一种非线性降维算法在组合预测模型中的应用*

针对视频序列维数高、帧间相关性大、运动轨迹复杂的特点,本文将LLE非线性降维算法用于视频处理,并重点研究了如何利用该算法对目标跟踪过程中的模板进行预测更新。由于单步预测方法在运动目标发生部分或全部遮挡时无法保证跟踪的准确性,因此,本文进一步将时间序列模型与BP网络相结合实现跟踪目标的多步预测,从而可以弥补时间序列模型在单步预测方面的不足。实验证明,本文算法能保证在运动目标跟踪过程中的准确性和鲁棒性。     

视频智能交通系统

文章提出了基于视频的智能交通监控系统在一个城市中运用的系统方案,详细介绍了车道级功能模块的实现,同时讨论了车辆属性自动识别的算法、系统软件设计的要点。该系统的应用可极大地提高城市交通管理的效率,具有很好的应用前景。     

基于多麦克风阵列的枪声定位算法研究

针对战场狙击手威胁日益增加的严峻现实,提出一种基于多麦克风阵列的枪声定位算法,利用空间上随意摆放的多个正四面体麦克风阵列,对爆破波到达各阵列阵元的时延差进行双加权最小二乘算法,对枪声位置进行初步估计,并用一致性算法对多个定位结果进行数据融合。该方法克服了TDOA定位算法无法剔除多径效应引起的错误时延估计的缺点。通过仿真证明算法具有较高的精度,且增大了测量范围。     

基于最小熵值的麦克风阵列声源定位算法

针对传统麦克风阵列声源定位算法抗噪声及混响能力不强的问题,提出一种基于最小熵值和随机域压缩的麦克风阵列声源定位算法。利用最小熵值方法对麦克风阵列进行时延估计,并与随机域压缩方法相结合,对声源进行空间搜索。仿真实验结果表明,该算法在定位精度、抗噪声及抗混响能力方面均优于广义互相关-相位变换算法。     

一种基于Apriori的关联规则的改进算法的研究

Apriori算法是关联规则的经典算法,并己经被越来越多的企业使用。它在给企业带来经济效益的同时,也让人们意识到算法自身的不足:第一,该算法在扫描事务数据库的次数过多,从而需要承担很大的I/O负载;第二,它可能产生庞大的候选集。为了提高Apriori算法的效率,针对减少扫描事务数据库次数的方法,提出一种改进挖掘效率的算法。     

多焦视网膜电图电信号的提取技术

介绍了多焦视网膜电图电信号的采集方式及应用m序列和互相关分离提取各个刺激部位反应的技术。根据各部位反应获得的视网膜功能地形图,为临床早期发现局部视网膜功能损害提供客观的评价工具。     

定张减温降计算模型

在对轧制时钢管的温降原因进行分析的基础上，给出一种定张减温降计算模型，该模型考虑了辐射、接触传导、内部传导对温度的影响。通过对轧制实验测定得到钢管的温降数据与此模型实例计算的结果进行对比分析，表明该模型比较准确，能够满足生产实际的要求，可用于自动控制系统中定张减温降的计算，从而为控制系统比较准确地对轧机进行设定及调整提供依据。     

净化环境型合成石的研发思路

对电气石等矿物的性能进行了分析,提出了用硅质玉、透闪石、电气石和高聚物为原料,并用分层振动或多层组合装置进行成型及制作净化环境性产品的方案。     

研制对合型磁悬浮玉璧的方案

采用上、下玉璧并用滑动轴穿联成陀螺体,利用圆锥永磁件异极相对的悬浮力,还用四节拍变流电路控制上玉璧的主永磁片进行旋转,可在玉石的远红外线与旋转磁场的双线组合中产生较好的疗愈及保健效果。     

用透闪石与硅质玉配制玉石装饰板的研究

采用透闪石和硅质玉配制的玉石建材产品，利用其内涵的微量元素，远红外线和电磁场等性能产生净化环境与聚精惠生的功效；对多层组合型装置与玉石碎石聚合提出了具体方案。