非线性延滞扩散方程的θ法动力学性态

Hutchinson方程是把延滞量、扩散量及非线性变化量融为一体的人口模型,它也是Logistic方程和Fisher方程的延伸.用θ方法求解周期边界的Hutchinson方程的不动点以及不动点的线性稳定性.在给定初始值及周期边界条件时,利用中心差分及θ方法对此方程进行整体离散,得到全离散方程组的不动点,进而研究不动点的...     

12Cr1MoVG钢再热器管焊接接头断裂原因分析

某12Cr1MoVG钢低温再热器管出口焊接接头运行7000 h后发生断裂,对其形貌、组织及硬度进行了分析。结果表明,焊接接头开裂出现在熔合区,沿晶界有微裂纹,断口呈冰糖状脆性沿晶断裂特征;同时,焊缝硬度偏高,易形成局部应力集中。结合裂纹产生的原因及特征,确定该焊接接头裂纹为再热裂纹。     

基于加权合著网络的结构洞特征分析

科研合作日趋频繁,形成了大量复杂的网络结构,如引文网络、共引网络及合著网络等,合著现象也越来越多。结构洞的发现有助于科研合作中提高团队整体的创新能力。目前对于合著网络的结构洞分析多为无权网络,为了研究合著者的紧密程度在结构洞分析中的作用,以加权的合著网络为研究对象,将权重引入到约束度中,并对现有的结构洞算法--HIS算法进行改进,提出一种基于加权约束度的结构洞挖掘算法（W_CIHIS算法）。用约束度作为衡量指标,将W_CIHIS算法与HIS算法应用到公共数据进行对比,实验结果表明提出的算法有很好的效果。     

波浪荷载作用下海床的液化及参数分析

为研究波浪荷载作用下海床的液化和其主要影响因素,基于线性水波理论和Biot波动理论,得到波浪荷载作用下海床土体中孔隙水压力和有效应力的解析表达式。以海床的液化深度作为主要评价指标,选择合适的液化判别方法,通过算例分析得出海床在不同水波和土体物理力学性质参数时的瞬时液化深度。结果表明:水波和海床的物理力学性质对海床液化深度影响较大,如水波的周期、水深、海床土体的强度、渗透率、泊松比、流体的压缩性等,其中波浪周期和海床的剪切模量、渗透率对海床的液化深度影响最大,其他参数在一定变化范围内对海床的瞬时液化影响较为明显。根据数值分析结果,提出了海床液化的防治措施。     

气候变化与能源挑战

叙述了要实现到2050年全球温室气体的排放量,比1990年的降低50%～80%的目标必须改变目前能源生产和消费的方式,指出了目前,能源消费和发展中发展中国家与发达国家之间存在着不公平的问题,提出了解决应对全球公平地能源消费和发展的行动框架和应采取的必要措施。     

催化裂化催化剂铁中毒问题剖析

针对国内某炼油厂重油催化裂化装置因受加工重质、劣质原料油的影响,催化剂出现严重铁中毒的情况,从平衡剂和产品分布两个方面剖析了工业生产中的铁中毒现象。通过关联平衡剂铁含量与平衡剂物性发现,铁含量高会造成平衡剂堆密度下降,但铁含量与平衡剂的比表面积和孔体积变化的关联性较差。通过关联平衡剂铁含量与产品分布发现,催化剂铁中毒会造成油浆、干气产率增加,轻质油收率下降。通过表征高含铁平衡剂的形貌和元素分布发现,铁中毒平衡剂的表面有很多凹陷和沟槽,凹陷处铁含量较高,而且铁主要富集在催化剂外表面。基于上述研究结果,为装置加工高铁原料提出几点建议,其中,使用抗铁性能更好的催化剂可大大减少铁中毒现象。     

绿色生态理念在适老化空间设计中的应用

养老建筑的规划、设计、建设均需根据老年人特殊的身心特点进行科学合理的设计,不仅使空间布局满足老年人的身心需求,还要保证建筑室内环境的适老化.从绿色生态理念视角出发,探讨适老化空间的设计要点.     

响应面优化绿豆皮不溶性膳食纤维超声辅助提取工艺

以绿豆皮为原料,采用超声波辅助碱法提取绿豆皮不溶性膳食纤维,通过单因素实验来探讨提取时间、提取温度、超声功率、碱液浓度、液料比五个因素对不溶性膳食纤维提取率的影响,并通过响应面分析来优化工艺条件。结果表明:采用碱液浓度3.0 mol/L,液料比15:1 mL/g,温度52 ℃,在350 W超声波作用下提取148 min,不溶性膳食纤维提取率最大为66.28%±0.052%,此工艺可以有效地从绿豆皮中提取不溶性膳食纤维。     

基于4S一体化系统移动端的可靠性预计

文章来源于数字空间试验室4S一体化测绘系统的移动端部分,该系统是从底层结构上将3S技术和通信系统技术（CS）集成于一体化平台上。文中从移动端体系统功能和应用特点出发,结合系统中主要部件在具体应用中的作用．在对可靠性特征量和移动端系统性能,可靠性框图进行分析的基础上,应用元器件计数法对本体系结构进行了可靠性预计。     

融合多尺度旋转锚机制的海洋中尺度涡自动检测

目的 海洋中尺度涡自动检测是了解其演变规律,研究其在海洋物质运输和能量传递中的作用的基础。针对海洋中尺度涡形态不规则、结构复杂多变、长宽比不确定,以及涡群海域中尺度涡分布密集导致的检测精度低的问题,提出一种基于深度学习多尺度旋转锚机制的海洋中尺度涡自动旋转检测方法。方法 首先对卫星遥感海平面高度异常数据进行可视化预处理,并采用图像处理策略对数据集进行扩充构建训练集;其次构建了一种基于深度学习多尺度旋转锚机制的中尺度涡自动检测模型,考虑到中尺度涡尺度变化大和其所处海洋环境复杂多变的特点,主干网络采用Retina Net提取中尺度涡特征,同时采用特征金字塔结构融合中尺度涡的低层与高层特征,设计多尺度、多长宽比以及多旋转角度锚点机制实现多尺度旋转检测锚的生成;最后集成分类与回归两个子网络,实现海洋中尺度涡的自动旋转检测。结果 实验结果表明,提出的中尺度涡自动检测方法极大改进了水平检测框存在显著的大纵横比导致检测精度低和检测框嵌套和重叠现象。本文方法最优检测精度为90.22%,与水平检测方法相比,精度提升了8%。在印度洋、太平洋、大西洋和赤道海域进行了海洋中尺度涡的旋转检测实证分析,验证了模型...