部分烟气信息下的锅炉煤质分析模型

锅炉排烟中蕴含大量的燃烧信息，对于烟气的完全分析能够得到大量有价值的燃烧数据，如燃煤组成成分等。但工业生产中，锅炉的排烟分析一般只针对硫化物、氮化物等能形成酸雨的危险气体，而二氧化碳的排放往往得不到有效的监测。同时对于中储式锅炉，入炉煤粉由于来自煤粉仓，其含湿量不易实现在线测量。文中构造一个不依靠烟气二氧化碳含量信号(燃煤水分信号，在中储式锅炉中可以迭代替换掉，而在直吹式锅炉中可以通过磨煤机的状态分析得到)的煤质实时分析模型以实现对锅炉入炉煤粉的收到基成分监测。通过数据分析证明了模型精度符合工业应用的要求。     

330MW机组智能协调控制系统

在分析法国阿尔斯通ＭＩＣＲＯＲＥＣ电调系统的基础上，详细地分析了３３０ＭＷ机组智能协调控制系统，该系统在国内首先解决了电调系统同ＣＣＳ的接口问题，并成功地利用非线性补偿方法解决了原电调系统在汽机调节压力的方式下存在的系统不稳定问题。     

协调控制系统线性解耦方案机理分析

目前火电机组协调控制工程常用方法中的解耦信号多凭借现场经验构造,缺乏理论依据.对某机组简化负荷一压力非线性模型进行工作点小偏差线性化,得到传递函数矩阵描述的线性模型.采用对角矩阵法求取线性模型的解耦矩阵,得到多组解耦条件.对各组解耦条件进行不同程度的简化和近似,得到可实现的几组解耦信号,为工程方案解耦信号的选择与调整寻...     

一种协调控制系统参数的鲁棒整定方法

对某330MW机组简化非线性动态模型进行线性化后，利用环路成形H∞方法设计鲁棒控制器。通过遗传算法寻优发现。性能指标较好的鲁棒控制器分布在一特定空间内，将鲁棒控制器分解为控制阵和解耦阵，发现其解耦的原则是：在汽轮机调门扰动时要尽快补充锅炉燃料量并保证机前压力不发生过调。按此原则设计简单的单向解耦，并采用工程方法整定PID控制器，其传递函数同鲁棒控制器低阶项极为相似。仿真实验证明，按此方法设计的协调控制系统具有较好的动态特性和鲁棒性。     

500MW单元机组模糊多模型协调控制系统

针对1台500MW单元机组的仿真模型，设计了基于T-S模糊模型和鲁棒控制方法的多模型控制器，解决了单元机组机炉协调控制中的全程控制和解耦控制问题，并对多模型控制系统的全局稳定性进行了证明。仿真试验证明了控制算法设计的有效性。图6表3参7     

一种新的热量信号构造方法及实验研究

提出一种利用锅炉风量和排烟氧量计算热量的方法。对国内大量煤质特性进行分析后发现，单位质量煤燃烧消耗的空气量与发热量之间存在近似线性的关系，由此关系可以推导出利用风量和氧量计算热量的方法。在1台660MW机组上进行实验，结果表明，该信号具有足够的静态精度，比DEB热量信号具有更好的动态特性，同时也能实时反映燃料发热量的变化，非常适合作为控制反馈信号。仿真实验证明，用此信号设计协调控制系统可以大幅改善控制品质，同时能有效地克服燃料发热量变化的影响。图7表1参7     

锅炉燃烧扰动相关信号的提取

火电机组锅炉燃烧扰动是使锅炉运行参数大幅波动的原因之一。对于易受到燃烧扰动影响的信号,单纯依靠机理分析则分析效率较低。为此,基于火电厂厂级监控信息系统(SIS)数据库,提出了一种从大量信号中提取与燃烧扰动相关信号的数据分析方法,利用小波变换的带通滤波特性得到燃烧扰动成分,并计算其滑动窗方差,从而依据方差向量间相关系数的大小衡量信号与锅炉燃烧扰动的相关程度。在某600 MW机组上验证表明,该方法较为有效,且计算简单、易于实现。     

小波多尺度分析方法在磨辊磨损检测中的应用

实现预知维修对电厂经济、安全运行具有重要意义,设备状态的准确获取是预知维修的前提。针对电厂设备状态难以准确获取的问题,提出利用基于模型的小波多尺度分析方法。该方法以电厂海量历史数据为基础,从不同尺度研究模型预测值与实际值构成的残差序列,提取有效成分反映设备运行状态。由于现场情况复杂多变,对模型结构以及小波基的选取问题进行深入讨论以及定量分析。对某机组磨煤机进行实例分析表明,该方法可以正确检测出设备状态,为实现设备预知维修,提高运行经济性、安全性提供技术依据。     

基于厂级调度的发电厂优化控制

为了实现发电厂单元机组有功的经济分配和保证区域电压质量,适应厂网分开和经济调度的要求,结合直调方式下的系统设计和设备配置,将厂级负荷分配模块集成到电厂的电气网络监控系统中,与系统中原有的电厂侧电压无功控制系统,构成火电厂综合优化控制系统,2个模块在实现自身功能的同时,也可以互相交换信息,实现有功的经济调度和无功的优化分配;同时为了使调度端获取更多的电厂侧的信息,在监控系统中建立了基于CIM的励磁系统模型,更好地保证了电厂侧AVC控制的准确性和安全性。     

基于数据挖掘的循环流化床锅炉辅机故障预警

为保障循环流化床机组辅助设备的安全运行,提出了一种基于模糊推理和滑动平均相似度的辅助设备故障预警方法。以改进模糊关联规则挖掘为基础的模糊推理被用于推断正常运行情况下设备状态参考值,采用测试数据与参考值之间的滑动平均相似度来判断辅机安全性的预警标准,采用层次分析方法来确定相似度函数中变量的权重,并将正常状态下的最低滑动平均相似度作为故障预警阈值,最后以某电厂300 MW循环流化床锅炉引风机为例进行验证。结果表明:当相似度低于故障预警阈值时,系统可发出警告报警和故障变量定位,因此所提方法能有效预测故障。