提升工艺配套延长油井检泵周期

根据采油厂油井检泵周期情况统计结果,分析影响躺井的主要因素,对短周期原因进行划分,从而找出稠油、出砂井工艺提升的潜力,通过提升工艺配套、加强技术攻关,提高油井检泵周期。     

基于流体力学的绝缘子自清洁结构设计

复合绝缘子运行过程中存在污秽累积和腐蚀硅橡胶伞裙的问题,绝缘子清洗也存在难度大成本高的问题。本文基于流体力学提出了一种适用于复合绝缘子的新型伞裙结构,从而达到提高绝缘子自洁能力的目的。这种伞裙主要依靠空气流过绝缘子时的循环运动来除去附着在绝缘子伞裙表面的沉积污秽物,通过空气动力结构的优化设计使得较大体积的颗粒物也能够被气流自然带离。该设计能够较好的应用于具有疏水性的硅橡胶涂层,试验结果表明当气流流过新型硅橡胶伞裙时,下降气流的速度总是大于上升气流的速度,从而使得颗粒沉积时间达到最短。结合硅橡胶的良好疏水性以及伞裙结构优势带来的良好自清洁性可以提高复合绝缘子的使用寿命。     

沿黄地下水凿井工程气举反循环钻进技术应用

运用黄河郑州段“九五”滩地下水工程实例,介绍了气举反循环钻井的施工技术、成井工艺,从主要技术经济指标对比情况看,泵吸反循环钻进共完成15眼井,成井进尺1024．38m,平均时效4．92m;气举反循环钻进共完成5眼井,成井进尺525．23m,平均时效4．27m。与正循环钻进相比,气举反循环时效提高0．78～1．04倍,综合成井效率提高1．5-2．0倍,其技术经济效果十分显著。建议在黄河下游开采沿黄地下水时应优先采用气举反循环钻井施工技术。     

酱油脱盐新工艺的研究

该研究以氨基酸态氮损失率及脱盐率作为主要指标,对比电渗析和纳滤两种工艺对酱油的脱盐效果。经过单因素试验,确定两种工艺的最佳参数:纳滤脱盐工艺,操作压力为2.6MPa,加入35%纯水,平均通量为14.2L/(m²·h),AN损失率为11.5%;加入55%纯水,平均通量为26.4L/(m²·h),AN损失率为17.1%;电渗析采取稳压模式,18V电压,电渗析脱盐至12%、9%时,AN损失率分别为4%、5.1%。纳滤脱盐投资低,但有效成分损失较多,电渗析脱盐可以提高酱油品质,但前期投资和运行成本较高,两种工艺为酱油脱盐提供了不同的选择方案。     

闪速炼铜过程中四氧化三铁的生成与控制

闪速炉炼铜炉渣中含Fe3 O4较高 ,这是渣含铜高和沉淀池结瘤的主要原因。本文结合生产实践 ,论述了Fe3 O4在闪速熔炼过程中的生成机理 ,并在生产中采取一系列措施 ,如 :通过下料管、分布器等设备改造改善精矿喷嘴性能 ,反应塔加焦粉 ,沉淀池加生铁 ,并适当提高炉渣SiO2 含量等 ,以减少Fe3 O4对生产过程的危害。     

R-SVR中r与输入噪声间近似线性反比关系

为使r范数SVR更具鲁棒性,深入研究了r范数SVR中参数与输入噪声之间的关系。运用SVR的贝叶斯框架,分别推导出了鲁棒的r范数SVR中参数r与拉斯噪声和均匀噪声之间呈近似的线性反比关系。并结合仿真结果和已有的相关结论,得到了更为一般的结论,即鲁棒的r范数SVR中参数r与输入噪声之间呈近似的线性反比关系。这一结论为输入样本含有分布未知噪声的情况下r范数SVR参数的选择提供了理论依据。     

基于特征选择和协同模糊聚类的模糊建模研究

为了提高模糊模型辨识效率,提出了一种新的模糊模型建摸方法,该方法由两步组成：（1）采用基于特征相似性的特征选择方法,去除原始数据的冗余;（2）利用协同模糊聚类与G-K相结合的算法初始化模糊模型,使其前件和后件参数得到优化。采用该算法对有效的特征进行协同模糊聚类,模型参数得到改善,提高了模糊模型辨识的效率。模糊建模的实验结果表明了该方法的有效性。     

新的稀疏支持向量回归机算法及实验研究

支持向量回归机是一种解决回归问题的重要方法,其预测速度与支持向量的稀疏性成正比。为了改进支持向量回归机的稀疏性,提出了一种直接稀疏支持向量回归算法DSKR（Direct Sparse Kernel Support Vector Regression）,用于构造稀疏性支持向量回归机。DSKR算法对ε-SVR（ε-Support Vector Regression）增加一个非凸约束,通过迭代优化的方式,得到稀疏性好的支持向量回归机。在人工数据集和真实世界数据集上研究DSKR算法的性能,实验结果表明,DSKR算法可以通过调控支持向量的数目,提高支持向量回归机的稀疏性,且具有较好的鲁棒性。     

基于小波重构的控制图并发异常模式识别研究

对于统计质量控制过程中的复杂过程而言,多种异常的并发现象比较普遍,而常规的基于规则的方法以及人工神经网络（ANNs）技术均针对单一异常模式的识别,难以完成对并发异常模式的识别任务。提出一种混合方法,将小波分析与ANNs相结合,通过小波分解重构将并发异常模式分解为基本的异常模式组合,无须用并发异常样本训练ANNs,实现对并发异常模式的有效识别。     

在尺寸链计算中如何考虑形位公差——公差原则在尺寸链计算中的应用

分别从零件要素在不同公差原则和相同公差原则时不同形位误差状态两方面,讨论在尺寸链计算中,是否应该考虑形位公差影响以及如何考虑形位公差影响的问题,并通过实例对尺寸链计算进行具体应用.