基于系统辨识方法的铣刀磨损状态识别

铣刀磨损状态的判定对保证铣削加工产品质量具有重要意义。为提高铣刀磨损状态监测的有效性、快速性和准确性,通过Hilbert变换对铣削力信号进行解调处理,分离出了与铣刀磨损相关的信号。用db4小波函数对解调信号进行小波包分解,提取了铣刀磨损过程中各个时段频带的能量,与刀具的磨损曲线综合分析后,获取了能反映铣刀磨损状态变化的频段,并基于Zoom-FFT方法对铣削力信号在整个频带上分段选频细化。通过实验验证了所选频带零频上的幅值变化规律以及频谱上的谱线移动规律能够反映铣刀的磨损状态,综合二者能够快速、准确判断铣刀的磨损状态。     

20钢渗硼过程中硼化物形核和生长的TEM观察及室温形变的影响SCIEI

本文采用单向减薄制样法在透射电镜下直接观察了20钢渗硼初期硼化物的形核和生长特性及室温形变的影响。X射线及电子探针分析结果表明:渗硼初期试样表层仅有Fe_2B形成;表层硼原子浓度与形变量之间具有单调增长的关系;偏聚于位错胞壁之中的硼原子阻碍了形变组织的恢复和再结晶,加速了硼化物的形核和长大。     

可溶性钾盐矿加工工艺实践

本文较全面地阐述了目前可溶性钾盐矿加工工艺方法,并对世界主要生产企业钾盐的加工实践展开深入剖析,为钾盐生产企业、设计研究单位了解并掌握钾盐加工技术提供可靠参考依据。     

土壤季节性蓄存自然冷量的实验研究

介绍了-种利用土壤蓄存自然冷量的方法,建立了深层土壤长期蓄冷实验系统,研究了季节性蓄冷过程中土壤蓄冷效率和土壤温度场的变化,探讨了提高蓄冷效率的运行模式.     

120 tLF采用新型钙线的工业实践

为解决现场钙处理时收得率不稳定和钢渣飞溅严重的问题,马鞍山钢铁股份有限公司120 t LF采用新型无缝实芯纯钙线代替实芯纯钙线进行钙处理。通过理论探索,发现新型钙线由于涂敷有纳米硅粉作为中间层,可以更好的延长钙线熔化时间,使其打入钢液深处。通过理论计算,得出新型钙线的理论喂线速度为1.65 m/s。通过现场试验,发现当喂线速度为1.5 m/s时,新型钙线的收得率最高可以达到34.6%,而原钙线平均收得率仅为20.7%。且钢水中喂入新型钙线后可以大幅度减少大尺寸夹杂物,促进CaO-Al_2O_3复合夹杂物转变成为低熔点的C_(12)A_7,更能保证钢水的可浇性。     

从米糠中提取植酸钙的工艺研究

对米糠中提取植酸钙的工艺进行了研究.以酸浸pH值、浸泡时间、液料比为影响因素,进行了3因素3水平正交试验.经多次重复试验,结果表明最佳工艺为:酸浸pH值2.0,浸泡时间5h,液料比8∶1;在最佳条件下,植酸钙的提取率为9.06％.通过对植酸钙标准品和所提取物质的红外谱图的比较,证实所提取物质为植酸钙粗品.     

基于机器学习方法的油井日产油量预测

油藏数值模拟是进行油田产量预测最为常用的方法,但其准确性建立在精确的地质模型和较高质量的历史拟合基础之上。为了克服数值模拟计算耗时长、成本高和所需数据资料多等缺点,建立了一种利用机器学习方法,根据现场广泛易得的油藏静态资料和开发动态参数实现油井日产油量的快速准确预测。传统的BP神经网络无法准确描述产量变化在时间维度上的相关性,因而基于长短期记忆神经网络(LSTM),建立能够考虑生产动态数据变化趋势和前后关联性的产量预测模型,是实现油井日产油量预测更为有效的途径。首先根据平均不纯度减少(MDI)方法,分析各个因素对单井产量的影响程度,基于特征参数的重要性进行数据降维,排除不相关的冗余特征,确定影响油井产量的主要因素。结合筛选出的特征参数和日产油量数据对LSTM模型进行训练和优化,建立最终的油井产量预测模型。利用实际油田数据对建立的模型进行验证和应用效果评价,结果表明基于LSTM模型的产量预测值与实际值高度一致,能准确反映产量的动态变化规律,为油井产量预测提供了一种新的方法。     

燃料油中噻吩类硫化物脱除技术研究进展

综述了燃料油中噻吩类硫化物脱除技术的研究进展。认为加氢脱硫技术存在投资大,运行成本高等问题;吸附、氧化、生物等非加氢脱硫技术将成为未来发展的趋势。离子液体脱硫技术将成为噻吩类硫化物非加氢脱除技术的研究热点,工业化前景广阔。