面向光纤多模选择性激发的电磁超表面设计

针对光纤中多个模式的选择性激发问题,提出利用介质超表面实现光纤多模的频率选择性激发方案. 将超表面结构分为四个象限区,对前三象限超表面结构采用便利搜索法设计,对第四象限结构采用深度学习方法进行反向设计,实现了频率控制两个模式的模分复用. 该方案为实现光纤多模复用提供了一种新的思路,且选择性激发的模式个数具有可拓展性;在通信领域具有潜在的应用前景.     

时变时滞神经网络的时滞相关鲁棒稳定性和耗散性分析

研究时变时滞神经网络的鲁棒稳定性和耗散性问题.充分利用积分项的时滞信息和激励函数条件构造一个合适的增广LK泛函;利用自由矩阵积分不等式处理LK泛函的导数,得到一个低保守性的时滞相关稳定判据;将所获得的结论延伸至神经网络的耗散性分析,并推导出一个确保神经网络严格$(\mathcalX, \mathcalY,\mathcalZ)-\gamma$-耗散的充分条件.最后通过3个数值算例验证了所提出方法的可行性和优越性.     

基于奇异值分解和Contourlet变换的图像压缩算法

随着互联网的飞速发展,产生大量的图像信息。为了减小存储并提高图像质量,故提出了一种基于奇异值分解和Contourlet变化结合的有损图像压缩算法。该算法先对图像进行奇异值分解,根据奇异值对图像信号的贡献,选取适当的奇异值,来实现图像压缩,再对图像进行Contourlet 变换和量化,实现图像二级压缩。将该算法和图像奇异值分解直接压缩算法、Contourlet变换压缩算法进行实验比较,试验结果表明,该算法比图像奇异值分解直接压缩算法、Contourlet变换压缩算法有更好的性能,在同样的压缩比的情况下能获得更高的峰值信噪比和SSIM。     

计及行业间同时率的分区最大负荷预测方法及应用

电网规划发展由原来的粗放型向集约化转变,这使得设备利用率对经济性影响显著。为了提高设备利用率,本文从提高最大负荷预测准确性的角度,在对现有负荷预测众多方法的归纳总结,以及对行业间典型日特征曲线的分析,引入了行业间负荷同时率的概念,提出了计及行业间同时率的分区最大负荷调整的方法。该方法提出了不同行业之间的负荷高峰时段也存在着差异,即通过行业间同时率对最大负荷预测值进行修正即能得到更为精确的最大负荷预测值。结合文末对线路理论需求的计算的算例表明,计及行业间同时率的最大负荷预测方法可以提升最大负荷预测的准确性,提升设备的利用率以及电力系统经济性运行效益。研究成果对配电网经济性运行具有较大的指导性意义。     

压力容器设计中应注意的几点问题

作为石油化工生产的重要单元装置,压力容器在发挥重要作用的同时,其安全性包括设计、制造和使用更应得到重视;文中对压力容器的工作压力、设计压力,安全阀的泄放压力、泄放温度做了简单阐述,同时给出了设计中经常出错的如最高允许工作压力、安全阀的泄放压力及封头的最小成型厚度的计算公式,以供参考。     

人肺炎支原体的分离培养及鉴定

目的分离培养人肺炎支原体(Mycoplasma pneumoniae,MP)菌株,并进行鉴定。方法通过配制添加抗生素的培养基或采用滤膜过滤等几种预处理方法去除大部分真菌和细菌,再对富集培养时间进行摸索,从住院儿童咽拭子及痰样本中分离培养人MP菌株,通过PCR、基因分型、培养特性、生化特性及血清学特性几方面对分离菌株进行鉴定。结果通过依次添加抗生素、滤膜过滤等几种预处理方法传代能去除大部分真菌和细菌,对咽拭子接种6~8 h、痰样本接种18~24 h后进行传代,最终从978株儿童咽拭子及痰样本中分离到42株人MP菌株,所分离菌株从PCR特性、培养特性、生化特性及血清学特性几方面均鉴定为MP,其中39株为P1-Ⅰ型,3株为P1-Ⅱ型。结论建立了从临床标本中分离培养MP菌株的方法,并成功分离到42株MP菌株,对MP的研究和诊断及MP疫苗研发具有重要的应用价值。     

无人机航空摄影测量技术在核电工程测量中的应用

无人机航空摄影测量技术被广泛运用于生产开发当中,比如在地形勘探、土地测绘、工厂选址测量等方面发挥了巨大的作用.     

自热式高温好氧消化的污泥稳定化中试

用自行设计的自热式高温好氧消化(ATAD)工艺中试系统处理城市污水污泥,采用半连续式运行方式,对不同固体停留时间(SRT)下的污泥稳定化效果及消化后污泥的脱水性能、pH值变化和动力学衰减系数(Kd)进行了研究。结果表明,当SRT为10d时,污泥稳定化效果最好,反应器内温度可维持在54~58℃,对挥发性悬浮固体(VSS)的去除率平均达到44.3%,对病原菌的灭活率可达到100%,脱氢酶活性(DHA)下降88.48%,出泥可达到美国A级污泥标准;经消化后污泥的脱水性能明显下降而pH值升高,这是由于在消化过程中有机氮转为氨氮导致污泥上清液中氨氮浓度过高所致;SRT为10d的Kd为0.329d-1,不可降解的VSS浓度为15.09g/L。     

热能表温度传感器浸没深度影响的实验研究

热能表用于准确计量热量,其配对温度传感器在检定过程和实际安装中的浸没深度直接影响热表计量的准确.通过实验方法得知,热能表配对温度传感器在恒温槽中浸没深度不同,将造成其配对温差的变化,说明浸没深度对于温度和温差测量过程中的影响.在实际安装中,温度传感器在管道中的安装位置对于热能表热量计量的准确也起了一定的作用,正确使与合理安装是热能表计量准确的基础,是供热体制改革和建筑物节能有效进行的保证.     

非线性模型结构辨识的一种逼近方法

讨论用典型形式的线性模型来逼近非线性时变参数模型的问题,将非线性模型结构结构辨识,在一定的近似条件下转化为线性模型结构的辨识。给出了非线性模型结构辨识的一种逼近方法,并讨论了相应的准则函数。最后通过计算机仿真实例说明了该方法的有效性。