基于自适应网格划分的针织物仿真

为了提高针织物仿真效率并保证仿真效果的真实性,提出一种利用纱线模型周期性的方法。该方法首先建立网格与纱线模型之间的对应关系,然后对网格模型与纱线模型分别进行仿真。在整体形变效果方面以网格仿真为主,为了加快网格仿真速度、提高低分辨率网格下的形变效果,仿真过程中使用自适应网格划分技术,根据形变的程度适当地细分与粗化相应位置的网格模型,并计算网格面的应变。在微观形变细节方面,使用不同的应变参数的输入对纱线最小重复单元进行仿真,得到该重复单元的输入应变参数与能量密度之间的关系。最后通过网格模型中得到的应变参数输入,将仿真结果映射到经过网格仿真输出的网格模型上。对5种不同针法的织物进行仿真实验,结果表明该方法比起传统网格仿真方法有更接近真实的形变效果,仿真过程中使用的模型顶点与网格数量相比输入网格减少20%～30%,并且在时间效率上最多能够提升39.7%。     

基于图卷积神经网络的织物分类研究

织物的分类研究在织物生产、服装设计等领域有着广泛应用。提出织物力模型,结合多帧时序信息和图卷积神经网络,给出一种用图来描述织物运动的新方法,通过分析和提取织物视频中的运动特征,实现织物的分类。该方法使用30种不同织物在风力吹动下的视频作为实验数据集,将视频每一帧作为一个图节点,然后根据视频时序性连接同类织物节点的边。此外结合织物力模型对原视频图像作预处理以提取力流特征作为视觉单词存储,再依据视觉单词探索同类与不同类织物间的潜在联系,由此将欧氏织物视频数据转换为非欧氏织物图数据,最后使用图卷积神经网络进行分类处理。该方法避免了传统织物分类过程中织物纹理、颜色、外部光照等因素的影响,突破了传统分类方法只能对少数织物进行分类的限制,有较好的分类效果。     

碱性方形锌空电池的研制

介绍了碱性方形锌空电池的空气电极、锌电极的制作以及电池的组装工艺;阐述了在不同电流、温度、湿度条件下和电池贮存不同时间后电池的性能。     

我国油气资源管理改革与中国石油创新实践

近年来,国家放宽油气勘查开采限制,实行更加严格的区块退出机制,推行竞争性出让,培育多元市场主体,国有油企面临更大的外部竞争压力和内部改革压力.深入了解油气资源改革动向,深刻剖析存在问题与挑战,对于国有油企改革管理,发挥自身优势,实现高质量发展意义重大.在系统梳理新中国成立以来我国油气资源管理历程、明确改革方向的基础上,...     

基于CiteSpace的全球纺织服装研究热点及其趋势文献计量分析

为揭示全球纺织服装行业的研究现状、研究热点及发展趋势,以Web of Science数据库中2009—2018年24 597篇纺织服装行业英文文献为研究对象,使用科学文献分析工具CiteSpace绘制科学知识图谱,通过网络修剪算法、聚类算法、突发性检测算法和中介中心性算法等,发现纺织服装领域核心作者与核心机构;根据关键词聚类、时区视图分析全球纺织服装研究热点及其变化;根据热点动态演化、突现节点等探讨今后研究趋势。结果表明:2009—2018年全球纺织服装领域的研究文献量稳步增长,纺织废水的处理是该领域一直以来的研究热点,功能纺织品和智能纺织是今后的研究趋势。     

某焊接组件高频钎焊脱焊故障工艺性分析及解决措施

文中从钎焊准备、钎缝间隙、钎剂活性与添加过程、钎焊加热温度、工艺过程控制以及钎焊后的检测技术等方面逐一分析了某焊接组件高频钎焊的脱焊原因,并基于原因分析简要介绍了应对措施及效果验证,最后指出了进一步提高一次合格率和稳定高频钎焊质量的努力方向.     

中国石油套管井测井技术的进展、需求与展望

总结回顾了“十一五”期间中国石油套管井测井技术取得的主要进展及其应用效果;结合油气开发的重点地质目标及其实现的工程技术条件,分析了“十二五”期间套管井测井技术面临的主要挑战与技术难点,梳理出其主要技术需求;展望了套管井测井技术的重点发展领域.     

南酸枣中多酚氧化酶的特性研究

以南酸枣为原料,利用磷酸盐溶液提取其多酚氧化酶(PPO)粗酶液。以邻苯二酚为底物,采用分光光度法测定南酸枣PPO的活性。研究温度、pH对南酸枣PPO活性的影响以及底物特异性,并探讨抗坏血酸、亚硫酸钠、L-半胱氨酸、柠檬酸、酒石酸和氯化钙6种抑制剂对南酸枣PPO的抑制效果。结果表明:南酸枣PPO最适反应温度为50℃;最适pH值为7.0;邻苯二酚、对叔丁基邻苯二酚及4-甲基儿茶酚作为底物时PPO的活性较高,没食子酸及焦性没食子酸性作为底物时PPO的活性较小;6种抑制剂对南酸枣PPO均表现出一定的抑制作用,其抑制效果为:抗坏血酸亚硫酸钠L-半胱氨酸柠檬酸酒石酸氯化钙。     

试论城市景观特色——以宁德市城市景观规划为例

现代城市景观是文化和自然的载体,良好的城市形象是促进城市全方位发展的重要资源。本文以宁德市的城市景观规划为例,试图在表现城市景观特色的城市自然景观、人文景观、保护和创新等方面作粗浅探讨。     

基于多模态融合的个性化服装搭配推荐

为提高服装的匹配度且实现高精度推荐,从而满足消费者对个性化服装搭配推荐的巨大需求,研究了从服装颜色到类别的高度非线性复杂属性交互,并以服装搭配的匹配度量化标准为基础,构建了单品潜在特征表示空间的嵌入模型,通过构建融合多模态信息的矩阵分解框架模型,进一步分析了现有多模态特征融合算法的不足,刻画了不同用户的服装风格偏好,通过特征提取、多模态特征融合、匹配度计算等手段建立个性化服装搭配方案。实验结果表明：该模型计算出的服装匹配度达到了0.81,相较于传统方法提高了1.25%,实现了更高准确度和推荐精度的个性化服装推荐。