基于监督学习算法的乳腺癌复发预测

为了更好的发掘数据分析在辅助医学诊断上的价值,对医疗数据进行精准分析,本文基于Weka平台研究了十八种常见的监督机器学习算法对乳腺癌数据的分类预测,达到准确的预测乳腺癌是否复发的目的,并从统计学和机器学习指标对所有模型的预测效果进行对比分析。结果表明统计学指标RMSE和RRSE较小的前3位算法依次为LMT、J48、AdaBoostM1,机器学习指标中性能表现较好的算法依次为BayesNet、AdaBoostM1和LMT。综合所有指标,分类预测效果较好的算法有LMT和AdaBoostM1,在乳腺癌数据集上表现出良好的分类预测,具有价高的预测价值。     

几种极压抗磨添加剂在高温复合锂基脂中的作用研究

将3种极压抗磨添加剂(T304、T321和T404)分别加入到4种不同组分的高温复合锂基润滑脂中,考察其对润滑脂性能的影响.研究发现,加入不同的添加剂使润滑脂的油膜强度、锥入度和滴点产生不同的变化,并对其产生的原因作了机理分析,认为是由于极压抗磨添加剂分子中带负电性的双键和带正诱导效应及空间位阻效应的支链共同作用的结果.     

4个引进甜菜品种DNA指纹图谱的建立

利用ISSR标记技术,对4个引进的甜菜品种建立DNA指纹图谱。结果显示,用筛选出的1条引物的PCR扩增指纹图谱即可将这4个品种区分,该引物共扩增出12个清晰条带,其中6个为共有带,多态性为50％,4个品种分别有自己的特征带。研究结果表明,利用ISSR标记指纹能够从DNA水平上明确区分甜菜不同品种,为甜菜种质鉴定提供了一种有效方法。     

甜菜TR1位点多态性分析及细胞质育性鉴定

本研究针对8个甜菜材料的细胞质育性进行分子鉴定。利用数目可变串联重复序列（Variable Number of Tandem Repeats,VNTR）分子标记技术,分别对8个甜菜材料的线粒体DNA中TR1位点VNTR片段多态性进行分析。分析显示8个甜菜群体线粒体TR1位点VNTR重复序列分别为6拷贝,4拷贝,13拷贝。标记分析结果表明田间选育的8个甜菜群体的细胞质分别属于不育型,保持型,普通育性恢复型三种细胞质类型。并且发现1个保持系细胞质群体中混有恢复系细胞质单株和细胞质不育型单株,1个不育系群体中混有普通授粉系单株,1个正常花粉材料群体为不育型细胞质。该分子标记鉴定结果为这些材料的育性进一步决选提供了分子依据,淘汰田间选育过程中混杂的单株,弥补田间表型育性鉴定结果的不足。     

红甜菜优质高产栽培技术

1选地 红甜菜是深根喜肥作物，适于生长在地势平坦、排水良好、土质肥沃的平川地或平岗地。高岗地容易跑风跑水，常引起风害和旱灾；地下水位高的低洼地，渗水性差，排水不良，土壤通透性差，不利于红甜菜的生长。黑土，特别是“黑油砂土”是栽培红甜菜最理想的土壤。红甜菜生长在这样的土壤里，块根产量高、品质好，根汁的纯度也高。白浆土上的红甜菜生长较差。红甜菜耐盐碱能力较强，因此，在一般盐碱地上，如增施有机肥和磷肥，并追施氮肥也能使红甜菜生长繁茂，获得丰产。通常大田作物能生长良好的土壤，也适合红甜菜的生长。     

雄伟的美丽大坝景观设计的审美开掘

大坝以其大体量、大跨度的视觉震撼及其所在的特殊地理位置及易成为自然环境中的地标,人类对水的各种复杂感情和思想也赋予大坝景观更多的文化内涵。作为一个景观符号,它是人与自然相互关系在大地上的烙印。随着旅游业的发展,坝区的壮丽景观越来越受人们的青睐,良好的景观设计,可在一定程度上调节大坝建设与生态、经济、社会的矛盾。美     

糖用甜菜的综合利用

甜菜（Beta vulgaris）是重要的糖料作物，糖用甜菜提供了全球40％左右的食糖，甜菜不仅可以制糖，还可以制燃料乙醇，提取甜菜碱、甜菜纤维，制果胶等，是目前全世界最受关注的优势能源作物之一。甜菜的综合利用，不仅降低甜菜制糖成本，变废为宝，还开辟了一条新的资源途径。甜菜的综合利用开发与研究，已经引起国内外研究者的广泛关注与探索。     

一次盐水装置工艺探讨

介绍了一次盐水工艺,通过调整盐水精制加入量及优化一次盐水生产工艺,减少了盐水精制剂的用量,降低了生产消耗。     

一阶边缘检测算法的研究

在机器人视觉伺服控制系统中,用一阶边缘检测算法把目标物与图像背景分离出来,是实现目标物识别和定位的重要手段之一.在此,重点探讨和分析一些重要的一阶边缘检测算法的特点及其原理,用这些算法对车牌号码进行检测,通过分析它们最终的检测效果发现,坎尼边缘检测算子能够检测到真正的弱边缘,可以使边缘的线型的连接程度较好,能把带宽细化成只有一个像素点宽,并且具有较好的定位性能.把坎尼算法应用在机器视觉伺服中是一种较好的边缘检测方法.     

氯化氢合成炉废热的有效利用

通过对氯化氢合成释放能量的计算，以及溴化锂机组在生产中的运用，总结了废热在生活、生产的重新利用情况。