管件电磁成形电磁力分布特性分析

本文基于安培力定理建立了管件电磁成形时径向和轴向电磁力的计算公式 ,直观描述了线圈 -工件系统几何参数与电磁力幅值的对应关系 ,阐述了轴向电磁力对提高材料成形性能的作用 ,用数值方法分析了径向和轴向电磁力的分布特性。分析表明 ,细管较粗管成形困难 ,轴向电磁力在管端最大 ,忽略轴向电磁力会导致终态变形分析值小于实际值。     

TiN粉体粒径大小对SPS烧结过程的影响

采用低温液相还原法,即在液氨中采用金属钠为还原剂,通过还原四氯化钛(TiCl4)成功制备了纳米氮化钛粉体,通过XRD、SEM、TEM分析表明,粉体颗粒尺寸小于20 nm,并且为立方相的纳米氮化钛.以所合成的纳米TiN粉体为初始原料,采用SPS进行快速烧结,同时进行了微米TiN的烧结.结果发现采用SPS烧结技术可以抑制纳米TiN的晶粒快速长大过程,晶粒长大到100 nm～150 nm.但是纳米TiN粉体的烧结温度明显低于微米TiN粉体,并且致密度更高.     

用钛基锑-锡氧化物涂层电极研究橙黄G的电化学降解第一部分——电极的制备及电化学性能

采用刷涂热分解法制备了Ti/Sb–SnO2电极,采用扫描电子显微镜(SEM)、能量色散谱(EDS)、X射线衍射仪(XRD)和电化学测量技术(包括线性扫描伏安曲线、循环伏安曲线和计时电位曲线)对所制备电极的微观形貌、元素组成、物相组成和电化学性能进行了分析。结果表明:Ti基体表面为蜂窝状结构,而Ti/Sb–SnO2电极表面形成了SnO2晶胞,电极表面活性层的催化性能明显提高。     

网络药理学在乌头属中药药效物质基础、作用机制及毒性研究中的应用进展

乌头属中药在治疗肿瘤、风湿病、坐骨神经痛等疑难杂症方面效果显著,在中医药现代化进程中,全面系统地解析乌头属中药药效科学内涵是中医药工作者面临的一大课题.网络药理学与中医药整体观念相吻合,被许多研究者引入到中药研究中.对网络药理学常用数据库、分析平台及软件进行了总结,对网络药理学在乌头属中药药效物质基础,抗肿瘤、抗炎、镇...     

环己酮二聚物脱氢制邻苯基苯酚

对环己酮二聚物脱氢制备邻苯基苯酚体系的反应进行了研究.采用K盐改性后的Pt/γ-A120a为催化剂,通过改变原料与氢气流量比和反应物,得到了该体系的主反应和副反应.结果表明,邻苯基苯酚是连串反应的中间产物,并且由于Pt系催化剂兼具催化脱氢和催化加氢的性质,各副反应是不可避免的.     

两种地统计学方法在耕地表土中Ni空间变异研究中的应用比较

以重庆市土壤中重金属Ni为例，分别运用地统计学中普通克里格方法与秩序列地统计学中标准秩克里格方法进行分析研究，结果表明，重庆市耕地土壤中Ni的含量为(32.85±16.35)mg/kg，变异系数为49.77％，属中等变异强度.比较预测误差可知，标准秩克里格方法对研究区域预测较为准确，所得到的重庆市耕地表土Ni含量的空间分布图更为可信。由标准秩克里格插值结果逆转换至土壤Ni含量的分布，可以看出重庆市耕地表土中Ni含量总体分布不规则，在东北部城口、巫溪，中部丰都，西北部潼南一带耕地表土中Ni含量相对较高。     

“臻心珍玉” 情溢七夕——玉翠山庄特别打造七夕情人玉饰

金风玉露,星河迢迢。年年今时,便是传说中牛郎织女鹊桥相会的唯美浪漫之日。爱情,这一人生亘古美妙的话题,在牛郎织女的痴心演绎下缱绻悱恻、凄婉迷离。她为我们诠释了“两情若是久长时,又岂在朝朝暮暮”的相惜相守、忠贞不渝的爱恋真谛。“阑珊星斗缀珠光,七夕宫娥乞巧忙”,每逢今日,年轻男女乞求上天赋予他们智慧巧艺和美满姻缘。为世人所尊奉的中国情人节便由活色生香的千年传奇衍生而来。     

韩国学者看中俄能源合作

尺管经过充分的准备,中国和俄罗斯为什么尚未就俄罗斯远东地区丰富的天然气资源,向世界上最大的能源使用者——中国的城市和工厂出口签署正式的合同呢?尽管人们普遍认为中国的能源需求和俄罗斯的能源供给是一种共生关系,尽管双方经过了长期合作,也一直未能达到应有的深度.世界能源界瞩目的这个谜题的谜底究竟是什么?牛津能源研究所韩国籍高级研究员白根旭博士所著,石油工业出版社出版的《中俄油气合作——现状与启示》(中文版)对这个话题进行了深入探讨.     

水平轴风力机翼型的气动性能分析

运用gambit对翼型FX61-184进行建模,然后运用fluent软件设置边界条件,经过计算得到升力系数、阻力系数、升阻比和表面压力随来流攻角变化的规律,并对其原因进行分析。     

基于WLAN指纹的机身指纹数据库重构与节点定位方法

为降低指纹数据人工采集量,同时获取较高的定位精度性能,提出了一种基于WLAN指纹的飞机机身指纹数据库重构与测试节点定位方法。利用支持向量回归法重建指纹数据,利用K-means算法降低指纹采集工作量,利用优化的DBN进行RSS信息特征提取,最后建立了飞机机身WLAN指纹定位数据库,通过仿真实验对算法性能和系统进行分析和评估。实验结果表明,KNN算法中,IPDBN-54、IPDBN-41、IPDBN-26的平均定位误差分别为10.389 2、10.786 3、11.117 7。WKNN算法中,IPDBN-54、IPDBN-41、IPDBN-26的平均定位误差分别为10.290 4、10.714 3、11.103 8,IPDBN平均定位误差值最小,定位精度相对较高。对比BPNN,IPDBN平均训练时间为166.2 s,具有相对低的训练时间。优化后的深度信念网络算法对于WLAN指纹定位数据库系统建立问题具有很强的适应性,训练时间短、定位精度高。研究旨在实现试验厂房内飞机机身各部位的空间精确定位,提高效率。