基于改进教与学优化的光伏阵列模型参数辨识研究

光伏发电系统中阵列模型及其参数辨识的准确性对光伏电站故障诊断、发电功率预测以及并网运行的稳定性评估具有重要意义。在单二极管模型基础上建立了光伏阵列数学模型,并提出一种基于Tent混沌映射的改进教与学优化算法对模型参数进行辨识,通过实测数据和参数辨识后的仿真结果进行对比,验证了该模型的准确性、求解快速性以及稳定性,为下阶段综合能源系统建模奠定模型基础。     

深圳抽水蓄能电站环境保护措施及实施效果

结合深圳抽水蓄能电站工程建设项目特点,介绍了工程建设过程中采取的环境保护措施,如优化设计减少山体边坡开挖、分区治理减少水土流失、厂房采用清污分离设计、生产生活废水达标排放、及时进行生态恢复等.在建设过程中,深圳抽水蓄能电站严格执行这些工程措施,很好地保护了电站区域的社会环境、生态环境和水环境.     

大跨距数控龙门机床横梁优化设计

本文通过对比几种龙门机床的横梁结构,优选出变形最小的结构,对该结构进行灵敏度分析后获得最小重量和最佳刚性的横梁结构,获得较高的固有频率。最后得到横梁上下导轨在X、Y向的变形曲线图,利用该图形成加工反变形曲线图,提高了横梁的精度及稳定性。     

对海南省探索开展水权试点的思考

文章围绕海南省水权试点工作,深入分析了水权试点的政策要求、工作基础和困难挑战,研究提出了赤田水库流域水权制度框架、初始水权确权、流域上下游横向生态补偿等关键水权制度和实施方法路径,并给出了针对性对策建议,为推进海南省水权试点工作提供参考.     

关于进一步规范河道采砂的思考与建议

全国范围非法采砂问题屡禁不止,甚至出现越打击越猖獗的恶性循环,严重破坏河湖生态环境,严重影响防洪安全和周边道路等基础设施安全。文章针对这些问题,在调查研究各地实践探索基础上,分析明确了进一步规范河道采砂管理的思路理念,提出了利用河(湖)长制平台高位推动、进一步完善河道采砂规划、培育优质企业统一经营、采取科技手段严密管控等进一步规范河道采砂管理的方法措施和建议。     

基于动态图神经网络的会话式机器阅读理解研究

近年来,基于深度学习的机器阅读理解模型研究取得显著进展,但这些模型在全局语义关系构建以及较长距离推理上仍有显著缺陷,在对段落文本进行推理时,大多只把文本信息看作词的序列,而没有探索词与词之间丰富的语义关系。为了解决上述问题,该文提出一种新的基于动态图神经网络的会话式机器阅读理解模型。首先,提取文本中的实体,使用句法结构与句子之间的语义关系进行建模;然后通过语义融合模块,将基于序列化结构得到的上下文嵌入表示与基于图结构得到的实体节点嵌入表示进行融合;最终使用图神经网络实现对答案的预测。同时,该模型可在每轮对话过程中动态地构建问题和会话历史的推理图,能有效地捕捉对话中的语义结构信息和会话历史流程。实验结果表明,在两个最近提出的会话挑战(CoQA和QuAC)上表现了出色的性能。     

钢丝传动的误差分析

对钢丝传动误差产生的原因进行了分析，并定量的分析了温度变化对钢丝传动的影响。在此基础上进一步给出了消除钢丝传动误差的方法，通过具体实例验证了该方法的可行性。     

考虑可再生能源出力不确定性与碳排放成本的台区运行优化策略研究

随着电网公司市场化改革的进行,电力市场将逐渐吸引各类社会资本的投入。配电网下辖的台区和配电网本身将成为隶属于不同利益主体的竞争场所,形成相互竞争的博弈格局。与此同时,分布式可再生能源的高比例接入提升了配电网能源构成的清洁性,但其出力的不确定性也导致配电网调度运行风险进一步提升。为平抑分布式可再生能源出力的不确定性,将隶属于同一配电台区的“分布式可再生能源-分布式火电-储能-灵活性负荷”作为整体,以安全性和经济性为目标,由配电网运营商统一调控。首先,为协调配电网运营商和其下辖台区之间的利益关系,文章建立了由配电网运营商和其下辖的多个台区所构成的主从博弈模型,运用条件风险价值理论量化以风光为主的分布式可再生能源导致的不确定性风险;然后,为进一步考虑分布式火电的碳排放成本,实现分布式可再生能源与火电的灵活互补调控,将各台区主体在碳市场中的获利加入优化调度模型中,通过BP神经网络拟合,将主从博弈模型简化为单层模型,并运用粒子群算法进行求解;最后,通过算例讨论了不同可再生能源出力风险与碳价下各台区内不同种类分布式电源出力变化,进一步验证了该优化策略的有效性。     

数字赋能 精准施策——铜陵市为企服务提“智”增效的研究

<正>引言企业是经济发展的主体,其生存状况和发展态势直接影响着城市经济发展的稳定与繁荣。近年来铜陵市在优化为企服务、推动企业发展上采取了一系列有力有效的措施,取得了显著成效。随着社会发展,传统服务观念和模式已不能满足企业多样化需求。拥抱数字化浪潮,进一步优化铜陵市营商环境成为当前亟待解决的课题。     

寻找生命之绿洲--全良液酒业有限公司创制新品全良宫酒纪事

"人生得意须尽欢,莫使金樽空对月."古代多少文人墨客与酒结下难解之缘.但是酒与健康却是矛盾重重,多少年这个难题令爱酒的人们大伤脑筋,陷入了茫然失措的尴尬境地.