基于典型样本的证据理论信度函数分配构造方法

提出了一种基于典型样本的信度函数分配构造方法,先以典型样本为参照数据,计算证据在各个目标模式下的信度密度值,然后对其进行归一化处理得到信度函数分配,其中典型样本是以目标模式的特征典型值为中心的置信区间。该方法物理意义明确,具有较好的工程实用价值。     

考虑撬棒保护和残压的DFIG短路电流实用计算方法及应用

电网短路故障可能导致双馈风电机组过电流保护动作,定量分析故障对机组短路电流的影响对于机组的低电压穿越具有重要意义.根据电网发生对称短路故障时双馈风电机组的暂态定、转子磁链关系,研究考虑机端残压下的双馈风电机组定子短路电流特性.在短路电流特征分析中考虑转子侧撬棒（crowbar）保护的投入策略,推导出双馈风电机组发生对称故障时的短路电流实用计算方法,讨论机组参数对短路电流特征的影响.将计算结果与现场低电压穿越试验测试数据进行比对,验证计算方法的实用性.     

一种在线煤质软测量方法

研究了一种工程实用的煤质软测量方法。通过测量锅炉、汽轮机、磨煤机、空气预热器的运行参数以及烟气成分含量,建立了电站锅炉入炉煤质在线监测模型;从磨煤机的运行状态中提取入炉煤收到基水分的信息;利用数据融合技术建立发热量、水分和灰分的关系,结合锅炉本体以及空气预热器的能量平衡分析,提取入炉煤发热量和灰分信息;根据物质守恒和能量守恒原理,从排烟成分中提取煤的干燥无灰基元素含量的信息,实现入炉煤元素分析和发热量的实时监测。现场试验表明,该模型能够快速准确测定入炉煤质,测量精度满足现场的需要。     

基于改进型动态规划算法的厂级负荷优化分配

在详细介绍了实行厂级负荷优化分配的重要性后,着重论述了用于火电厂厂级负荷优化分配的一般动态规划算法并指出其不足,提出了一种改进的动态规划算法,它根据经验所形成的策略来变换步长,再对不同步长下的所求解进行二次寻优,基本上克服了因步长选取不当而带来的非最优化问题.案例表明：改进型动态规划算法效果良好,具有不错的工程应用价值.     

基于厂级控制的发电厂协同优化控制系统

为了实现发电厂单元机组有功的经济分配和保证区域电压质显,适应厂网分开,经济调度的餮求,结合直调方式下的系统设计和设备配置,将厂级负荷分配模块集成到电厂的电气网络监控系统中,与系统中原有的电厂恻电压无功控制系统构成发电厂协同优化控制系统,2个模块在实现自身功能的阁时,也可以互相交互信息,实现有功的经济调度和无功的优化分配;系统将各机组的环保相关数据接入到网络监控系统中,从而将环保因素引入到负荷分配中,最后绐出了系统的完整设计方案。     

辅助汽流通过冷却器进出热力系统的定量分析计算模型

火电机组的部分辅汽通过冷却器凝结为疏水后再进入热力系统,本文针对冷却器在热力系统中所处位置,以质量平衡与能量平衡为基础,应用矩阵理论,通过严谨的数学推演,提出了辅助汽流通过冷却器进出热力系统的定量分析计算模型,具有分析与计算方便、简洁、准确性高、通用性强等特点,为火电机组的节能降耗特别是辅助汽水系统的定量分析计算提供了新方法。     

基于仿射扰动反馈的风力发电机组多目标随机模型预测控制EI北大核心CSCD

风力发电的间歇性和随机不确定性是其规模化并网的主要障碍。为提高风电机组控制系统应对风能随机扰动的能力,该文提出一种基于仿射扰动反馈的风力发电机组多目标随机模型预测控制策略。以输出功率准确跟踪设定值和降低执行机构疲劳载荷为目标,结合风力发电机组运行工况和约束条件,构建基于期望目标函数和机会约束的随机优化模型,采用仿射扰动反馈和风速扰动的概率信息将其转换成确定性优化模型,求解得到当前时刻的最优控制律。以NREL5MW风电机组为研究对象进行算例验证,结果表明,通过选取合适的输出约束违背概率值,所提出的控制策略能够有效抑制风速的随机干扰,在减小执行机构动作幅度的基础上,实现机组输出功率对额定值的准确跟踪。     

湿式脱硫系统智能化改造架构及关键技术

燃煤机组智能化改造是提升机组能效和工业绿色转型的必然选择，从实际需求和工程视角出发，对湿式脱硫系统智能化改造的总体框架和关键技术进行设计。首先，对智能控制系统（ICS）网络框架的结构组成进行阐述。其次，基于ICS框架，设计了信息物理融合模型与先进控制算法相结合的优化控制策略，并基于直接能量平衡（DEB）策略设计吸收塔pH值优化控制策略；同时，使用信息物理融合优化结果指导分析智能评价系统；利用数据孪生技术和机理模型结合实现系统智能预警和故障诊断；统计典型故障，建立专家系统且结合数据驱动实现及时故障追踪。最后，采用可视化人机交互系统对脱硫系统指标实时展示，构建ICS+数字孪生+机器学习+可视化一体化脱硫系统，为实现自趋优、自学习、自恢复、自组织、自适应的智慧脱硫系统提供依据。     

特约主编寄语EI北大核心CSCD

在新型电力系统中,发电过程面临更多的内外部不确定性,运行工况更加复杂多样,对发电机组个体的运行可靠性和灵活性要求更高;发电机群规模更加庞大,集群运行的网络化协同特征更加明显;各种新型发电过程对新一代控制技术、优化方法、智能管控策略的需求十分迫切。     

提升直流炉供热机组灵活性的电热协调控制策略EI北大核心CSCD

为克服“以热定电”对直流炉供热机组变负荷性能的影响,该文引入并改进双重控制方法,从而实现电热的协调控制。基于运行数据,辨识获得热–电负荷转换的动态模型,建立直流炉供热机组电热协调控制模型;重构热负荷偏差积分信号,实现对热负荷能量的全程检测;设计电热协调的双重控制策略,一方面通过供热抽汽流量主动响应提升发电负荷响应速率,另一方面通过热负荷精准能量平衡实现热负荷的全程自主恢复。仿真结果表明:电热协调双重控制策略可使机组的变负荷速率达到额定负荷的3%/min,自动发电控制(automatic generation control,AGC)调节性能至少提升了一倍,并能维持热负荷等主要参数的稳定。所提控制策略实现了直流炉供热机组的电热协调控制,可显著提升机组的运行灵活性。