基于深度学习与特征融合的恶意网页识别方法研究

互联网环境的高度开放性和无序性导致了网络安全问题的普遍性和不可预知性, 网络安全问题已成为当前国际社会关注的热点问题。基于机器学习的恶意网页识别方法虽然卓有成就, 但随着对恶意网页识别需求的不断提高, 在识别效率上仍然表现出较大的局限性。本文提出一种基于深度学习与特征融合的识别方法, 将图卷积神经网络(Generalized connection network,GCN)与一维卷积神经网络(Convolution neural network, CNN)、支持向量机(Support vector machine, SVM)相结合。首先, 考虑到传统神经网络只适用于处理结构化数据以及无法很好的捕获单词间非连续和长距离依赖关系, 从而影响网页识别准确率的缺点,通过 GCN 丰富的关系结构有效捕获并保持网页文本的全局信息; 其次, CNN 可以弥补 GCN 在局部特征信息提取方面的不足,通过一维 CNN 对网页 URL(Uniform resource locator, URL)进行局部信息提取, 并进一步将捕获到的 URL 局部特征与网页文本全局特征进行融合, 从而选择出兼顾 CNN 模型和 GCN 模型特点的更具代表性的网页特征; 最终, 将融合后的特征输入到 SVM分类器中进行网页判别。本文首次将 GCN 应用于恶意网页识别领域, 通过组合模型有效兼顾了深度学习与机器学习的优点, 将深度学习网络模型作为特征提取器, 而将机器学习分类算法作为分类器, 通过实验证明, 测试准确率达到 92.5%, 高于已有的浅层的机器学习检测方法以及单一的神经网络模型。本文提出的方法具有更高的稳定性, 以及在精确率、召回率、 F1 值等多项检测指标上展现出更加优越的性能。     

新构造对千米级立井冻结施工的影响研究

从新构造概念出发,介绍了新构造的一些特点,包括新构造断层带的强透水性、新构造断层的深切割性和新构造在我国的广泛分布性;简述了新构造断层带强透水性引起的高水压对立井冻结壁强度影响、大流速地下水增大立井冻结壁交圈难度、高水温延长冻结时间和高矿物质含量降低地下水冰点等问题;提出了要重视新构造对千米级立井冻结施工影响研究的建议...     

长江堤防岸坡水下垂直开挖面附近深层水平位移与水位动态关系研究

该文依据南京长江某段堤防岸坡水下垂直开挖后土体深层水平位移、地下水及长江水位的监测数据,分析研究了水下开挖面附近深层水平位移变化与长江水位变化之间的关系,建立了长江水位与土体深层水平位移之间关系的数学模型.研究认为,在测斜管的底部大约1/3以下,土体水平位移基本不受水位变化的影响,在测斜管底部1/3以上,土体水平位移受水位变化呈负相关关系.     

浙江诸暨桔槔井灌工程遗产及其价值研究

桔槔井灌是最古老的灌溉方式之一。浙江省诸暨市赵家镇的桔槔井灌工程群是目前仍在使用的灌溉工程遗产。本文通过田野调查、文献考证等方法,分析了诸暨赵家桔槔井灌的历史演变、遗产构成、工程特性及其科技文化价值。研究认为,赵家镇桔槔井灌的延续使用有其特殊的自然和历史背景;其历史起源可追溯至12世纪,外来移民利用此地优越的地下水资源条件,因地制宜地使用简易而有效的桔槔提水、发展灌溉农业,逐渐繁衍形成村落。灌溉工程体系规划科学、设计完善、管理有效,并在发展过程中衍生出独具特色的文化。诸暨桔槔井灌遗产具有独特的历史、科技和文化价值,是早期灌溉文明的活化石,近几十年遗产范围快速萎缩,应予科学保护。     

人工混凝土假柱替换原生矿柱在废石充填法中的应用

为回收采场预留的高品位矿柱,提高矿山的经济效益,采取了人工混凝土假柱替换采场自然高品位矿柱的措施。以宝山矿西部-190m中段南西沿410m水平白云岩矿采场为工程背景,进行了人工混凝土假柱替换自然矿柱的试验。基于普氏地压学说对人工混凝土假柱进行了安全稳定性分析,得到采场的安全系数n=2.1,表示采场处于安全状态;对矿柱回收后的经济效益进行了分析,结果表明回收410m采场矿柱可实现利润近260万元,为企业创造了良好的经济效益,可为同类矿山的矿柱回收提供参考。     

温度电导示踪原理在大坝渗漏分析中的应用研究

根据温度与电导示踪地下水运动的基本原理，分析了马家沟水库大坝局部坝段（ZK6孔附近）沥青混凝土心墙的渗漏情况，依据ZK6孔有强烈的流水声，在任何库水住条件下坝体段温度示踪曲线与库水温度随深度增加而降低的规律完全一致，垂向流测试表明孔中以水平流为主，同时还存在向下的垂向流，得出了ZK6孔附近心墙发生了裂缝性渗漏，且该裂缝以垂向发育为主的结论。     

具有容性负载的直流微电网系统分布式协同控制

针对一类具有容性负载的直流微电网系统, 提出了分布式协同控制方法. 具有容性负载的直流微电网是一类耦合动态互联非线性网络化系统, 可将DC-DC变换器在信息层视为智能体, 在每个子系统模块中, 引入容性负载电压观测器, 耦合并联非线性系统负载均衡控制设计问题可解耦成一阶积分器多智能体系统的输出一致性跟踪问题. 基于最近邻原则, 通过在控制器中引入比例、积分环节, 设计了增益可调的分布式协同PI控制律, 当有向图满足至少含有一棵生成树的条件下, 通过子系统间的局部交互, 可以实现负载均衡的目标. 通过分析增广系统矩阵的特征值证明了整个闭环系统的稳定性. 仿真和实验说明了所提出的控制方法的有效性及可行性.