碳、可持续的乡村建设方向。     

一种用于无线自组网的移动互联协议研究

高效可靠的移动互联协议是高速无线自组织网络移动联网的基础。为解决分层分布式移动自组织网络（HD-MANET）中的传统移动IP协议与实际运用的需求之间存在的矛盾,提出一种移动互联协议。该协议基于抽象分层分布式的网络结构,将移动互联的共性和HD-MANET的特性结合在一起,很好地满足了典型HD-MANET的应用需求。通过OPNET的模拟实验证明,此网络协议大大降低了网络负担,减少了节点连接时的平均时耗。     

基于人脸表情识别的智能网络教学系统研究

针对传统智能网络教学系统中存在情感缺失的问题,探索性地设计并提出了一种基于人脸表情识别的智能网络教学系统模型.该模型以教育心理学为理论基础,以人脸面部表情识别为关键技术,通过捕捉和识别学习者的表情,判断和理解其情绪状态,然后根据学习者特定的情绪状态给出相应的情感鼓励或情感补偿.该系统模型促进了人机和谐交互,从一定程度上补偿了网络教育中的情感缺失,为解决网络教育中的情感缺失并实现和谐人机情感交互做出了有益的基础性工作.     

基于COMET的武器控制系统建模

针对武器控制系统典型的并发、实时应用,遵循COMET的开发流程,建立武器控制系统的需求模型、分析模型和设计模型,构建基于并发任务和连接器的软件体系结构。介绍系统各模型的建立过程,给出各模型的图形化表示,运用实时调度理论分析并发任务可调度性。结果表明设计的并发任务满足可调度性要求。