消痔方醇提工艺和颗粒制剂含量测定方法

为了制备临床经验消痔方的口服颗粒制剂,本文以大黄素和大黄酚总量及出膏率为评价指标,建立消痔方中熟大黄和秦艽药材的醇提工艺。采用平行试验法对消痔方中熟大黄和秦艽药材的提取次数进行选择,采用正交试验优选乙醇体积分数、乙醇用量和提取时间,优化出最佳醇提工艺为加6倍量70%的乙醇,回流提取3次,提取时间为3h。颗粒制剂中大黄素和大黄酚的含量测定采用高效液相色谱法,色谱柱为Kramosil ODS(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相为甲醇-0.1%磷酸溶液(80∶20),流速为1.0mL/min,检测波长为254nm,大黄素和大黄酚进样量分别在0.043 52~0.217 60μg和0.089 6~0.448 0μg范围内,峰面积积分值与进样量呈线性关系(r=0.999 9),平均加样回收率分别为98.35%和100.36%,相对标准偏差分别为2.07%和2.61%。该测定方法为消痔方口服固体医院制剂的研发提供了理论参考。     

湿陷性黄土地基下沉问题的分析及处理

结合多年的实践，分析了地基下沉的危害情况和原因，通过在设计，施工，使用等方面的预防措施，采用三种下沉加固法来达到消除基础下沉，墙身开裂等质量危害，保证建筑物的安全和使用。     

社交网络技术对人际交往的影响

基于Web 2.0的社交网络技术应用六度分隔理论,实现用户在网络环境中的交错连接,各用户之间可以建立尽可能多的在线朋友联系,这对传统线下人际交往带来一定影响,文章从社交网络对朋友圈的扩大作用、对传统交际圈的补充作用,对传统人际交往礼节与时俱进的促进作用分析社交网络对人际交往的正向影响,促进对社交网络技术的正视。     

聚乙烯亚胺纳米银的制备及饮料中亮蓝的检测应用

目的 制备一种高稳定性、带正电荷的纳米银(Nano silver, AgNPs),用作表面增强拉曼（Surface Enhanced Raman Scattering ,SERS）光谱基底材料,建立饮料中阴离子色素亮蓝的快速检测方法。方法 本工作以硝酸银作为银源、聚乙烯亚胺（Polyethyleneimine ,PEI）为还原剂,密封气相顶空瓶作为反应容器,在160 ℃的油浴中,利用密封体系亚临界水热法,仅需10 min即可快速得到形貌、粒径分布均一的聚乙烯亚胺包覆的纳米银（Polyethyleneimine coated nano-silver, PEI@AgNPs）。将其通过简单的浸泡-吸附组装至滤纸上制得到三维SERS基底（Polyethyleneimine coated nano-silver-three-dimensional ,PEI@Ag NPs-3D）。结果 该法制备的PEI@AgNPs表面带正电荷,其Zeta电位高达+44.3 mV,且具有良好的抗氧化性能,在空气中存放3个月SERS活性保持不变;PEI@Ag NPs-3D成功用于亮蓝的分析测检测,检出限低至0.1 μg/L,线性范围为0.001~0.1 mg/L和0.5~10 mg/L,实际样品芬达饮料中亮蓝的加标回收率为100.4% ~ 124.4%。结论 该法制备的PEI@Ag NPs不仅稳定性好,同时利用其构建的PEI@Ag NPs-3D SERS基底,成功用于饮料中阴离子色素亮蓝的SERS快速检测,并取得满意结果。     

修饰银纳米粒子的石墨烯泡沫镍衬底制备及其SERS活性研究

为了解决表面增强拉曼散射(SERS)衬底的吸附性差、稳定性低以及灵敏度不高的问题,设计了一种沉积银纳米粒子的石墨烯泡沫镍SERS衬底,并进行了实验研究.利用化学气相沉积法在泡沫镍衬底上生长石墨烯,并通过溶液沉积的方法将合成的银纳米粒子沉积在石墨烯泡沫镍衬底表面,烘干后制备成石墨烯泡沫镍修饰银纳米粒子的新型SERS衬底.采用罗丹明6G(R6G)对SERS衬底进行拉曼实验研究,结果表明石墨烯能够较好地淬灭SERS衬底的背景荧光;泡沫镍的独特三维结构能够增大衬底对检测分子的吸附;同时,银纳米粒子也可大幅增强衬底的SERS活性.而修饰了银纳米粒子的石墨烯泡沫镍新型衬底同时具有以上优异特性,是一种具有很大应用潜力的新型SERS衬底.     

地方本科院校与高职院校人才培养的比较——以惠州学院服装设计与工程专业为例

地方本科院校与高职院校共同构成了地方经济建设最重要的人才培养基地,但并不构成必然的竞争关系。通过融入高职院校成功的职业教育理念,惠州学院服装设计与工程专业从办学定位、培养目标、课程设置、校企合作、教学管理等方面,探索服装设计与工程专业人才培养模式,成为优势明显的国家级特色专业。     

基于AI深度学习的病害识别方法研究

快速准确地识别黄瓜病害类型是病害防治的前提,针对黄瓜病害图像识别准确度不高的问题,提出一种基于AI图像处理技术的卷积神经网络模型方法,以便提高病害图像识别率。首先,利用AI图像处理技术对病害图像进行预处理;其次,选定卷积神经网络模型及参数,利用样本数进行训练并加载到Web程序端;最后,在四种常见黄瓜病害图像构建的数据库上进行测试,识别准确率均大于90%。结果表明,基于AI图像处理技术的卷积神经网络模型能够准确识别病害种类,为田间开放环境下实现病害的快速识别提供了依据。     

荸荠粉对鲫鱼鱼肉的脱腥条件优化

鲫鱼不仅美味,而且具有大量的人体必需氨基酸,但其鱼肉中存在不同于其他肉类的特有腥味,很大程度上影响了其鱼制品的研究开发。因此,利用荸荠粉对鲫鱼鱼肉进行脱腥处理,以三甲胺含量为脱腥效果评价指标,考察荸荠粉浓度、浸泡温度、浸泡时间和料液比4个单因素对脱腥效果的影响,并结合响应面法确定荸荠粉对鲫鱼鱼肉的最佳脱腥条件。结果表明,最佳脱腥条件为荸荠粉浓度0.3%、浸泡时间60 min、浸泡温度45℃、料液比1︰3(g/m L),在此条件下,三甲胺含量为32.63 mg/kg,腥味评分最高,鱼肉腥味明显减弱。