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测井神经网络技术综述 总被引:10,自引:0,他引:10
刘全稳 《石油地球物理勘探》1996,(Z1)
本文首先概述了神经网络的发展过程,说明应用神经网络可解决非均质性的非线性映射问题,然后论述了神经网络系统的基本原理,它是由大量的神经元广泛连接形成,不同的连接方式形成不同的网络结构。 本文采用的是多层感知机网络结构,它是由输入层、隐层和输出层组成,每层都有多个神经元组成,层间给定权重值,可进行数据处理。当信息输入后,只要进行一定量次的训练,就可以得出最终的期望输出。 本文将神经网络主要应用于测井解释中,所编制的一整套处理软件,可利用自然伽马、自然电位、电阻车测井、声波时差、密度测井、中子测并及井径测井曲线等,对储层的孔隙率、渗透率、泥质含量、油气饱和度,以及工区的岩性岩相识别、裂缝层识别、油气水层识别等作出预测。文中最后提供了胜利油田利用该法对两口井进行了全井段的油水层预测,符合率达93%。 相似文献
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圈闭的灰色关联分析方法研究 总被引:1,自引:4,他引:1
在现实的油气勘探过程中,圈闭评价都是多样本的,能获取的资料有限,再加上各种地质条件的复杂性,造成圈闭的地质评价成为不确定的评价模型.在深入分析圈闭含油气性特征的基础上,采用灰色关联分析法给出了构造圈闭含油气性的综合评价方法,不仅可以综合评价圈闭的含油气性,而且还可以通过关联度给出评价结果的可靠程度.通过介绍灰色关联分析法在圈闭评价中的基本思想及评价方法,并应用实例,有效解决了勘探程度较低地区的圈闭优选问题,缩短了勘探周期,取得了较好的解释评价效果.实践证明,这种方法所需数据量小,运算较为简便,是油气勘探构造圈闭评价方法应用技术的新突破. 相似文献
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钻井液损害煤层评价方法探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
针对国内尚缺少统一有效的钻井液损害煤层评价方法的现状,基于煤层气产出及损害机理,提出了解吸量比值法和渗透率恢复率法联合评价钻井液对煤层损害效果的评价方法和指标,并对煤样解吸量比和渗透率恢复率的概念进行了定义。在此基础上,重点阐述实验评价方法以及煤层气自降解钻井液(CBMD)和常规无固相聚合物钻井液(WGJH)对煤层的保护和损害能力。实验结果表明:①CBMD降解后,渗透率恢复率较高,可达100%,对煤储层基本不伤害,而WGJH钻井液渗透率恢复率最高不超过30%;②CBMD污染过的煤样解吸量比达95.89%与清水接近,WGJH钻井液污染过的煤样解吸量比为20.11%。实验结果同时也解释了现场应用WGJH后煤层产气量低甚至不产气的原因,即煤层渗流通道恢复能力变差、煤层气解吸能力降低。结论认为,该方法实用、有效,可作为钻井液损害及保护煤层效果的评价方法。 相似文献