路灯控制系统中集中控制器的设计研究

照明系统是城市建设不可缺少的公用设施,照明系统的维护管理水平是整个城市经济发展水平的综合体现。设计自动化程度高、运行可靠、高效节电、使用维护方便是照明控制与管理现代化的必然要求。     

利用HI—13串列加速器进行空间辐射效应实验研究

讨论了空间辐射效应实验模拟研究中一些重要物理量的物理含义及实验的选取方法,详细描述了在HI－13串列加速器上逐步发展完善起来的一些研究方法。     

前入路经腹L5/S1椎间盘髓核摘除术的穿刺技术

目的探讨前入路经腹L5/S1椎间盘髓核摘除术(TALD)的穿刺技术和方法.方法尸体标本2具,解剖暴露L5/S1椎间盘前缘,用细针行多角度穿刺,探讨L5/S1椎间盘前路穿刺的进针方向.腰骶椎骨标本30套,摄片观察L5/S1椎间盘穿刺的影像标志.钡餐检查时,随机选取200例被检者,观测各骨性标志的显示率.TALD治疗L5/S1椎间盘脱出68例进行回顾.结果 TALD关键的步骤是穿刺针与腰骶间隙平行刺入椎间盘,必须确定皮肤进针点和椎间盘前缘进针点,椎间盘邻近的5个骨性标志对穿刺定位有重要帮助.结论正确的穿刺方法     

一种T-S型动态模糊推理模型的建模算法研究

以一种进化聚类算法（ECM）为基础,提出了一种新的T-S型动态模糊推理模型的建模算法.以往许多神经模糊模型都不适用于自适应在线学习,而文章模型能够实时地调整模糊规则库及规则参数,具有较强的在线学习能力.仿真结果表明,该方法是有效的.     

卫星导航信号异常对信噪比的影响

研究了卫星导航信号异常对导航接收机信噪比的影响。根据卫星导航异常信号3个2OS(Second-Order Step)模型,即TMA(ThreatModelA)、TMB(Threat Model B)和TMC(Threat Model C),分析了其相关峰特性,然后推导得到了3个模型下异常导航信号信噪比与正常信号信噪比之差,并在模型参数取值范围内进行了数值分析。结果表明,TMA模型信号异常会造成信噪比损失,而TMB和TMC模型信号异常在某些情况下则对信噪比有增强作用,因此信噪比不能作为2OS模型卫星导航信号异常的监测手段。     

单粒子翻转二维成像技术

为了给星用半导体器件不同区域的单粒子翻转(SEU)机理研究提供一种高效、可靠手段,基于北京HI-13串列加速器,从重离子微束辐照技术和存储器单粒子效应检测技术这2方面,对微电子器件SEU二维成像测试技术进行了研究,建立了基于虚拟技术的测试系统。利用该成像技术,对国产2 kbit静态随机存储器(SRAM)的SEU敏感区域进行了实验研究,结果与理论结果及以往手动测试实验结果一致。     

半导体器件内离子有效LET值测量方法研究

提出了一种基于电荷收集测试技术的离子有效LET值测量方法.首先对半导体器件内收集电荷量与入射离子有效LET值之间的关系进行了分析,根据二者之间的关系提出通过测量电荷收集量从而测量离子有效LET值的方法;然后建立了半导体器件电荷收集测试系统,利用PN结和SRAM对测量方法进行了验证;最后成功利用该方法解释了以往单粒子效应实验中出现的数据异常.     

Determination of the Astrophysical S(E) Factors or Rates for Radiative Capture Reaction with One Nucleon Transfer Reaction

The radiative capture reaction plays an important role in nuclear astrophysics. We have indirectly measured the astrophysical S(E) factors for some proton capture reactions and reaction rates for several neutron capture reactions with one nucleon transfer reactions at HI-13 tandem accelerator in recent years. Some of them are compiled into IAEA EXFOR database and JINA REACLIB project, and used in the network calculations of Big Bang nucleosynthesis and type-I X-ray bursts.     

基于最小扰动BP算法的水下机器人运动控制

针对神经网络学习中学习率起到的重要作用,本文提出一种基于最小扰动的神经网络BP算法,通过建立一个计算动态学习率的算法,在不影响网络学习的情况下,使得网络权值的变化最小,从而提高神经网络的稳定性和收敛的速度,作者运用该神经网络算法设计了水下机器人的运动控制器,实验结果表明,该算法具有良好的学习能力,据此设计的控制器控制效果良好,具有实用价值。     

碳化硅结势垒肖特基二极管的质子辐射效应

碳化硅结势垒肖特基二极管(SiC JBS)是新一代航天器电推进系统的关键部件,但高能粒子辐射严重威胁其可靠性与稳定性。为揭示其辐射损伤机理,为其抗辐射加固设计与考核评估储备数据,本研究基于加速器开展了先进商用SiC JBS 10~20 MeV中能质子地面辐照实验,并提取器件辐照前后的正向伏安特性、反向伏安特性、电容电压等电学参数及缺陷特性。系统分析器件关键特性随辐照条件的改变规律。结果显示,质子辐照引起了器件肖特基势垒升高、载流子浓度降低,且10 MeV较低能质子导致的位移损伤退化更严重。分析认为,PN结界面缺陷导致高性能商用SiC JBS反向电学性能对中能质子的辐照更加敏感,正向特性相对稳定,辐照生碳缺陷造成载流子去除效应是引起SiC JBS性能退化的主要机制。